爱德数智执行总裁徐海:房地产数智化应用正在迎来井喷|2021中国房地产数字峰会

苑晶

苑晶

· 6月4日

徐海指出,当智慧化的工具出现之后,未来的数字化的世界会变成一个仅凭人力看不懂的一个世界,因为其所蕴含的未来,极其值得期待。

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爱德数智执行总裁徐海:房地产数智化应用正在迎来井喷|2021中国房地产数字峰会

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钛媒体5月28日消息,2021中国房地产数字峰会今日启幕。在上午“寻找第二增长曲线”主论坛上,爱德数智执行总裁徐海发表了《数字洞察智胜未来:拥抱房地产行业的数智化时代》主题演讲。

徐海在演讲中提到,在数字化的最初阶段,我们将线下的业务搬到线上,组建了相对简单的基础应用,但它产生的价值还是比较有限。经过十几年的基础建设,我们迎来了数字驱动下智慧化管理时代的井喷期。

对于地产行业,目前大多数房企的需求是让数字管理平台能围绕企业的经营目标,从业务级、经营级、战略级不同应用层级辅助企业进行决策。

他认为,目前国内很多企业对已发生的事件进行信息归集是十分有效的,但地产行业还需要对未来进行预测,对正在发生的价格、动态利润进行预测,这就需要使用智慧化工具。

这两年,爱德数智升级了经营看板功能,加入了企业对未来预测的看板,包括战略推演、敏感性分析、风险寻源等场景,通过系统工具实现风险识别、预警、应对和跟踪的管理闭环,为达成公司战略和绩效目标保驾护航。

同时,爱德数智提出的“预见性经营决策4P体系”, 指的是在地产行业全周期、全层级、全专业、全项目、全业态的视角下,以预测(prospect)、预演(preview)、预警(pre-alert)、预控(pre-control)为手段,以货值、利润、现金流为核心工作对象,以数据模型和逻辑运营为驱动,以数据化、智能化平台为依据,实现战略、经营、业务一体化的运营管理体系。

以下为徐海演讲全文,经钛媒体整理:

我今天分享的内容是进入房地产行业的数智化时代,如何在数字的基础上进行智慧化的应用。我们这几年对地产行业,尤其是在其内部管理方面有一些理解和认识。

我们经常会把目前的房地产当前所处的阶段类比成2014年的移动互联网行业,2014年之后,移动互联网行业诞生了一批伟大的企业,但在2014年之前整个中国都在做信息的基础化建设。过去10年,最好的企业可能是中国移动、中国联通等这些做基础网络运营的运营商。现在,地产行业内部的信息化管理也很像这个状态。

大家做了很长时间的地产行业信息化,有时有一些总裁会比较困惑:我投入这么大,做了这么长时间,但是好像并没有看到很多明显的效果。那个时候我们说“信息化”,更多就是在做几个基础的工作,其中一个就是线下的业务要搬到线上,把业务信息通过数据的方式进行重塑和应用,它产生的价值非常有限。

不过,我们看到,在这几年,更多智慧化的应用开始出现,我们相信基于数字驱动的智慧化管理的时代也会迎来它的井喷期。当然我们爱德数智也希望在这个方面去做一些突破,对行业做一些贡献,例如我们的数智云,可以从业务智能和运营智能方向为企业进行赋能。

在业务智能方面,比如AI审图功能,可以通过系统输入参数的方式自动进行计划排期,通过AI的算法对投资进行排列组合,这都属于业务层面的智能化应用。

从整个数智应用的角度,我们分成了五个场景、三个层次的应用。五个场景比较容易理解,即大投资、大产品、大营销、大运营、大资管,从业务应用的层级来讲,大致是业务级、经营级、战略级。

今天我把这几年我们给一些企业在做的好玩的事情、一些有意义的事情、有价值的事情和各位做一个小小的分享。

在地产经营管理中,我们有很多业务级场景的应用,目前规划完成的有50-60个,并且它是没有上限的。我们现在看到其中一个——“集中土拍下房地产企业的决策”,这个是很典型的企业实际应用场景,比方说,从4月底到现在,某企业摘了10个地块项目,报名100多块,这意味着在报名之前企业需要完成300个项目数量级的投资决策。以前,这300个项目需要同时在一个月之内进行投资重点的圈定、排序,实际上挑战是非常大的。但现在我们做了一个小小的应用,即基于经营策略的AI算法,把企业的边际条件输入,包括投资总额、战略目标、经营性现金流,便能够通过AI运筹学的算法,高效快速精准的判断该项目有没有投资价值,从而去得出一些解决方案。

原来的逻辑基本是:作为集团,经过可研报告之后,建立一个目标的项目池,按照可研的标准有各种经营指标的数据。作为企业,这个时候我要考虑三个因素:

第一个,资源边界。即目前为止最大额度是多少,包括可以设定不同城市,如在成都最少投入多少,在武汉最大投入多少等等。

第二个,战略目标。因为整个投资的逻辑并不是单向的,是要同时实现企业的经营目标和经营战略,这时就要设定选择你的战略目标。

第三个,策略目标。这时可以去选择动态利润最大化的项目组合,也可以选择在两年之后能够产生签约回款的方案,若选择的是全项目ROIC最大化的策略,它就可以进行输出。目前,它的方式方法还是靠无线的组合,但是它能够通过运筹学很迅速的算出来。

在经营级层面的应用方面,无论是智慧化的经营,还是数字赋能,在近些年来都已经取得了很大的进步。时至今日爱德已经合作了30多家百强规模的房企。通过爱德的平台,用户可以去做战略推演,基于战略的目标反向去推目标的业务策略投资组合、智能化的投资测算、投后分析以及运维。

当获取投资项目之后,如何去推动后续的一系列管控智能的决策,以保证投资目标的实现,包括项目的运维、日常的经营管理、辅助决策分析等等,目前在地产行业中,做这方面探索的企业应该有40、50家。

对于房地产来讲,整个数智化经营是以一条主线为导向的,即经营目标。由两个维度展开,既做项目的经营,同时也做公司级战略级的经营。通过后台的基础业务平台,结合前端良好客户体验的应用,形成一个全面解决方案。

第四,是我们的落地。企业在谈经营的时候逻辑很清晰,但是在落地的过程中还是需要实际落地的场景和管理体系的支持,为此我们总结了四个“预”,即“预测”、“预演”、“预警”和“预控”。

现在,对于地产企业来讲,需要能够在智慧经济最基础的方面能够实现智慧的预测。目前国内很多企业对已发生的事件进行信息归集是没有问题的,但我们地产行业需要对未来进行预测,对正在发生的价格、动态利润进行预测,这都依托于智慧化工具的内嵌。

两年前很多的企业都在做经营看板,但实际上对未来是没有预测的。现在我们做要对未来预测的看板,包括战略推演,敏感性的分析,以及风险巡演等场景。

要实现比较好的未来的预测,首先需要进行数据汇集,再通过一组业务策略进行分析,再通过测算形成呈现。其中,影响测算和预测的合理性、准确性的最核心因素是业务策略。比如说回款假设,以及不同的客户群体对于支付方式、回款节奏的影响,以及销售价格和流速的影响,这些都需要通过智能化的方式进行训练。

前几年,我们通过专家设定来解决这个问题,现在我们根据企业内部的数据进行智慧化的策略分析。目前,我们已经做了30多个业务策略,大大提高了项目预测能力。

现在的策略组自动编排计划,只需要把项目的起始时间进行编辑,然后统计项目所有的影响因素。我们已经实现了16大类的几十个要素,只要把相关条件输入计划模型,项目的计划就可以自动编排,还可以检查区域公司汇报的策略是否合理。

当我们能够有预测的能力时,便能实现经营预演。房地产企业在决策的时候多数依靠专业决策,当价格发生调整之后,成本要发生调整,计划也要调整。在需要基于经营视角进行业务决策时,曾经是没有工具能进行辅助的,曾经很常见的场景需求,总裁也没有办法拍板。当我们拥有了工具之后,可以任意地在系统对项目的业务策略指标进行调整,比如说成本调整多少,可以自动形成对项目核心指标的预计,动态利润、动态供货都可以实现,此时就实现了经营的预演。

当然,还有经营的预控,把很多企业中需要内控的场景通过系统实现。在进行签约的时候,如果发现签约总体的均价低于销售均价低价,系统可以自动把行为暂停,只要把我们想要的控制点预制在系统里,就可以实现自动触发,大大提升决策的效率。

基于对未来预测的能力,预警很重要。曾经的预警是是通过月度报告实现的,很难支持地产经营风险前置。如今,我们必须通过智慧化的手段及时作出反映。不管是在利润、供货、签约目标哪一个点发生出现预警,都可以在第一时间告知决策者,这个点上需要进行干预和预测。

战略级的应用在这里可以不再多讲,它跟投资是非常像的。我们现在可以实现基于财务纪律和经营纪律,正向推出在什么时点、进行什么样的战略的推演和预演。

当智慧化的工具出现之后,我们会发现数字化的世界实际上是一个仅凭人力看不懂的世界,因为它蕴含太多的未来,我们也不知道它未来会变成什么样。但至少现在看来,它在地产这方面还是给了我们一个很鼓舞人的前景。

本文系作者苑晶授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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