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当金球奖得主感谢Netflix们,技术如何影响文娱?

摘要: 未来,全球的内容生产,人的创意和机器算力的完美融合,将是必然。

第76届金球奖,图片来源于视觉中国

第76届金球奖,图片来源于视觉中国

文|涵的硅谷成长笔记(ID: HanGrowth)

话说,这美国人过圣诞,就和中国人过年似的——超长待机。

你看,这都新年第三周了,我的同事们才陆陆续续回来。

可是,美国人民还是不能好好干活,因为:好莱坞颁奖季到了。

前几天,作为奥斯卡风向标之一的2019年金球奖,开奖了。

可这第二天,蹭到媒体热点的,不是各种明星导演的名字,而是:Netflix和Amazon。

“Netflix和Amazon在金球奖上赢疯了”—— 美国《连线》感叹着。

今年,Netflix和Amazon这样的Streamers(互联网流媒体),成为最大赢家。

Netflix获奖5项,其投资的《罗马》,还获得最佳导演和外语片两项大奖,使得公司第二天股票大涨5%。

另一边的Amazon,也凭借《英国式丑闻》和《了不起的麦瑟尔夫人》分别拿下最佳男配和女主角奖。

2018年,互联网技术发展,进一步影响中美文娱产业,无论是美国的FAANG还是中国的“优爱腾”,都在加紧技术投入。

今天,我就来给你讲讲,过去这一年,“文娱+科技”方面,中美互联网都有哪些重大进展。

技术为内容赋能

你可别以为,AI只能做无人车啥的,离咱们生活还很遥远。其实,AI早就能帮助内容创作了。

你去年看到的几乎所有互联网内容爆款,背后都有AI的身影。

2018年,中美各大Streamers们,真的都在全力秀出科技基因。

你看,亚马逊本来就拥有全球最大的云服务AWS,技术底蕴已经深厚;

去年赴美上市的爱奇艺,特别选择了科技名企云集的纳斯达克,而没有选择纽交所,以彰显龚宇的“科技公司定位”;

大优酷COO庄卓然,在去年底的中国网络视听大会上,也强调了优酷的科技公司定位。

总结起来,无论是网综啊,还是网剧,整个视频作品的生命周期,其实都将经历下面这5个环节。

下面,我们分别来看看,技术在各个环节上的体现。

环节1:选角选题

你肯定有过这种体验吧,就是自己追的一部美剧,突然就不更新了,或者结尾收的莫名其妙。其实,这是整个剧都被砍掉了。

要知道,任何作品初期的“选角选题”都非常重要, 在过去没有大数据技术帮助的时候,更多是靠创作团队自己把控的。有时候,还真的就是赌运气。

所以,美剧的做法是,先用接近一半的资金制作头两集,给传统的电视网试映,如果效果不错再继续拍摄。如果不行,整个剧集就会默默下线,或者草草收尾。

在好莱坞,人们经常说一句话“沉没成本不是成本”,就是在解释这么做背后的道理。虽然已经拍摄了,已经花了钱了,可是只有及时停止,才能防止更大的损失。

但是,这种情况可能在2018年开始,会被AI改变。因为,人们已经开始利用AI,帮助节目选取角色甚至剧本。

去年的《中国新说唱》就利用了AI。爱奇艺开发了“艺汇智能选角系统”,他们在分析了各种网络大数据后,给潘玮柏推荐了搭档邓紫棋,匹配度高达90%。

当然,最后这对组合的高人气也说明了AI的有效性。另外,爱奇艺还有“IP价值评估系统”来分析IP的故事情节,进而帮助企业做出投资决策。

优酷在去年的“春集”上,也发布了类似的“鱼脑”平台,它也有AI选角、AI优化剧本等功能。

比如,将于今年上线的《长安十二时辰》,就是通过这个平台,在分析了演员和剧本以后,最终确定了雷佳音作为最合适的男主角人选。

利用AI帮助节目早期决策,可以有效减少投资浪费,帮助节目成功。

以后,肯定会有更多的节目要通过AI,来进行角色和剧本的筛选了。想靠“碰运气”,随便就做出爆款,以后真的是越来越难。

环节2:拍摄剪辑

角色剧本都确定了之后,就要开始拍摄和剪辑制作了。

这是制作团队最辛苦的阶段。“每周一集,简直就是噩梦,”—— 我的朋友小K这么跟我八卦,他曾参与国内一个知名网综的制作 —— “其实,要是能做噩梦就好了,我们经常就是通宵,觉都不能睡。”

他说,在过去,对于像《跑男》这种,有上百个机位的综艺拍摄和剪辑,任务量简直巨大。

为了增加剪辑效率,团队会在现场配备多名跟拍导演,把有价值的时刻记录下来。

有些时候,团队还有韩国成员,语言又不通,这就造成了又一层沟通不畅。

这个问题,在好莱坞更明显了。一部好莱坞作品的拍摄,经常有美国、欧洲、中国等不同国家的工作人员:后期、音效等等,甚至还有很多自由职业者和临时演员 。

直到去年,整个好莱坞剧组的拍摄统筹,竟还停留在“纸笔”模式。

去年3月,Netflix推出了一款App,叫做move,能帮助剧组把拍摄统筹“数字化”。

比如,move可以让导演知道上一场1.5页剧本的拍摄用时,这样可以及时调整进度。move还会智能通知各职能部门,如做好拍摄准备、换场景、甚至放饭。

《华丽女子摔角联盟》第二季以及《波特莱尔的冒险》第三季的剧组,都已开始使用move了,效率也大幅增加。

国内的企业,则做的更厉害 —— 直接用AI帮助剪辑。

比如,一部综艺一共就几个常驻嘉宾,在过去,需要人工来把各种镜头分类:陈赫的放一起,Baby的放一起,还要标记序号。

这工作,有时甚至需要搞好几天。真的是非常“机械”,很多人不爱做,就只能安排给任劳任怨的实习生。

好在,去年爱奇艺开发了“爱创媒资系统”,来帮助大型综艺的制作。在AI的助力下,海量的镜头和音频素材,瞬间就能被分类完毕,并且准确给上标签。《中国新说唱》、《国风美少年》等自制综艺,都利用了这个技术。

去年世界杯期间,优酷也开发了“鲸观”技术,来自动理解视频内容和剪辑。54万条赛事视频中,由机器自动剪出来的居然有24万条。最快时,30秒就能剪出一条短视频。

你看,AI把这种“劳动密集型”工作取代后,剪辑师就可以把时间花在更多的创意工作上了。

所以,以后要是团队没有AI帮助,节目质量可能真的会很差。

环节3:分发传输

节目制作好了 ,就要上线发布了。

利用AI进行个性化推荐和分发,这可是所有Streamers的基本技能。Netflix甚至连视频预览图都能“个性化”生成。

比如,系统可以自动在视频中挑选出一帧,这一帧可能包含你喜欢的明星,总之就是能吸引你注意的片段。然后,系统还能把广告语放在最适合你的图片位置上。

但是,2018年的内容分发战场,有了新的玩家上线。

去年8月,迪士尼花了713亿美元天价,收购21世纪福克斯。表面上看,似乎就是内容产业的互相收购而已嘛,但这个案例中,其实暗藏玄机。

你知道吗,喊出660亿美元报价,和迪士尼叫板的,不是别的内容企业,居然是Comcast,一家美国电视及互联网服务提供商。

而它的品牌名称xfinity则更被人们所熟悉,我家的wifi就是用的这个。

一个基础网络服务商,为什么要上来抢内容企业饭碗?

这可能是2017年底,美国取消《网络中立法》的后遗症。它在2018年6月,全面废除。它原本规定,运营商不能根据传输的内容来调整网速,这就是所谓“中立性”。

但是,我们可以预见,在法案取消后,运营商和内容绑定,并为特定内容开辟独家带宽,将会成为新的打法。

尤其是在5G技术和4k超高清内容全面普及以后,运营商将会成为Streamers和好莱坞之后,第三个入场文娱的玩家。

那么,作为Streamers,在不能自己出面,增加用户网络带宽的情况下,就只能坐以待毙吗?

当然不,研发更多传输技术,提升传输效率,将会成为文娱产业竞争的重要能力。

作为用户,咱都想花更少的带宽来看视频,而且还想不卡。这就需要网站来提升数据传输效率了。

在AI的帮助下, 爱奇艺的HCDN技术,它可以把热门的资源,优先放到离你更近的“边缘”服务器节点上。

比如,去年《延禧攻略》那么火,还能不卡,就是靠的HCDN,它降低了7成的网络宽带成本。

类似的,优酷也推出了“窄带高清”技术,可以比传统方式节省30%的带宽需求。

除了提升传输效率,还有一个办法,那就是先传低清内容,然后再来优化清晰度。

比如,先传一个480p的低清视频下来,然后再想办法优化成1080p,这个技术叫做“超分辨率播放”,简称“超分”。

腾讯视频就研发了这项技术,可在移动端“实时超分”,极大减少用户观看高清视频时所需流量。

在线文娱行业,想要赢天下,这么看,只靠内容还真不行,以后还得要么带宽大,要么速度快,才能占有优势。

环节4: 播放观影

如果说,5年以前,Streamers们只是提供了一个在线播放器,那2018年开始,随着AI技术和产品技术的发展,这个播放器已经全面“智能”化了,下面说几个例子。

有一个功能,如果你看整部剧,就只为追某一个明星,那你可就太需要了。这就是“只看TA”功能。通过AI技术,系统可以智能识别出,某个明星的专属戏份。 

目前,爱奇艺和腾讯视频均有上线。比如《延禧攻略》中,你只要点击“只看 秦岚 片段”,就可以只看皇后娘娘的戏份了。

4k高清作为继1080p后的下一代更高分辨率的标准,国内的优爱腾都在积极布局。

马化腾在去年3月的中国超高清视频(4K)产业发展大会上,明确了腾讯将发力4K。腾讯视频率先开始广泛创作4k自制内容,如《骨语》、《法医秦明3》等。如今,它已拥有超过十万的4K视频量。

爱奇艺也推出了《旅行的声音》。成为了全球首个,使用了4k技术,以及杜比视界HDR技术和全景声技术的,音乐旅行纪录片。

另外,还有很多新的贴心功能,都在默默提升你的观影体验。

比如,B站、爱奇艺等都支持的弹幕蒙版,可以智能识别弹幕,防止遮挡人脸。

还有爱奇艺推出的“绿镜”功能,通过AI大数据自动给出内容热度,让你能快速定位,ZoomAI则可以修复低清视频,实现高清播放。

环节5:内容变现

变现,是所有内容平台的商业化目的。目前,业内主要有两种模式:AVOD和SVOD。

其中AVOD的A代表Ads,也就是使用广告变现;SVOD的S代表Subscription,也就是通过订阅会员付费变现。

YouTube是典型的AVOD代表,Netflix则是典型的SVOD,“优爱腾”则均为A + S的混合形式。

S代表的订阅模式,在移动支付兴起后,虽然没再有大的技术突破助力,但全球Streamers的会员人数在2018年都涨势喜人。

根据各公司2018年第三季度财报,腾讯视频订阅用户已达8200万,爱奇艺达到8070万,Netflix更是达到1.37亿,全球第一。

而A所代表的广告模式方面,各Streamers在2018年的主题是:提升产品体验。

“网红带货”是视频网红需要的最基本技能。

YouTube在2018年11月全新上线了YouTube Video Looks产品,支持网红在视频里“标记”产品,并可以配合视频内容、网红动作自动在侧边栏显示相关产品,极大促进人们购买体验。

类似的,爱奇艺在“智能变现”方面也有所创新。比如,在《延禧攻略》播放时,AI可以智能识别出明星、动作、还有剧情台词,然后在视频中展示相关的产品和素材,这就让广告主和用户的体验都得到了提升。

咱都能理解,会员营收和广告营收此消彼长,想要守住广告利润,就要进一步增强广告产品体验。这可能是各大Streamers接下来的技术竞争主战场。

2018视频内容两大趋势

 

“竖屏”和“短内容”则是媒体形式上的2018新趋势。

2018年,国际主要内容平台全面拥抱竖屏体验:Facebook Story、Instagram Story、Snapchat Story、WhatsApp Status、抖音短视频、微信时刻视频,甚至YouTube Story 都已全部入场。

全球用户的竖屏观影习惯开始逐渐固化。

内容方面,Netflix在5月上线了纯竖屏体验产品“抢先看”。爱奇艺上线《生活对我下手了》,腾讯视频也陆续推出竖屏综艺《和陌生人说话》和竖屏剧《我的男友力姐姐》。

而“短时长”的严肃专业内容,也在2018年被更多布局。8月,迪士尼前主席,业内大名鼎鼎的Jeffrey Katzenberg领导的NewTV宣布融资10亿美元,阿里巴巴也在投资方内。

NewTV将会专注于制作15分钟以内的短视频节目,单集制作费将达到百万美金。

2019年,我们可以期待更多的,为移动端定制的,短视频和纯竖屏内容。

只靠技术,行吗?

这么看来,技术对整个内容的生产起到了重要作用,那以后的内容生产,机器能否完全取代人呢?

这个问题由来已久。

其实,我所在的美国加州,也有南北差异和地域歧视。北加州理性驱动的硅谷,和南加州创意驱动的好莱坞,经常互相看不惯,八卦迭起。

比如,Netflix的硅谷团队非常相信数据和AI,建议公司应大力研究算法,相信技术可以解决一切问题。但好莱坞的内容团队则认为,公司要靠传统口碑营销并维护影视圈人脉,以此成功。

去年8月,Netflix的CFO David Wells宣布辞职,和这个“南北矛盾”脱不开关系。

但话说回来,硅谷的码农们自己也明白,只靠机器肯定不行,那样最后生产的内容,一定就是“黄赌毒” —— 成本最低,用户最喜爱,粘性也最高。

但是,一点不靠技术也不行,上文提到的,都是技术对内容生产的种种好处。

怎么办?

答案很明显:包容、融合。

加州,作为美国最开放包容的地方,说到骨子里是绝对能接纳和尊重多元思维和文化的。

先例早已有之。

1986 年 1 月 30 日,一个失意的硅谷高管刚刚被董事会撵走。他用500万美金,从一个影业公司那买下一个电脑图形部门,成立了新的公司。

谁能想到,这个小公司竟会改变世界。

10年后的1995年,这个公司发布了一部电影。为表示硅谷和好莱坞的合作友好,首映式也是在洛杉矶和旧金山连办两场。

在北加州的首映礼上,这个曾经失意的硅谷高管站在了舞台上。

这个高管,就是乔布斯;这个电影,就是取得巨大成功的,世界首部计算机3D动画《玩具总动员》;而这个公司,就是皮克斯 ,它成就了硅谷“科技 + 人文”的联姻佳话。

这一联姻模式,延续至今:美国的Netflix如此,“硅谷+好莱坞”文化基因双螺旋亦是如此。

未来,全球的内容生产,人的创意和机器算力的完美融合,将是必然。

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评论(2

  • Superbonic Superbonic
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    1

    说真的,我没感觉现在的节目质量有好到哪去!反而还差过2000年的!

    2019-01-21 17:01 via android
  • Superbonic Superbonic
    回复
    1

    说真的,我没感觉现在的节目质量有好到哪去!反而还差过2000年的!

    2019-01-21 17:01 via android

Oh! no

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