AI向主动感知迈进,亮亮视野与中科院成立“第一视角计算联合实验室”

钛极客

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· 2018.09.13

第一视角计算库Laffe,阵列光波导L-PAT,从被动感知到主动感知是AI新一轮发展潮流。

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AI向主动感知迈进,亮亮视野与中科院成立“第一视角计算联合实验室”

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首届第一视角智能交互高峰论坛在京举办

首届第一视角智能交互高峰论坛在京举办

9月12日,亮亮视野与中科院自动化所联合宣布,双方将一同合作,成立“第一视角计算联合实验室”。同时举办“首届第一视角智能交互高峰论坛”,多位人工智能领域专家学者和产业界人士就第一视角“智能感知交互的未来”进行主题研讨。

中科院自动化所和亮亮视野成立联合实验室,将聚焦第一视角计算前沿课题的研究和成果落地。研究视觉智能感知技术,涵盖目标检测、人脸识别和场景识别等。

同时,该实验室也会研究深度神经网络压缩和加速技术,并落地到亮亮视野实际业务中使用。将研究与商业场景的结合,对于人工智能商用发展来说拥有很大价值。

第一视角计算,正在从被动感知走向主动感知

主动识别AR眼镜正在慢慢部署

主动识别AR眼镜正在慢慢在安放领域部署

人类在观察世界的时候,都是自主的通过眼睛来观察,这便是经常所说的第一视角。

AI长期以来受益于被动感知的快速发展,在安防的场景中来说,第一视角较传统的第三视角的优势仍尤为明显,即使有AI能力加持,固定视角目前仍只能是被动感知。

“第一视角”天生具备无法比拟的获取数据与知识的潜能,以其为代表的智能眼镜,在感知的基础上引入了人的因素。

第一视角主动感知,更多的是对人的能力的增强而不是替代。如在安防场景中,警察用智能眼镜主动对其怀疑有问题的车辆进行车牌识别查询,就是对人与机器交互能力的一个增强。同时通过了第一视角结构化的知识标签,人的智能可以反过来再增强AI。

第一视角的感知,对计算提出了一个超高的要求,即对现实感知的超高实时性,而AI芯片的边缘计算是目前最好的解决方案之一。它克服了传统的云端计算方案容易造成网络延迟的问题,且对云端服务器做到了更好的利用。

被动感知已经在商业领域落地,To C的未来不会远

主动感知+工业的

主动感知+工业的ARISE解决方案

被动感知的固定摄像头在安全监控领域已经开始进行落地,亮亮视野则借助第一视角计算引入了移动安防概念。并且亮亮视野是首个将智能识别技术应用于智能眼镜的AR公司。

其推出的产品搭载Movidius Myriad 2芯片,具备很强的边缘计算能力,可在前端就进行实时的人脸、车牌的采集和识别。

而工业场景中,亮亮视野已经与华为、必维等公司达成合作。在合作中发现,通过第一视角感知带来的语音、视频交互可以生产标签数据。

当前,亮亮视野与华为合作,推出eView智能装备,提供第一视角实时视频交互。与必维国际合作,则是将全球6万多名员工与后台专家连接,提升工作水平。

第一视角计算联合实验室成立,基础库Laffe发布

成立

第一视角计算联合实验室成立

在第一视角计算联合实验室成立的同时,亮亮视野也发布了第一视角计算基础库Laffe,其是一个第一视角计算的基础库。

在VPU/NPU上,Laffe对卷积神经网络推理计算能力进行了深度优化,部分算子的计算速度提升了1倍到10倍不等,它也可以支持各种主流深度学习框架如Caffe/Mxnet/TensorFlow训练的模型在智能眼镜上快速部署。

Laffe需要通过可视化的手段展示,从而亮亮视野也研发出阵列波导L-PAT,其最大的优势就是通过薄至1.5mm的镜片将主动感知的信息实时与现实叠加。(本文首发钛媒体,摄影、作者/Kiwi)

本文系作者钛极客授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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    第二张图片下的说说文字,不是在"安放领域部署",正确的应该是"安防领域部署"

    2018-09-16 11:42 via android

Oh! no

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