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用科技筑造未来智能出行新场景,日产汽车加速汽车智能化变革

摘要: 智能驾驶、智能动力、智能互联三大智能板块,日产智行引领汽车智能蜕变。

如果有一天,汽车不再是机器,它跟你共同呼吸、与你产生共鸣、和你一起感动,你的生活将会发生怎样的改变?

在汽车领域,一般的观念认为新科技将会取代驾驶者,这样的方式或许可以将驾驶者从复杂的驾驶操作里解放出来,但却也弱化了驾驶体验。

随着科技的发展,智能的概念早已成为传统汽车变革的第二大引擎,对于全球各大汽车品牌来说,新时代的智能变革大赛早已拉开序幕。对于这场新的变革,每家汽车品牌都给出了自己的解读与发展方向。

与传统观念不同的是:日产汽车认为科技不该完全取代人类,而是让驾驶者在没有任何压力和负担的情况下,体验更加丰富和纯粹的驾驶乐趣,让车辆在旅途中成为驾驶者有趣的出行伙伴。

在2019年CES Asia展会上,日产汽车为广大消费者展示了无形可视化(Invisible-to-Visible,I2V)技术与脑控车(Brain-to-Vehicle,B2V)技术,它们都是在日产智行理念下研发的最新技术成果。

借此契机,让我们来看看日产汽车如何凭借日产智行理念,来筑造未来智能出行新场景。

三大核心创新领域组成日产智行

面对传统汽车的智能化转型,日产汽车很早就提出日产智行的科技理念。日产汽车希望通过该理念在汽车的驾驶体验、动力以及与社会的融合方式等方面进行探索,取得突破。

日产智行三大核心支柱:日产智能驾驶(Nissan Intelligent Driving),日产智能动力(Nissan Intelligent Power)和日产智能互联(Nissan Intelligent Integration)

NISSAN i-SAFETY智能主动安全系统

NISSAN i-SAFETY智能主动安全系统

日产智能驾驶通过加强车辆的安全性、操控性以及舒适性让驾驶者更加自信。它由安全性技术、驾驶辅助技术和未来的自动驾驶技术组成,其中一项关键性的安全防护技术为“SAFETY SHIELD:安全屏障”。

当汽车有了大脑,它便会思考、主动预测和避免危险。日产ProPILOT智控领航技术,能够通过控制车辆在单一车道的公路行驶时的加速、制动以及转向,保障行车安全。

在智能驾驶的迭代与研发中,现在汽车还不能处于完全的机械决策阶段。用更加完善、全面的辅助系统去如何帮助驾驶者,这才是减少驾驶者压力的最佳方案,日产智行的解决方案亦是如此。

反之,在感知技术、控制技术以及决策技术趋于完善之后,机械在汽车行驶过程中的介入会变的更多、更快、更准确。当时间走到这个阶段,驾驶员将在不同的驾驶环境中得到真正的解脱。

日产汽车对智能驾驶布局上形成了非常清晰的发展思路,从人为主动驾驶、机械辅助人为驾驶再到最后的机械代替人为驾驶,一步步完成汽车从代步工具到“出行伙伴”的角色转变。

融合更多先进科技推动各类动力总成技术

融合更多先进科技推动各类动力总成技术

在日产智能动力方面,日产汽车致力于通过提高内燃机效率并将更先进的技术应用于电动汽车,以最终全面达成零排放。日产汽车正持续推进日产智能动力下的各类动力总成技术。从日产EV技术,到采用全电动机驱动技术的e-POWER智充电动技术,日产汽车在不断的优化动力总成表现。

对于不能完全脱离传统燃料的当下,日产e-POWER智充电动技术无疑是最佳解决思路之一。据了解,该技术将在2年内引入中国市场。对于目前中国的新能源市场来说,该技术的引入可以进一步提升中国市场占比,完成区域性策略的重要布局。

将智能动力问题放在全球发展的战略高度,日产汽车也在尝试多种新能源的改变。其中,破局的关键点有很多,包括“燃油车+加油站体系”与“电动车+充电站体系”之间的竞争等都还未清晰。

在这样的发展阶段,日产智行利用更多先进科技推动各类动力总成,可以让日产汽车的发展方向选择更多。当某一个合适的能源方式得到肯定后,其可以在极短的时间内完成智能动力的全面部署,将更加丰富的技术直接移植到不同市场,完成快速迭代。

Nissan Connect 日产智联

Nissan Connect 日产智联

日产智能互联将汽车与社会环境便捷地连接在一起,密切用户与外界的联接。日产汽车正在协助打造可持续发展的生态系统,让车辆与人、与其他汽车以及社会基础设施建设相互作用。

日产智行的理念是从车辆本身、驾驶环境以及互联拓展三个不同的维度进行对未来出行的探讨。对于未来出行的智能化转变,日产汽车在很早的时间点就开始综合思考并尝试做出改变。

在“科技不该将人类取而代之”的前提下,日产汽车利用丰富的技术储备来进行未来5年、未来10年甚至未来20年的探索。

CES Asia再亮相黑科技,无形可视化与脑控车成为新技能

在2019 CES Asia展会上,日产汽车展示了无形可视化(Invisible-to-Visible)技术,该技术能够通过将现实与虚拟世界的融合,对驾驶者提供辅助,从而促进车联网技术对新出行场景的诠释。

无形可视化技术

无形可视化技术

无形可视化技术,通过将车辆外部传感器信息与来自云端的车辆内部信息相结合,辅助驾驶者操纵车辆。该项技术不仅可以追踪车辆的周围环境,还可以提前预知未来状况,甚至显示周边建筑物后方或转弯处的情况。

整个指引过程将通过在车辆内投影的虚拟人物与驾驶者进行互动、拟人化的交流。该技术在增强驾驶者信心的同时也让驾驶过程变得更有趣。

同时,无形可视化技术也提供了前所未有的互联驾驶体验。该技术由日产汽车的“全向感知技术(Omni-Sensing)”进行驱动。

“全向感知技术”就像“中枢神经”,实时收集交通环境、车辆周边及内部数据。日产汽车的“无缝自动出行”技术通过所收集的实时信息分析道路环境;而ProPILOT 智控领航技术则用来同时提供车辆周边环境信息。

在日本,日产汽车已经对无形可视化技术进行了5G环境下测试。在场地测试中,日产汽车通过5G网络所提供的高速、大带宽、低延迟等特点,将虚拟形象数据传输至测试车辆——日产NV350 Caravan内,并通过车内摄像头实时上传图像。

脑控车技术

脑控车技术

日产汽车展示的第二个“黑科技”是脑控车技术,其够将驾驶者的反应更加快速地传达给车辆,使车辆根据驾驶情况的变化不断做出相应的调整。

日产汽车“脑控车”技术是全球首个该技术领域内的研究成果,该技术只需驾驶员佩戴一个可以监测大脑电波活动并自动进行系统分析的设备,通过预测驾驶员的想法,系统可以代替驾驶员采取行动。

例如,以比人工操作提前0.2至0.5秒的速度转动方向盘,或者减慢车速,而驾驶员几乎觉察不到整个过程。

ProPILOT智控领航系统

ProPILOT智控领航系统

在CES Asia的舞台上,日产汽车所公布的技术与传统车展上有很大的不同,两项黑科技非常具有前瞻性。包括无形可视化技术和脑控车技术,都是其对汽车智能化更加长远未来的思考。

这些技术也许最终落地应用形态可能并不是我们现在所见的模样,但它们却体现了日产汽车在对汽车智能化变革大局下的思考。

看似天马行空的背后,体现的更多是日产汽车对传统汽车领域的深耕态度,无论是现在还是未来,其都有大量我们想都想不到的科技技术与可能出现的变革拐点,这也是一家老牌造车企业与造车新势力所不同的关键所在。

日产智行成为新动力,日产汽车未来三年推出20款电动化产品

日产IMs概念车

日产IMs概念车

在2018年,日产汽车与在华合资企业东风汽车有限公司发布了“东风有限 TRIPLE ONE”新中期事业计划。该计划表明:至2022年,东风有限将在旗下所有品牌推出20款电动化车型,包括纯电动车型及配备e-POWER智充电动技术的车型;其中2018-2019年率先推出5款电动车型;电动汽车将占所有东风有限旗下汽车销量的30%。

日产汽车已经加快日产智行在华的全方位落地。今年4月第14代轩逸首秀上海车展,更标志着“日产智行”全面落地中国市场的时代已经到来。

对于汽车智能化的变革,日产汽车一直是以一个颇为积极的姿态在前行,无论是技术研发还是落地产品的推进。如此的表现,完成了上游技术储备、下游市场布局的最佳发展布局。在日产汽车清晰的战略布局下,我们会在其近几年的中国汽车市场中看到成果。

对于全球汽车市场来说,中国占有非常大的比重,并且中国现在对于通讯技术、能源技术以及自动化技术的发展都极为迅速,处在世界领先之列。

在这样的前提下,日产汽车将更前端的汽车智能化技术引入中国,不但可以对自身未来发展走向进行验证,同样也可以对应用层面进行探索。

未来,日产汽车对于中国本土化的发展也可以进行更广泛的合作,例如在车联网方面、智能家居的联结以及新技术的融合,这些都是非常珍贵的技术转型经验。通过堆栈式的技术发展,借鉴中国市场的发展模式,日产汽车同样可以对现有战略布局进行复制,在更大的全球市场进行快速发展。

伴随汽车更多智能技术的量产化,再考虑到中国5G网络的极速建设,我们不难想象这对于汽车市场来说是怎样的一个大转折点。

最后还是那个观点,汽车产业是一项考验技术沉淀和制造门槛的行业。在缭乱的概念面临落地和量产的考验之后,传统车企通过长期积累,掌握的技术筹码和制造优势才会体现出来。

在新的市场夺得时间的先机,配合自家丰富的技术储备,日产智行,已然成为了日产汽车未来发展新动力。(本文首发钛媒体,作者/Kiwi)

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Kiwi_S
Kiwi_S

评论(2

  • BRP BRP
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    2

    黑科技改变出行方式

    2019-06-14 23:23 via iphone
  • 爱宝马 爱宝马
    回复
    2

    日产聆风国外销量不错 国内轩逸电动版目前不理想

    2019-06-14 17:28 via iphone

Oh! no

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