第四范式IPO:三年半亏30亿,终于抱上宁德时代大腿

深燃

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· 8月15日

AI企业的普遍问题,第四范式一个也没落下。

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第四范式IPO:三年半亏30亿,终于抱上宁德时代大腿

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图片来源@pexels

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文丨深燃(ID:shenrancaijing),作者丨王敏,编辑丨金玙璠

AI企业上市大潮又将添一员。8月13日,AI独角兽第四范式向港交所递交招股书。

与AI四小龙瞄准计算机视觉不同,成立于2014 年的第四范式是聚焦决策AI,提供以平台为中心的人工智能解决方案,简单来说,是专注于帮企业智能化转型。

作为五大国有银行联合投资的第一家AI创业公司,第四范式从金融行业切入,服务领域已经拓展至零售、制造、能源电力、电信及医疗等,还在今年6月底拿下了宁德时代的单子。

招股书显示,2020年,第四范式营收9.42亿元,同比增长了105%。根据灼识咨询报告,按2020年营收计算,第四范式在中国以平台为中心的决策类人工智能市场排名第一。

在AI企业普遍巨亏的情况下,第四范式也难逃亏损现状,2018年-2020年加上2021上半年,三年半时间累计亏损30亿元。

人工智能寒冬,当融资换血越来越难,盈利遥遥无期,上市就成为了部分AI企业的求生之举。但在第四范式赴港IPO之前,很多AI企业的IPO征程并不顺利。旷视折戟港交所后转战科创板,依图主动终止IPO,另有格灵深瞳等AI企业还在排队中,而近一个月内刚刚过会的云从、云天励飞,可谓是划开了AI企业上市的口子。现如今,在一众AI企业上市悬而未决之际,第四范式赴港上市,也挤进了IPO大潮。

当人工智能行业的重心转向产业落地,越来越多巨头加码AI,让自身难以盈利的AI公司生存情况愈加艰难,第四范式亦是如此。夹缝中求生的第四范式,有哪些方面值得关注?决策类人工智能在AI赛道上有多大机会?从招股书中可窥一斑。

三年半亏损30亿,获五大行投资也难逃AI泡沫

虽然同属于AI行业,但与AI四小龙又称CV四小龙,以计算机视觉起家不同,第四范式一直深耕的是决策AI领域,即利用其研发的端到端企业级人工智能产品,解决企业智能化转型中面临的效率、成本、价值问题,帮助服务企业提升决策水平。

第四范式创始人及CEO戴文渊曾简单概括,第四范式要做的事情,是不断降低企业使用人工智能的门槛。

过去三年多,第四范式的营收增长很快。其招股书显示,2018年-2020年营收分别为1.28亿元、4.60亿元、9.42亿元,每一年都是翻倍增长,2021年上半年营收7.88 亿元,几乎与2020全年的收入持平。

制图 / 深燃

根据灼识咨询报告,按2020年相关收入计,在以平台为中心的AI决策市场上,前五大参与者合计占约50.3%的市场份额,第四范式为首,市场份额为18.1%,第二大选手的市场份额为10.7%。

毛利率方面,第四范式整体毛利率从2018年的42.7%增至2019年的43.5%,并于2020年增至45.6%,2021上半年达到44.0%,属于AI行业平均水平。

营收快速增长,毛利率也相对稳定,但在国内AI创业公司普遍深陷亏损泥潭的情况下,第四范式也没能“免俗”。

根据招股书,2018年-2020年,第四范式期内亏损分别为3.72亿元、7.18亿元、7.5亿元,2021上半年的亏损大幅扩大至11.87亿,高于2020年全年亏损。三年半时间亏损持续扩大,累计亏损30亿元

2018年-2020年、2021年上半年,第四范式的经营亏损分别为3.4亿元、5.5 亿元、5.6亿元和8.6亿元,扣除以股份为基础的非现金薪酬影响后,经调整经营亏损在同期分别为2.1亿元、3.2亿元、3.9亿元及2.5亿元。

和一众AI企业类似,长期亏损的第四范式也是把钱砸在了研发上。根据招股书,第四范式所有支出中,研发支出占比最大。2018年-2020年、2021上半年,其研发费用分别为1.93亿元、4.16亿元、5.66亿元、5.78亿元,占同期收入的比例分别为151.2%、90.6%、60.0%及73.4%。截至2021年6月30日,第四范式共有1317名员工,其中,研发人员929人,占比达70%,销售营销人员和行政人员各分别占比15%。

在递交招股书之前,第四范式曾在一级市场受到青睐,在上市之前已经完成了11轮融资,还是第一家获得了中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行五大国有银行共同投资的AI创业公司。2021年上半年,第四范式还完成了7亿美元的D轮融资,是AI领域2020年以来已披露的最大单笔融资。而据第四范式介绍,早在2020年,其C轮两次融资完成后,估值就达到了约20亿美元。

第四范式的股东中也不乏明星投资机构的身影。IPO前,控股股东戴文渊、吴茗夫妇,合计持股约41.18%,戴文渊个人直接持股24.25%;其机构股东中,第一大机构股东红杉持股7.37%,创新工场持股1.63%。

一级市场再买账,但第四范式的亏损问题也是事实。AI行业泡沫严重,迟迟尚未盈利的第四范式,面临的艰难险阻依然不会少。

从金融到“百业”,第四范式抱上了宁德时代“大腿”

在招股书中,第四范式的营收结构十分简单,分为先知平台及应用产品、应用开发及其他服务两大块,这两块业务在收入贡献度上逐渐拉平。

其中,先知平台及应用产品的收入,是指提供企业级人工智能解决方案,并销售先知平台及应用产生收入。这部分收入在2018年年-2020年、2021上半年分别为523万元、2.54亿元、6.19亿元、3.76亿元,同期营收占比分别为4.1%、55.3%、65.7%、47.7%。

应用开发及其他服务,是帮助客户在先知平台上开发定制化的人工智能应用,收入在2018年-2020年、2021上半年分别为1.23万元、2.05亿元、3.23亿元、4.12亿元,同期营收占比分别为95.9%、44.7%、34.3%、52.3%。

第四范式的平台及产品已经进入到了很多行业,曾经能够拿下国有五大行的投资,与第四范式将金融行业作为战略版图的第一站有着密不可分的关系。

戴文渊曾在接受采访时曾表示,最开始选择金融行业,是因为传统金融行业的数据数量、质量是最高的,转型升级的需求也非常迫切,而且金融业市场规模大,是非寡头垄断的同质化竞争的市场,是实体经济的血液,服务于各行各业,通过金融行业第四范式可以接触更多行业。“如果只局限于行业垂直领域,第四范式是很难做到AI规模化落地的。”戴文渊表示。

为了能够进入更多场景,第四范式不断降低AI使用门槛,把AI应用构建的过程平台化,以跨越行业与场景的屏障。“数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重,是企业 AI转型中四个最常见的阻力。这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施。”戴文渊表示,以此为背景,2020年第四范式推出了人工智能标准化管理平台Sage AIOS。

从招股书透露的信息来看,第四范式扩张的战略是,先抓住特定行业的龙头企业,摸索出该领域企业人工智能实施的标准,使影响力扩大至该行业的其他用户。现在第四范式已经进入了零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等行业。2020年6月底,第四范式宣布与A股万亿巨头宁德时代达成合作,要将AI决策能力注入到宁德时代生产制造的各环节中。

据介绍,第四范式在各个行业领域积累的行业客户已经超过了8000个。第四范式每名标杆用户的平均收入,由2020上半年的730万元增至2021上半年的1030万元。

AI企业搏上市,第四范式的机会有多大?

第四范式在招股书中引用灼识咨询报告表示,中国市场存在对人工智能解决方案的巨大需求。

这份报告显示,2020年,中国人工智能支出达到1280亿元,预计于2025年将增长至6095亿元,年均复合增长率为36.6%。

而具体细分,中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。这四类中,决策类AI有望成为增长最快的类别。2020年,中国决策类人工智能市场的支出规模达到268亿元,预计2025年将增长至1847亿元,年均复合增长率为47.1%。

尽管所处市场发展很快,但AI行业研发投入高、盈利难的普遍问题,同样也存在于第四范式的身上。招股书提到,第四范式预计研发费用将持续增加,过去曾产生亏损,且可能无法实现或维持盈利。

不仅如此,第四范式以机器学习为核心技术,把大数据变成具备决策能力应用的过程中,同样也面临来自有关隐私及数据保护方面,复杂且不断变化的法律法规的约束。此前,云从和旷视在上交所的问询函当中,也都被问及数据合规问题,足可见当下对于人工智能企业而言,数据安全的重要性。

第四范式还面临来自各方选手的竞争,包括垂直领域内的头部企业、综合互联网公司等,有分析认为,新加入者可能具备更雄厚的财力、先进的技术能力及广阔分销渠道,第四范式的不可替代性并不够强。

AI上市潮下,一众AI企业选择了对盈利要求较低的科创板上市,但随着科创板审核趋严,将现场检查与审核问询、现场督导、自律监管等方式结合在了一起,一些AI企业纷纷直接选择撤回招股书。不过第四范式直接选了港股上市。

国科嘉和基金合伙人陆佳清对深燃表示,“业界人士对于AI企业上市最担忧的,莫过于股价撑不住,出现一二级市场估值倒挂的现象。”作为决策AI领域的重要选手,第四范式可以说已经实现了规模化营收,但是盈利难是最大问题。

提及AI行业,很多人的印象是估值高、泡沫大,近两年不得不上市求生。尽管人工智能行业市场空间并不小,但热度消减后,只停留在AI技术表层不能提供实际技术应用的企业,在被慢慢淘汰。从业务模式而言,第四范式正在进入越来越广阔的领域,有其落地场景,但是未来能否实现自我造血,或许才是关键所在。

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