百度发布 AI 芯片“昆仑”,可适配自动驾驶、NLP等多种场景 | 钛快讯

苏建勋

苏建勋

· 2018.07.04

与市面上已发布的适用于垂直场景的芯片不同,百度之所以将“昆仑”定义为国内首款云端全功能芯片,是因为它能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶,大规模推荐等多种终端场景的计算需求。

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百度发布 AI 芯片“昆仑”,可适配自动驾驶、NLP等多种场景 | 钛快讯

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钛媒体快讯 | 7月4日消息:第二届百度AI开发者大会今日在北京召开,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在开场演讲中宣布,百度即将发布国内首款云端全功能芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

与市面上已发布的适用于垂直场景的芯片不同,百度之所以将“昆仑”定义为国内首款云端全功能芯片,是因为其可高效地同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶,大规模推荐等具体终端场景的计算需求。

李彦宏表示,“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片,基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发,通过20多次迭代而生。因此,“昆仑”也是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能)。

百度即将发布国内首款云端全功能芯片“昆仑”

百度发布的国内首款云端全功能芯片“昆仑”

综合来看,“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。

(1)高效:针对语音、NLP、图像等专门优化;
(2)低成本:同等性能下成本降低10倍;
(3)易用:支持paddle等多个深度学习框架;编程灵活度高;灵活支持训练和预测。

从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。在过去几年中,百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

AI应用的爆发,对运算能力提出越来越高的要求,基于传统芯片的AI运算加速,已经不能满足需求。在大规模AI运算的实践探索中,百度研发出了一款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”,它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。

自中兴“缺芯”事件爆发以来,国内厂商对于高端芯片一直依赖进口,而这款百度自主研发的高端芯片,将适用于全世界开发者的各种需求。(钛媒体编辑苏建勋综合整理)

本文系作者苏建勋授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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