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钛媒体注：本文来自微信公众号 量子位（ID:QbitAI），作者：边策 乾明，钛媒体经授权发布。

还以为AI滤镜只是一个玩物？

现在，你需要改变一下自己的看法了。

美国旧金山，一名20岁的大学生，借助AI滤镜变身16岁女孩，揪出了一位40岁的男警察！连美国NBC都进行了报道。

有Twitter网友看到之后感叹，这简直就是一个“洋葱新闻”。

虽然大多数都用“hhhhh”表示自己的感受，也有网友不无叹服地夸奖这位亚裔小哥的机智，说：

现在，抓罪犯的方式也是与时俱进啊，不愧是名侦探柯南！

“真·钓鱼执法”

这位小伙名叫Ethan，正在湾区读书。

报道中说，他之所以想要扮成女性，是因为之前跟一位女性朋友聊天时，对方告诉他自己小时候曾经被骚扰过。

于是，他就有了想法， 在网上建立了一份资料，目标就是揪出来恋童癖。

然后，他用Snapchat上的性别转换滤镜，做了一张自己的女版照片。

并在Tinder（美国版探探）上注册了一个账户，给自己取名Esther。

果然，有人开始勾搭他/她，有一名男性给他/她发了信息，问“你今晚要找些乐子吗？”

收到信息之后，Ethan决定试探一下对方。因为Tinder上限制，用户的最低年龄也要19岁。

他在另外一个应用程序上给对方发消息称，自己才16岁，问对方介意不介意，是不是还要继续。结果是，对方并不觉得这有什么。

在相互聊了12个小时后，Ethan报警了。

警方介入之后发现，嫌疑人是一名40岁的警察。在搜查了电子设备和应用程序后，这名警察被逮捕，并被指控与未成年女生接触时违法。

Ethan后来说，我就想通过这些途径找出一些人，只是碰巧对方是一名警察。

整个事件中，Snapchat上的性别转换滤镜可以说是“极其亮眼”。对方竟然没有看出来这张照片有假，也是很神奇了。

难倒是被“XX”冲昏了头脑？还是Snapchat天衣无缝？

“性别转换初体验”

想要测试这一功能，首先你得下载一个Snapchat。苹果用户国区App Store就可以下载，至于安卓，自己找安装包就可以搞定。

在注册登录的时候，可能会有些麻烦，但只要越（fan）过了这个坎（qiang），体验滤镜就没有什么障碍了，因为它可以离线使用。

好，现在正式上手测评。

上面这张图中，左边是正常照片，右边是经过性别转换过的照片。

可以看出，在性别转换时也进行了美颜功能：磨皮+美白。但在头发的处理上，并没有把发丝等细节处理好。

使用滤镜时，要把脸部放入到特定区域中才能附加效果，如果没有正脸，滤镜会失效。

遮挡的话，也会影响滤镜效果，但如果遮住眼睛，整体都会失效。

而且头发区域，有手臂等遮挡的话，虽然也有滤镜效果出现，但也会受到很大影响，并不能准确地把手等识别出来给出较好的处理。

背后原理揭秘

Snapchat变性滤镜上线后，谷歌大脑工程师Eric Jang分别在不同遮挡条件下测试滤镜，试图还原出原理。

他预测Snapchat可能是使用了CycleGAN的技术。CycleGAN是一个由成对图像训练成的神经网络，可以实现图像风格转换。比如吧一张狗狗的照片换成梵高名画《星空》的风格：

它会将男性的面部分布映射到女性面部上，反之亦然。而Snap的训练数据集应该是来自过去8年中用户上传的数十亿张自拍照。

然而事情并没有那么简单，Eric小哥对Snapchat滤镜提出了以下几点猜测：

1. Snapchat是如何用成对的图像训练的，长相相似的亲兄妹，还是人工设计的变性照片？
2. 头发和面部可能是各自独立合成的，两者分别占据不同的图层，头发一直在上方图层，而且头发的部分比面部稳定，能根据遮挡物体的位置切换高光和头发颜色，看起来不像是GAN合成的。
3. Snap的机器学习工程师如何保证CycleGAN在这么大的数据集上收敛？
4. 滤镜不需要联网，Snap如何让神经网络在有限的计算资源下运行？
5. 如果它确实是CycleGAN，那么把变女性的照片再用一遍男性滤镜，应该恢复到原来的样子才对。
7. 图片比例是几乎不变的，但是当图片靠得非常接近时，照片更接近于本人的样子。滤镜可能有一个预处理步骤，可以在面部图像输入到神经网络之前进行裁剪和尺寸调整。
8. 滤镜中可能还有其他子程序，例如调整下巴大小，它不使用CycleGAN，会导致男变女和女变男不再完全相反。

男性滤镜下巴明显变宽，女性滤镜则是尖下巴。

One more thing

与男变女相对应，Snapchat里面也有女变男的滤镜，出来之后也被各路大神玩坏了。比如，有女网友用这个功能，送给了男朋友一个惊喜：

看那生无可恋的眼神，你也可以试试哦~