随着Master打败人类围棋大师,把以机器学习为代表的人工智能又一次推到了公众的聚焦点上。很多人都在设想未来人工智能大规模取代人类的场景,而另一批研究AI的人则认为距离那个时间还远的很。
根据Gartner著名的Hype Cycle曲线,在2016年,机器学习正处于第一个高峰上,但是很快它就会走进一个下行的通道。
各位元芳,你们怎么看?人工智能到底已经开始在哪些地方开始渗透进我们的生活了?
许多研究者早已察觉,人工智能最大的瓶颈在于人类对本身大脑认知的缺失。迄今为止,科学家仍无法解释诸如人脑意识是如何产生、潜意识是如何运作等问题。
无论对未来的想象究竟是好还是坏,无论对机器人及人工智能的预测究竟有多么危言耸听,我们始终不应该忘记的是,正是因为理性和科学精神才有了理性时代,正是因为两百多年前康德申明的...
从目前情况来看,弱人工智能将逐渐取代重复性劳动的岗位,以后没法自称搬砖调侃了。但大部分需要脑力思考,需要人进行判断的工作并不会被机器所取代。
这一波对政治、经济、文化和人类生活都会带来翻天覆地的变革,“AI+”以势不可挡的态势悄然开启了新的时代。
纵观人工智能并不长远但起起落落的发展史可以发现,每一次人工智能技术的跃升,机器都会在棋类运动上与人类较劲儿,进而通过机器完胜人类来证明人工智能急速发展的成果,让人类对自身...
任何问题摆在智能的机器面前,只存在着理论上的“最优解”,没有情感顾及地选择最优,自然就成了一件理所当然的事情。
对于更多的AI创业者来说,在这个阶段,最重要的问题——数据还没有完全解决,更遑论AI改变各行各业,进而威胁普通人的生活了。
世界的规律性,是人类认知能力不足时,用以简化对世界的认识的一种手段。而人工智能的本质是,因为计算能力极强,不再强烈依赖于这种简化,而直接面对复杂的、规律性不强的世界。