当我们谈论 AI 与教育,应该关注这三大核心议题 |2019 T-EDGE

当前我们正面临的复杂的问题是,关于 AI与教育,我们究竟该如何做,做到何种程度,实现什么目标,最终走向何方,却充满分歧。

不管你是否愿意,人工智能落地教育已经是大势所趋。面对面向未来的教育,从业者如何利用科技赋能,培养和扩展我们人类的能力?

在钛媒体主办的 2019 T-EDGE 全球创新大会第一天(12月6日)的科技全球化论坛上,来自以色列原教育部长、以色列高等教育理事会主席Shai Piron,伦敦知识实验室负责人、国际顶尖AI教育学术大会AIED执行委员会主任Rose Luckin,美国硅谷K12教育品牌7EDU创始人刘君,以及“凯叔讲故事”创始人兼CEO凯叔,围绕关于“AI+教育”的核心话题的展开了一场精彩的思想碰撞。

以色列是全球知名的科技创新高地,也孕育了多位举世瞩目的科学家以及诺贝尔奖获得者。这一切自然与以色列对教育的高度重视密切相关。

相较于世界上许多地方,以色列的人口有着极高的教育程度。教育是犹太文化和以色列社会的核心价值之一。2012年,以色列25至64岁人口中受过高等教育的比例中为46%。

因而,以色列教育也成为很多国家学习的案例。这位前教育部长却提出了当前我们的教育却面临十分大的挑战。Shai Piron认为,当前我们处在一个十分特别的时刻——我们不知道50年后会是什么样,我们也不知道现在这些知识是不是还有用。

以色列原教育部长、以色列高等教育理事会主席Shai Piron

在这样的情况下,我们所传授的不应该是知识本身,而是要给每个人机会,让他有独立思考和创新思考的能力。一方面,我们需要提供STEM课程,必须对科学、技术或者工程方面做到足够杰出;另一方面,我们必须对人性进行思考,拥有人文和艺术的课程学习,感受到欢乐与爱。

Rose Luckin表示,人工智能对教育的意义重大,但是到一定阶段之后,我们可能会有这样的风险——过度相信AI智能,而低估了我们大脑的智力。人类的大脑智力并没有终结,我们比一百年前更加聪明,我们也有我们的进化。
LUCKIN

伦敦知识实验室负责人、国际顶尖AI教育学术大会AIED执行委员会主任Rose Luckin

在这样的情况下,我们应当非常谨慎。我们不应该让教学或者教育更加的简单更加的高效,我们需要认识到,我们需要让教育更加的复杂,更加的精密,因为我们需要去学那些没有办法自动化的知识。

而毫无疑问是,这当中肯定是需要人类的教师来确保我们教学的过程。

在7EDU刘君看来,用AI或者科技赋能方式,可以让教育更好或者更高效地帮助更多学生。但与此同时,教育不应该完全走向AI智能化。人工智能落地教育,最好的方式不是替代掉老师,而是让老师们通过AI,教数千个学生甚至更多。
7EDU创始人 刘君

7EDU创始人 刘君

在她所创办的7EDU,有了AI之后,老师可以清楚知道每个学生的情况,譬如AI可以帮助老师检查学生的进步状况和学术进展。尤其在教学过程中,AI赋能也让所有老师和学生感觉非常省力。

刘君表示,他们坚持的一个原则是,AI一定是一个工具,永远不可能让工具去奴役学生。应该让老师对AI有一定的掌控力,这样才能优化学习效率,让好老师的复制成为可能。

当数据越来越了解孩子对某些种门类知识喜爱的时候,它有可能一点点打开学生的好奇心。

凯叔说,原来我们总是给孩子提供一个个封闭的花园,孩子们进去玩,但是现在我们可以通过人工智能预测,孩子在这个花园玩的时候,他下一个可以进入哪个花园,这是有很多种可能性。这种可能性可以让老师去了解、可以让家长去了解,也可以让孩子去了解。
“凯叔讲故事”创始人兼CEO 王凯

“凯叔讲故事”创始人兼CEO 凯叔

在“凯叔讲故事”中,小孩子感受到了人类声音传递出来的情感温度,这似乎是机器无法取代的,这也是凯叔一直受到小朋友追捧的原因。不过,在AI的情感功能上,凯叔也认为,机器可以给出激励,同样能够给学生带来被尊重的感觉。

在他看来,人是被激励长大的,激励的方向就是成长的方向,比如说,一个老师善意的眼神和美好的微笑。被看见、被尊重的感受就是一种需求。

当机器给人一个激励,一个正向回复或反馈,人也可以得到被尊重和被发现的快感。其实,我们不必去想什么东西必须是机器给,什么东西必须是人给,我们用更好的工具给更好的东西就可以了,不管来自于哪里。某种程度上来说,一个人获得激励的快感无论是来自机器或者人类,它的结果是一样的。(本文首发钛媒体,作者|李程程)

以下是Shai Piron,Rose Luckin,刘君以及王凯的对话实录,经钛媒体编辑:

谈AI的颠覆:教育因技术的提升而重构

主持人:今天的主题是关于人工智能是否会有教育方面的变革,是否它真的会颠覆我们教育行业的一切?

Shai Piron:我非常高兴来讨论这个问题。我觉得教育的问题,从一个方面来看,我们现在有很多的知识。从另外一个方面,我们也讲到了人性,独立,以及如何去教授知识。

所以问题不是知识本身,问题在于我们要给出答案,给每个人机会,给所有人公平的机会,让他有生而为人的机会,让他有独立思考或者创新思考的能力。因为教室可能只是大家学习的地方,在教室之外我们并不知道未来会发生什么。

我们处在一个非常特别的时刻。我也不知道50年后会是什么样,我们也不知道现在这些知识是不是还有用,是否他们以后还会做工程师,或者说以后还需要电视,可能在25年后,大家都不看电视了。

我们如何教学生?我们都不知道出于什么目的的时候,我们该怎么去教学生呢?这些都是关于人性的思考。我们不应该只教STEM课程,还有人文课程,还有艺术。没有这样的学科的话,我们可能就只是机器。我们并不是机器人,我们是人,人是有感知有感觉的,而且是需要相互帮助的,我们也需要欢乐、爱和有意义。

所以对我来说,从一个方面,我们如何能够在科学、技术或者工程等方面做到足够的杰出,同时在另一方面,如何体现我们的人性,如何对那些需要的人伸出援助之手,如何让我的学生感受到我的爱,我觉得这是我们21世纪教育的问题。

主持人:人工智能是否会颠覆教育行业模式呢?

Rose Luckin:我觉得很有意思的一个例子是,AI可以在教育领域使用的方式,以及我们对STEM课程执着。我的女儿也是有计算机科学的学位,我跟她说的是我们需要这些技术,我们还需要人、艺术和美。

对我来说,AI的发展,在教学STEM课程是非常有用的,是因为它是由STEM背景人来开发的,而且他们也是可以自动学习。

我觉得是会有一场教育革命的,并不是我们人类来决定这样的教育革命会是怎样的。我们虽然在其中非常重要,但是到一定阶段之后,我们可能会有这样的风险,就是过度相信AI智能,而低估了我们大脑的智力。人类的大脑智力并没有终结,我们比一百年前更加聪明,我们也有我们的进化。我们现在做的决策,我们上传到AI和保留在我们自己范围内的这样的决定,会决定我们将会有什么样教育领域方面的革命。

AI已经变革了我们的生活,比如说金融、交通。这些是更多的交易性的,这些交易其实比我们的教育和生活更为简单。我们面临着这样的风险,如果说那些在对AI做研发投资的时候,他们可能对人类的学习能力并没有足够的认知,所以那这些大的公司,他们提供所谓的解决方案,可能会让我们做事的方法会简单,但是并不一定更好。

所以,我们应该非常的谨慎,我们并不应该被这样的想法给困住,我们不应该让教学或者教育更加的简单更加的高效,我们需要认识到,我们需要让教育更加的复杂,更加的精密,因为我们需要去学那些没有办法自动化的知识,这些其实是非常复杂的。而且毫无疑问,这当中肯定是需要人类的教师来确保我们教学的过程。我们当然肯定会有教育的革命,我们也非常关注教育革命的发展。

主持人:凯叔讲故事都是不是智能的,那么以后有了AI讲故事,凯叔还能否进行得下去?

凯叔:好多人会有一个误解,“凯叔讲故事”这家公司是纯做内容的一家公司,或者觉得这家公司只有我一个人。实际上这家公司最大的团队是技术团队。AI人工智能对于教育的改变,我们现在正在看到。

我们拿艺术教育板块来说,前一阵我的一个画家朋友特别兴奋地找到我,说你知道吗我用几种绘画软件搭配使用,居然解决了一个我想象不到的问题,就是我可以虚拟一支画笔,我们暂且说它是水墨画笔,接触到纸的一瞬间它停留多长时间,造成的那种韵染色彩的变化,以前是预估时间,但是现在可以精准到小数点后两三位,时间不同效果不同,已经可以精准到这一点了。

当时给我极大的震撼,艺术家不会想到会发生什么。作为一个互联网创业者,我会想到可能美术教育方式会彻底发生改变。我们说创作这件事情,是由什么样的东西构成?在我看来往往是有想象力和技法构成,我们在美术学院绘画的时候我们看到更多是技法的教育,不管是落笔的精确性,持笔的状态,对水墨、纸张的理解等等,这些占教育非常大一部分。

但是你会发现,当技术帮助人类在技法上不断的抬升它的底线之后,那些都不重要了,人类对于艺术上的学习,更多的其实是想象力的开拓,创造性的开拓。一个技术的发明,导致了一个领域教育的变化,而且是根本上的革命性变化,我觉得这就是技术给人带来的东西,给教育带来的变革。可能很多的教育领域因为技术的提升,都会重构。

刚才您说有声语言,给孩子提供声音的教育,其实这种改变也正在发生。当数据越来越了解一个孩子对一种门类知识的喜爱的时候,它有可能在哪些领域有好奇心。原来我们总是给孩子提供一个一个封闭的花园孩子们进去玩,但是现在我们可以通过技术甚至人工智能预测,孩子在这个花园玩的时候他可以进入哪个花园,这是有很多种可能性,这种可能性可以让老师去了解、可以让家长去了解,也可以让孩子去了解。

刘君:其实我特别同意凯叔讲到的AI帮助教育的发展方向。7EDU作为硅谷前沿探索者,我们其实也是在用AI或者科技赋能方式让教育更好或者更高效的帮助更多学生。

我来举一个例子,我们平时在小的时候都会觉得很幸运遇到一个好的老师,你会发现好的老师受地域、空间等等限制,其实AI在某种程度上帮助教育打破地域限制。我们在有AI分析学生情况的时候,我们发现一个学生在某些方面做了错误,AI就可以帮助学生总结和推测出他可能会犯的相关错误,同时推测他相关的练习,这样就能够让学生非常好的学习巩固他的课题。

如果让老师一个一个过作业方式做,这个效率非常低。同时我们也不太主张教育完全走向AI智能化,因为就像医生一样,我不愿意让机器人给我吃药,我也不愿意让机器人教育我。

AI最好的方式不是替代掉老师,我们发现一个老师以前可能照顾两百个学生,通过AI教育支持他可以教两千个学生甚至更多。有了AI之后老师可以非常清楚的每个学生的情况,AI可以帮助老师去检查他进步的状况,他学术的进展,这是特别好的,尤其在我们教学过程中,这个AI赋能让所有老师和学生都感觉到非常省力。

谈激励机制:人类与AI都可带来相似结果

主持人:我们都知道孩子天生有对学习惰性和抗拒,这是我们幼年时期的表现,我不知道凯叔有没有深切体会,机器人真的能够把很有惰性抗拒的学生变成非常好的学生吗?

凯叔:我觉得这个是一个过程,但是并不能直接交给AI,人和AI搭配配合造成我们希望的结果。就像我刚才举的例子,当艺术教育发生变化的时候,你会发现这个领域最本质的变化是门槛的降低,大家不用再去深究那些技法,因为人人在机器帮助下已经有很高超的技法,画家的群体会越来越多。

孩子之间的差距在一开始谨小慎微,正是因为家庭和老师不一样,让孩子差距一开始放大。但是有了互联网教育资源平衡的时候,我们发现其实我们追求的教育平等是越来越近的。

其实孩子在学习当中获得快乐这件事情是在我们小时候看到的少数学霸才会发生的事情,我们不明白他们为什么学习那么好,但是实际上学习对我们来说是痛苦的,但是对他们是不断通过难关的快感。

而现在通过互联网游戏式的教学,这些学习当中可获得的比例是越来越大,我们其实可以在中国教育,尤其是公立教育中,在小学孩子们学习中,获得的快乐已经比我们那个时候要高的多了。

主持人:Rose Luckin您觉得孩子们在学习当中会有幸福感?他们在获得新知识的时候有人会很痛苦?

Rose Luckin:我的同事经常给我很典型的例子,就是AI如何给我们赋能。它给我们更多多样性,高质量的,平等,每个孩子都可以通过AI获得平等和获得更好的机会,是我们那一代人无法实现的。

当然我们知道性别的区别,还有包括我们说到的父母都会有因素,人们的偏好都会有影响,对每个学生特别需求是否满足都会产生影响,这也是为什么一个老师在大学校当中很难照顾到个人的喜好。

我们其实就是要解决激情的问题,激情是非常重要的。一个很好的老师,如果加上AI会产生什么样的奇妙效果?我们必须要了解AI到底给我们赋了什么能,AI给我们赋能它的基础是什么,它如何做出预测,我们是否能够更加开放,帮助教师利用AI,使他们的决策更加的明智。

所以我觉得AI和教师可以互动,AI能够在老师的使用下帮助老师教学,AI也可以通过学习了解老师的诉求。如果大家看了我的书,或者学到、听到一些我们相关哲学上的理念,我们现在处于什么水平,AI有什么作用。

作为人类我们会更好的理解自己,因为AI会告诉我们应该如何理解自己,所以在AI赋能情况下我们更好的理解自己。关键在于我们知道AI是怎么工作的,然后我们要更加积极拥抱AI,有些时候我们可以挑战AI。只有这样,才能成为技一个部分。我们需要做出的决定是让学生们更加幸福的和喜悦的去学习。

刘君:我有一些例子可以跟你分享,我们在教学过程当中发现两个问题难解决,一个问题是,老师是一种稀缺资源,比较难让每个老师都是好的老师,所以没有好的老师经验怎么能够诊断出问题学生。在我们诊断过程中我们发现如果用AI用大数据方式告诉他这样的孩子做这样的指导是有帮助,这是能够让老师的教学方法,或者是让好老师复制方法变得可能。

另外就是学生的问题。你很难让他找到快乐和愉悦的过程,有一个叫做沉溺系统,在学习当中如果加入科技沉溺系统的设置,能够让学生每做了一个难题之后会让学生有一定的成就感,这样学生非常开心。我儿子今年5岁他每次做数学题的时候头很大,但是每一次做完之后有一个小珠让他玩一下跳一下,他一直会等着两三小时。所以你从最初的引导方式是什么引导方式,都能够促进学生主动学习的方法,以及老师的可复制性。AI一定是一个工具,人一定是用这个工具,永远不可能让工具去奴役学生。

Rose Luckin:我完全同意您的想法,但是这也是我们动机的考量,也就是说最终每个学者有内在动力,他必须想要学习才行,我们必须要引导他们才有动机。刚才我们说到的领导、奖励等等都有动机促进,我们必须让他们了解积极主动学习的动机,这才是根本的。

主持人:我得到的感觉是不一样的,刘君女士她谈的是沉溺式教育,这是一种方式之一,但我从这里想到海豚表演之后,训练师给他肉吃让他尽快表演的场景。凯叔是怎么看待这样的分歧?

凯叔:我觉得本质上是没有太大的差别,人是被激励长大的,我们会发现你激励的方向就是成长的方向。一个老师善意的眼神和美好的微笑被看见被尊重的感受就是需求。

其实就是对人的激励,微笑是属于情商激励。但是一个人心理来讲,当机器给他一个激励,给他一个正向回复和反馈,他也得到了被尊重和被发现的快感,其实某种程度上来说,一个人获得激励的快感他的结果是一样的,只不过机器给他模拟的是最好的东西,我们不要去想什么东西必须是机器给,什么东西必须是人给,我们用更好的工具给更好的东西就OK了,不管来自于哪里。

刘君:而且人的情绪不是稳定的,机器永远可以给你微笑。

主持人:但是我作为一个孩子的父亲,他在初级基础教育的时候,我明显看到喜欢的老师他那堂课上的就好,不喜欢的老师他那个课程成绩就很糟糕,这样一种喜怒对老师的偏爱或者厌恶直接导致。有个性的老师一定教学效果非常成功。我们怎么能够通过技术把教育的底线抬的越来越高,或者性格不断突破?

刘君:如果不好的老师在AI的帮助下,也许会获得更好的成就。我们7EDU在研究技术发展过程中,我们坚信一个道理永远把AI作为一个工具来去使用,永远让老师有一个掌控的部分,这特别重要。

如果能够把AI做成一个很好的工具,这个可以优化学习效率,可以优化老师,可以让好老师的复制变得可能,也可以让学生的练习变得更加有效率,能让整个教学控制也变得非常容易,我觉得这可能是目前很好的平衡阶段。

谈情感教育:AI可支持但不可替代人类

主持人:中国的留守儿童是我们城镇化、都市化非常尴尬的一个话题,虽然互联网已经越来越深入的走向了农村,走向了山区,但是在谈论扶贫,我们一方面讲的是物质上的扶贫,但还有精神上的扶贫。精神上的扶贫离不开教育,通过互联网的方式,我们能不能脱离精神贫困?

刘君:我觉得他们本身是有获取知识的一种渴望,这其实能解决很多问题。但是你刚才提到留守儿童,我觉得这是两回事,因为你AI可以做成知识型或者技巧型的培训,但是你不能做成AI父母来,AI不可能代替亲情或者家庭教育,没有人愿意要机器人妈或者机器人爸爸,AI不可能帮大孩子。

主持人:Rose Luckin,你是否相信机器人的使用可以改变情感上的教育?机器学习是否可以代替友谊、代替亲情爱情呢?

Rose Luckin:留守儿童这可能是让们感到很遗憾的地方。有时候我们可以说你是对的,在英国也有这样所谓留守的情况。我觉得确实有存在糟糕的情况,我们现在试图改善这个状况,与中国相比,英国留守群体比较少,但是也存在情感上的问题,我们确实需要人的接触和帮助,比如说你说到的亲情、友情等等。

可能AI技术很难实现,AI技术能做的是把核心部分,孩子们在学习过程当中核心的部分去赋能。这也是很重要的,我们可以有效的利用AI来完成接受教育方面,即使是最基础层面,我们可以极大的快速帮助他们成长。

人类情感方面,我们可以让AI帮助我们了解某些情况,比如说老年人老年之后很孤独,我们用AI机器人陪伴还是很有效,如果你用人来陪伴当然最好,但是还是有不同。AI到底有多大程度上能够理解老人的情感呢?我们有时候可以利用AI机器,但是并不是百分之百一样,因为它并不能够感受到人情绪上的变化,但是我们可以利用AI来支持课堂里面的教师的教学活动,这是完全不同的。我们可以使用AI来支持人类老师的教学,但是你不是代替老师。

凯叔:您说的其实是家庭教育的温度各个方面的体验。因为我现在就是搞家庭教育,我从家庭教育这方面开始入手为用户提供服务,我们自己的感觉就是从80后、90后的妈妈爸爸越来越多的时候,您所说的那种过去中国传统家庭对肢体语言的缺失和温度感的缺失,其实越来越少了,因为这些新的父母从小对于育儿的理解各个方面和他们的长辈是不一样的。

回到留守儿童话题,爸爸妈妈不在身边,家庭温度的缺失感和父母在身边的交流这个是机器一定不能取代的,甚至不是在他身边的爷爷奶奶可以取代的,这就是这个时代可能这些家庭的缺失,我们没法去弥补家庭的缺失,只能是通过讲故事,它也不可能是替代,这个是没有办法的。

主持人:你知道凯叔我看你绘声绘色声情并茂的表达你的肢体语言传递表达的时候,我有一个感觉,机器根本取代不了你。

刘君:但是没有网络,凯叔的声音传递不到大洋彼岸。像这样优秀的像凯叔的老师,包括7EDU也帮在南非、在印度的孩子他们也是通过很多线上方式了解美国的课程,如果没有科技的赋能,好的老师,包括比较好的美国教授资源这些孩子就比较难以去达到。

转载请注明出处、作者和本文链接
声明:文章内容仅供参考、交流、学习、不构成投资建议。
想和千万钛媒体用户分享你的新奇观点和发现,点击这里投稿 。创业或融资寻求报道,点击这里

敬原创,有钛度,得赞赏

赞赏支持
发表评论
0 / 300

根据《网络安全法》实名制要求,请绑定手机号后发表评论

登录后输入评论内容
  • 说的不错啊!推荐一下啊!

    回复 2019.12.09 · via android
2

扫描下载App