突围“AI+安防”红海,「猎熊座」怎么解决电动车被盗与老人走失难题?

猎熊座把 AI 落地的方向放在了颗粒度更细分的场景,这种“农村包围城市”的做法一定程度上避开了与巨头的竞争,也有助于在创业初期形成示范案例。

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毫无疑问,安防已成为 AI 公司争相进入的红海。以国内图像识别领域“四大天王”——旷视、商汤、云从、依图来说,安防是这四家公司重叠度最高的行业。

当 AI 进入一个行业的早期阶段,技术水平的优劣是与同类公司拉开差距的首要因素,比如提供手机3D 成像方案的商汤科技直播鉴黄领域的图普科技。然而,随着AI 在行业持续落地,技术带来的窗口期往往无法支持一家公司在市场上长期立足。

以安防领域来说,目前在诸如动态人像识别速度、后台比对运算量等技术指标上,各家公司已无太大差异,特别是在AI+安防赛道已涌现巨头后。因此,后进的公司更需要在技术以外的场景切入、产品落地、商业化拿单等层面寻求突破。

2015年成立的猎熊座就是AI 安防赛道典型的后进者。创始人周伟曾先后在公安行业任职,离职创业后先后涉及移动通信产品销售,通信工程领域,具有与政务机关合作的丰富经验。

也正因如此,周伟在创立猎熊座时,就将从政府、公安系统调研得来的一手需求融入后续发布的 AI 产品中。

“电动车防盗”是猎熊座落地 AI+安防的第一个场景。

据统计,上海共有840万辆电动车,尤其在上海闵行、青浦、松江等郊区,电动车是不少市民出行的交通工具。为了降低电动车失窃率,猎熊座在上海周浦等地的道路监控上架设了超过4000个网关,同时由社区民警向居民派发标签芯片安装在电动车上,一旦车辆出现“异常移动”,芯片会被激活并向用户手机推送警报与实时位置。

“在我们项目落地的辖区,电动车失窃案破案率提升至54.8%,发案率同比下降72.2%。”周伟告诉钛媒体。

在上海周浦等地,社区向居民派发猎熊座研发的防盗芯片。

而在完成了监控网关的布控后,猎熊座也将人脸识别与RF-IoT 物联网感知的技术从电动车逐渐横向延伸:比如在闹市区迅速识别在逃犯罪嫌疑人;自主监测渣土车是否有违章倾倒渣土、无车牌、遮挡车牌等不法行为;给社区老人发放防走失手环,实时监测、追踪老人的行动轨迹等。

相比商汤、旷视等厂商在大安防领域的布局,猎熊座把 AI 落地的方向放在了颗粒度更细分的具体场景:电动车被盗、老人走失、渣土车违章。在周伟看来,这种技术落地的方式既避开了与巨头的竞争,也有助于在创业初期做出区域示范案例,在与政府、集成商的撮合中完善落地方案,同时形成稳定营收。

“我们采取的是农村包围城市的路线。”周伟说到。

在周伟看来,与商汤等大厂更注重对公安图像网的应用相比,猎熊座更倾向于对社会网络(比如社区、购物广场)的应用,未来猎熊座将继续专注城市公共安全领域,并进一步解决跨镜头视觉追踪、人流轨迹分析等“更接地气”的 AI 部署问题。

根据周伟透露,2018年上半年猎熊座营收(合同额)已经超过3000万,公司目前仅完成一轮来自创始团队的千万级天使融资,计划今年开启 A 轮融资。(本文首发钛媒体,作者/苏建勋) 

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  • AI,了解了!

    回复 2018.08.03 · via android
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