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CB Insights:2019年值得看好的14种技术趋势

摘要: 以数据和AI驱动的智能化体验正在影响多数行业,具有数据优势的大公司如Amazon和Google正在大力的布局,以巩固自己的行业地位。

图片来源:视觉中国

图片来源:视觉中国

文|阿尔法公社(ID:alphastartups)

不仅IT和互联网,技术现在几乎是每个行业向前发展的核心,它能重塑行业,改善人们在各方面的体验。

CB Insights的行业分析师回顾过去一年的简报、数据和研究报告,确定了 2019年将影响科技行业的技术趋势。

报告显示,以数据和AI驱动的智能化体验正在影响多数行业,具有数据优势的大公司如Amazon和Google正在大力的布局,以巩固自己的行业地位。

此报告发布的趋势有14种,涵盖数据科学,医疗科技,交通能源、零售、社交网络、教育培训、游戏、智能建筑等多个领域。阿尔法公社选取了其中与技术最贴近的部分详解,供技术创业者们参考。

数据科学

1、面向个人的大数据应用

大数据对人们工作生活的渗透越来越深,各类科技公司对个人数据的收集越多,对数据的分析应用也更多。2019年,创业公司们会跨行业的合作,为用户提供更加精准的个人定制化产品和服务。这些产品、服务主要覆盖的应用领域包括音乐、汽车、食品和化妆品等。

Spotify与Ancestry.com合作,利用DNA数据为个人用户创建定制的播放列表。此播放列表反映了与不同种族和地区相关的音乐,例如,印度班加罗尔血统的人可能会在播放列表中看到Carnatic小提琴音乐和Kannada电影歌曲。

分析个人DNA数据能让创业公司给出个性化的饮食方案。GenoPalate通过唾液样本收集DNA信息并分析生理成分,辨别个体吸收某些维生素的能力或者它们能够以多快的速度代谢营养素。最后再根据这些信息与各类食物进行营养分析匹配,针对个人给出饮食方案,帮助用户实现健康饮食。

化妆品巨头L'Oreal的专利显示,他们利用计算机视觉技术,通过智能手机或店内摄像头,收集用户皮肤纹理、肤色、发质的数据,并根据这些数据开发适合某些特殊肤质或发质用户的产品。

大数据还渗入到汽车行业,亚马逊和苹果的专利都显示,它们的技术能根据不同乘客的数据自动为其提供个性服务。

亚马逊能检测车内是否有儿童乘客,并判定何时应该紧闭和开启车门,提高安全性。苹果的专利专注于舒适性和乘客健康,能个性化的设定车辆的加速、制动、转弯特性;也能监测司机和乘客的健康状态,必要时做出提醒。

2、数据资源保护与数据本地化

数据的重要性越来越高,有人把它比喻成AI时代的石油,对数据资源的保护和数据本地化成为2019年的新趋势。

Alphabet旗下的Sidewalk Labs在多伦多开辟一个“智能社区”,这需要收集大量的居民数据,尤其是行为数据。Sidewalk Labs计划将数据保存在“公民数据信托”中,但这一方案遭到来自居民的反弹,他们想知道公司是如何收集和处理这些数据的,也担心Alphabet收集的数据数量和种类比计划中更多,且把它们用到一些项目之外的地方。

个人、政府和科技公司对于用户数据如何保护和访问之间的冲突,在2019可能会加剧。

印度2018年设立法案,规定在该国境内经营的所有非印度金融公司,例如万事达卡和VISA卡,都必须把交易数据保存在印度境内。他们还有可能进一步加大数据本地化的力度,例如让电子商务交易和其他数据也保存在境内。

国际大公司,例如Amazon、Facebook等让印度政府看到了数据对于技术公司的重要性,这项举措的目的也是帮助印度本土技术公司提高竞争力。

未来,政府、大公司、用户对于数据本地化的博弈还将继续。

零售

1、零售新渠道:网约车和VR商店

传统线下零售商的日子不好过,但人们的购物欲望并没有减弱,只是零售渠道发生了变化。

根据统计,2018年“黑色星期五”的线上营业额增加了近24%,“网络星期一”营业额增加20%,达到79亿美元。

零售业的新渠道不仅包括电子商务,也开始渗入我们生活的各个场景中,例如网约车和VR商店。

创业公司Cargo与优步合作,在网约车上设置定制显示器和储物箱,乘客可以通过手机扫码在线支付进行购买,网约车司机也可能因此获得佣金。

目前签约这个项目的商家包括凯洛格(Kellogg)、可口可乐等大品牌。

沃尔玛的专利显示它正在开发VR商店,顾客通过使用定制的虚拟现实设备和带有传感器的手套进入沃尔玛的VR商店,能在任何地方可视化的选购商品,订单发出后沃尔玛由机器人运作的仓储中心将进行配送。

未来沃尔玛的VR商店设备可能会部署在办公室、商场、公寓楼,大大提升其触达的用户群体。

2、无人配送车

自动驾驶技术影响了零售和物流行业,它第一个落地的场景可能是货物的最后一公里配送。相比更大,行驶速度更快,对安全要求更高的载人自动驾驶汽车,无人配送车风险更小,技术上也更易实现。

在欧美国家,货物最后一公里配送的成本可能占总体成本的约30%,根据麦肯锡的分析,把人类送货员换成无人配送车将使配送成本从4.56美元降到1.75美元。解决这个行业的低效率将获得巨大的商业机会。

美国的主要零售商已经开始试点自动驾驶车用于跨社区的最后一公里配送。零售商和汽车制造商们也将合作,并把它作为战略的一部分。

例如福特和Domino’s在密歇根州进行测试,顾客在Domino’s订购食品,而福特自动驾驶车负责配送,虽然这款车仍需要人类驾驶员,但他们尽量减少了与顾客的互动,顾客取餐的流程是自助化的。人类驾驶员除了控制汽车外,还有一个职责是协助收集数据。

2019年,预计会有更多公司开始开发用于最后一公里配送的自动驾驶车辆,那些更先进的国家,可能在未来几年内让自动驾驶车配送的比例超过人类配送员。

交通能源

清洁能源在公交车与卡车的应用

电动汽车因为使用便利程度和成本,对于个人消费者不算最佳选择,但对于规模大、管理水平高的政府或公司,由电动汽车组成的公共交通和卡车运输车队将是一个具有长期优势的选择。

成本方面,以校车巴士运营商National Express为例,它们的每辆电动公交车成本为38万美元,远超传统巴士的10万美元。但它们与公用事业公司Con Edison合作,利用校车闲置时间长的特点,在用电高峰时段为当地电网供电,平衡电网负荷,也平衡自己的使用成本。

使用便利性方面,公共交通的路线是较为固定的,在建设充电站等基础设施时只要控制好密度,就不会让巴士出现续航不足的情况,成本也会在可控范围内。

预计2019年起,公共交通,尤其是校车巴士的电气化比例将会明显增加。

长途运输卡车在线路固定、车队规模大、成本可控方面的特点与公共交通类似,所以也有动力转向清洁能源,不过它们的发展还在早期阶段。

沃尔沃2018年与Greenlots合作,建设用于电动卡车的基础设施和管理软件。啤酒制造商安海斯 - 布希(Anheuser-Busch)订购了800辆清洁能源卡车,不过它们使用的是氢燃料电池,续航能力更加优秀。

医疗科技

1、服务老年人的智能健康设备

智能健康设备对于老年人生活质量的提升主要在身体状况检测和辅助治疗方面。

谷歌会在浴室里装上传感器,通过皮肤颜色的变化监测血液循环是否正常,从而降低心血管疾病带来的风险。每一次老年人进入浴室,都会被动接受监测,避免了人为错过检测导致治疗时机被耽误。

亚马逊支持的智能恒温器Ecobee可以监测老年人的日常行为数据,尤其是行为出现变化时的数据,这有助于提前发现老年人发病的征兆,从而将健康危险降低,Ecobee也鼓励用户匿名的分享数据,以提升公司数据分析的能力。

除了提前检测之外,智能健康设备也会对疾病治疗进行辅助,包括让老年人在发病时有更大机会求助。

亚马逊最近的专利显示,其可以监测病人的身体状况,如咳嗽,咽痛,甚至能检测情绪状态,如悲伤和兴奋。若病人是壮年人,程序会提醒其买药,是老年人,程序会将数据直接传输给他的亲人或监护者,确保他及时得到帮助。

Amazon Echo的插入功能允许人们直接通过智能设备与其它房间的人进行语音通话,当老人独自在房间而需要帮助时,无需拿起电话或手机等设备,直接呼救就行。

智能健康设备在2019年将更实用化,而不是一个概念或只能让年轻人使用的新潮玩意儿。技术的发展让它们深入家庭,帮助到更需要帮助的人群。

2、提升睡眠质量的可穿戴设备

健康科技设备不仅帮助治疗疾病,也改善人们的睡眠质量,让深度睡眠的时间增加。这些设备包括智能床垫、智能枕头、智能手表及其它可穿戴设备。不过这一领域的设备大部分还未获得FDA(食品药品监督管理局)的批准。

Beddr的SleepTuner是为数不多获得批准的设备之一,它配备小型传感器,它能跟踪人们的心率、睡姿及深度睡眠的时间,并给出睡眠建议。

Dreem的产品是智能头带,它能检测人们睡眠时的关键生物信号,如大脑活动、心率等,Dreem利用人工智能工具分析数据,并为用户提供个性化的睡眠质量改善建议,例如冥想、呼吸练习,还能发出声波,帮助用户获得更多深度睡眠时间。

智能穿戴设备上一个可落地的市场是运动检测相关,睡眠改善将是下一个大的场景,除了创业公司外,苹果等巨头也可能开发相关技术,并带动智能穿戴设备市场规模的扩大。

3、低成本的家用智能医疗套件

普惠医疗在各个国家都是现实问题,它帮医院、诊所难以触及地区的人们解决医疗问题,那些地方的患者无法找经过认证的专业人士诊断,导致病情被耽误。

以往解决问题的方式是远程医疗,但它对于广大患者是杯水车薪,2019年科技创业公司会提供新的方案,即低成本的家用智能医疗套件。它目前能解决的病种还不太广,但具有较大的发展潜力。

有些公司推出能够对微生物组进行DNA检测,以检查健康风险。

Quanovate的Miracare则帮助女性客户追踪自己的生育周期。它通过体液追踪装载和分析仪,检测女性的生育激素水平信息,并在应用程序中给出建议。这些数据和建议能帮助女性按照自己的意愿怀孕,提高整体的生育率。

未来这种家用医疗工具包可以辅助治疗更多病种,并能将售价和成本控制在大多数人能够接受的水平。  

智能建筑

面向办公场景的智能建筑设备

家庭办公室和联合办公室等办公场所,强调的都是舒适性,良好的舒适性有助于提高工作效率。但办公场所的舒适性很难定义,并非提供人体工程学办公椅那么简单。

2019年,创业公司们用照明、温度、湿度等指标定义办公场所的舒适性,并通过数据分析来决定HVAC(暖通空调系统)如何调节。

有些公司的设备会对温度和湿度进行整体性的调节。Ecobee或Envairo的传感器能够收集空间内的人数,以及热量、二氧化碳和水分等数据,并智能化的调节HVAC,使空间内的温度和湿度达到最佳平衡状态。

在2018年,亚马逊支持的Ecobee发布了一个占用传感器跟踪房间内的人数并调整HVAC相应的系统。

还有一类设备则更加个性化,能让个人化的需求得到满足,GreenMe的设备可以放在个人办工桌上,测量照明、温度、空气质量、噪音水平等,这些数据会与建筑物的控制系统联网,从而更加精准的调节小区域内的供暖、制冷、灯光照明。西门子的Comfy以及创业公司的产品BuildingIQ都是走的这个应用路线。

温度、湿度和照明控制等智能设备,在个人家居市场已经有一定普及率,而它从To C转向To B进入办公空间市场将会有更大的发展,除了高端写字楼外,这个领域创业公司未来的大客户很可能是WeWork等联合办公巨头。

本文综合编译自CBinsights

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本文系作者 阿尔法公社 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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