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看似高大上的AI算法与面朝黄土背朝天的农民有何联系？这是中科院遥感应用技术专业博士宫华泽、中科院地图学与地理信息系统专业博士刘龙多年研究的问题。2016年底，他们将传统卫星遥感、植株3D建模等专业知识从实验室带进了农田，成立“麦飞科技”，以帮助中国农民利用AI手段提升庄稼生产效率。

对于农民来说，所谓遥感、算法都是不接地气的概念，麦飞也很清楚这一点，因此，在面向农民普及服务时，麦飞在产品规划中有着清晰的目标：AI、遥感只是手段，辅助植保才是核心环节。

在农业领域，“植保”包括施肥、灌溉、喷药等环节，是培育农作物的重中之重。麦飞也将识别病虫害、精准施药当作面向农民推出的第一步服务。

具体来说，麦飞提供的服务可以按照 “监测机”与“植保机”两款硬件机型划分。

首先，在初步了解种植作物情况后，由麦飞在各地的“飞手（操作无人机的地面工作人员）启动监测机对农田进行数据采集，监测机上带有探针、高光谱相机等设备，通过光谱识别技术，可以利用反射电磁波的光谱曲线判断作物的健康情况。

“当可见光进入健康叶片，会有一个绿色的反射峰，如果叶片因病虫害导致色素含量发生变化，反射峰就会呈现差异化的状态。“麦飞科技CTO刘龙对钛媒体解释到。

通过遥感技术，麦飞的监测机可以对农田病虫害情况进行识别，绿色就代表作物健康，红色则代表病虫害严重。

而在掌握农田病虫害的程度及分布后，监测机会传输回一个通过GPS定位形成的经纬度数据包，由植保机进行第二步的精准施药。简单来说，就是农田的哪些范围病虫害较严重，需要重点喷洒农药，反之则可以少喷洒或者不喷洒，以此节约农药喷洒量，达到节省植保成本的目的。

“传统是对作物实施整田喷洒，这就好比一个人咳嗽，却要吃治疗全身各个器官的药。通过遥感技术，就可以用更少的钱帮助农民防治病虫害。”刘龙说。

麦飞的“飞手”执行无人机操作工作

如何精准识别病虫害的范围就成了Al的用武之地。

农田种植面临的情况有时十分复杂，根据天气、作物、季节的不同，机器有时会出现“误判”的情况，比如作物只是缺水缺肥，但并不是有病虫害，这类情况需要麦飞将更多的数据维度、事件类型列入系统，以提升监测机诊断的精准度。

目前，麦飞已完成2500万人民币Pre-A轮融资，由BV百度风投和高捷资本共同领投，峰瑞资本跟投。获客方面。2017年麦飞在湖北已服务超过20万亩农田，老客户复购率达80%以上，今年将逐步将业务拓展至江苏、辽宁、安徽等地。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）