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掌门1对1吴佳峻:AI 老师能不能替代真人老师? | 2018 T-EDGE

摘要: 从做教育的角度考虑,觉得真人老师的必要性还是非常有的。这主要体现两点:第一,真人老师的教学经验AI是不能全覆盖的。第二,真人老师跟学生之间情感的联系,是很难由AI形成的。

掌门1对1联合创始人兼首席战略官吴佳峻在2018 T-EDGE 全球创新大会演讲

掌门1对1联合创始人兼首席战略官 吴佳峻

基础教育是在为未来社会培养人才,那未来我们需要什么教育?

在12月15日的2018 T-EDGE全球创新大会上,在AI与教育的模块中,掌门1对1联合创始人兼首席战略官吴佳峻发表了主题《AI让未来教育赢得掌声》的主题演讲,掌门1对1是一家主要从事K12阶段全科辅导的教育科技公司。据吴佳峻介绍,对AI的探索分为三个阶段:

  • 第一个阶段,在线教育的信息化时代,我们仅仅把课件上传到互联网,只是实现了资源在线化,这是最开始的便捷性。
  • 2.0时代是数据化,所有的数据都可以在平台上收集,通过数据收集来形成学生的用户画像。
  • 接下来就是3.0时代,即智联时代。通过数据进行自适应的学习,形成学生学习的闭环,生成学生的学习路径,是我们的3.0时代。培养创造力我们主要是以真人老师+AI老师。

是不是真人老师能由AI老师替代?吴佳峻从做教育的角度考虑,觉得真人老师的必要性还是非常有的。这主要体现两点:第一,真人老师的教学经验AI是不能全覆盖的。第二,真人老师跟学生之间情感的联系,是很难由AI形成的。

“举个例子,一个AI老师每天在同一时间点,做同样一件事,大家认为很正常,如果不这么做,可能觉得AI老师出了一些问题。真人老师每天这么做,大家会觉得这个人很自律。这个自律的感觉,就会传递给学生,就是一种情感的联系。从这种情感的联系,就可以培养我们的创造能力。”

那么,我们如何更好地将AI技术渗透到课堂、学生和教师之中?课堂如何快速地建立反馈价值?“我们不希望告诉学生结果最优路径在哪里,而是通过学生学习过程的数据化和标签化的展示,让学生更加了解他的做题过程和学习思考过程。”吴佳峻说。

  • 在课前,掌门1对1通过进行机器人测评,我们可以全方位了解学生的学习过程和结果,针对性地输出会更加精准;
  • 课中,他们尝试运用AR和VR技术建立沉浸式智慧课堂,通过面部表情识别、语音语义识别,帮助老师控制上课节奏。
  • 课后,AI技术成为老师们的得力“助教”,帮助教师解决作业批改、课前预习和测评环节的任务,让教师有更多的时间和精力关注到学生的学习心态和学习心理,使学习效果得到最大化的提升。

最终通过测试来看,吴佳峻认为,作业批改、课前预习、测评环节,AI都能够成为真人老师最得力的助手。老师可以将精力更多关注孩子的成长,包括孩子的学习的心态、学习的心理,这将更加有利于他能力的成长。

以下是吴佳峻在2018 T-EDGE 全球创新大会上的演说原文,略经钛媒体编辑:

做教育这么多年,包括我们跟我们的用户有更深入的沟通,我们越来越发现有这样一个趋势,家长、社会对于我们孩子未来的要求,不仅仅满足于知识点的掌握,更重要是对于能力的提升。最近素质教育赛道是比较火热,可能也印证了这样的话题。

对于能力提升来讲,右脑理论比较突出。这个理论认为,我们的左脑开发比较完善,右脑代表想象力和创造力,需要更多的挖掘。所以,我们觉得未来教育一定是从知识灌输平滑到能力塑造的过程。我们可以对孩子进行更全面的开发,同时通过能力提升让孩子更加适应科技的发展。

创造力培养分为三个级别。因为我们发现,对于能力的掌握,最初都是从经验开始。经验可能是你看到一些事物,或者老师给你演示一个实验。通过实验会产生一些疑问。从经验形成知识点的过程,就是能力提升的过程。

所以三级跳,从经验、知识再到能力,学习的最终目的是要内化出创造力。能力比较虚,知识点比较实。但是很多时候你会发现,掌握知识点的过程是能力形成的过程。所以,你能对学习的过程进行细化,更加深入记录的话,可以更好的让我们能力的提升。

是不是真人老师能由AI老师替代?

其实,创造力是在基础教育之上。我们对于学习过程的记录就引入了AI。AI加上教育是以创造力为核心的理念。

我们对AI的探索分为三个阶段。第一个阶段,在线教育的信息化时代,我们仅仅把课件上传到互联网,只是实现了资源在线化,这是最开始的便捷性。2.0时代是数据化,所有的数据都可以在平台上收集。我们数据收集下来形成学生的用户画像。

接下来就是我们的3.0时代——“智联时代”。通过数据进行自适应的学习,形成学生学习的闭环,生成学生的学习路径,是我们的3.0时代。培养创造力我们主要是以真人老师+AI老师。

有个话题我们谈论很久,是不是真人老师能由AI老师替代?从我们做教育的角度考虑,我们可能觉得真人老师的必要性还是非常有的。这主要体现两点:第一,真人老师的教学经验AI是不能全覆盖的。第二,真人老师跟学生之间情感的联系,是很难由AI形成的。

举个例子,一个AI老师每天在同一时间点,做同样一件事,大家认为很正常,如果不这么做,可能觉得AI老师出了一些问题。真人老师每天这么做,大家会觉得这个人很自律。这个自律的感觉,就会传递给学生,就是一种情感的联系。从这种情感的联系,就可以培养我们的创造能力。

所以,以前我们可能会更加关注“三商”——智商、情商、逆商,其实未来教育会再加一个“创商”。

作业批改、课前预习、测评环节,AI都能够成为真人老师最得力的助手

接下来从课堂、学生、老师三方面讲一下AI老师的思考。课堂如何建立快速的反馈价值?我们分为三种。第一是课前,主要是进行机器人测评。我们以前做测评,可能更多时候是答几道选择题,只是记录学生的学习结果,通过结果对学生进行分析。

我们引入AI,会记录它测评的整个过程。我们希望语音或者情绪识别,可以记录学生更多的表情,包括他的语音语调语义,是不是困惑是不是在思考?通过这些进行全方位的,可以理解为一种面试化的测评,可以更加全方位了解学生。根据学生的情况我们再进行分析和输出,会更加精准。

课中我们也有一些尝试,在特定场景引入类似于AR或者VR的物理实验、化学实验。我们希望通过这些让学生可以亲自动手操作,在线上操作,提升能力。实时语音语义识别观察学生,我们发现学生课前、课中、课后数据,课中数据最真实。课前和课后,由于学生一些不自律,或者是惰性的原因,可能有一些不真实的数据出现。但是课上老师在陪伴的情况下,学生很多的表情、音调语音包括思考,他的一些薄弱点就会很形象的凸显出来。这时候对他的情绪、语音等数据的记录,就非常有价值。

通过这些数据,你就可以进行一些训练,达成可以面试化的测评。我们通过记录学生数据,进行分析,反馈到作业,生成一些作业和一些知识测评,可以更加了解学生,有更优的学习路线。

关于学习如何做到千人千面,最主要还是记录学生学习过程中的数据,对数据进行一些反馈,进行自适应学习。我们不希望告诉学生结果最优路径在哪里,而是通过学生学习过程的数据化和标签化的展示,让学生更加了解他的做题过程和学习思考过程,更有利于他的复盘,通过这些引导达到一个能力和高效兼顾的效果。

关于AI对于老师的作用,我们可以通过AI让老师更加了解学生。在实际的教课的过程中,我们发现老师的精力是有限的,学生有时候注意力不集中,或者有一些困惑的时候,老师有时候是不太注意的。这些其实通过机器、AI记录下来,就会很精准。老师作业批改、课前预习、测评环节,AI都能够成为真人老师最得力的助手。

老师可以将精力更多关注孩子的成长,包括孩子的学习的心态、学习的心理,这将更加有利于他能力的成长。我们通过真人老师和AI老师相结合的理念,让我们的学习效果最大化。谢谢大家!(本文首发钛媒体,编辑整理/李程程)

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李程程
李程程

钛媒体记者,chengchengli@tmtpost.com

评论(1

  • xiaozunbao xiaozunbao
    回复
    0

    学习还需靠自己

    2018-12-16 08:19 via android

Oh! no

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