大数据落地,没有这三类人才你还HOLD的住么?

摘要: 应用—数据产品设计,多维立体的交融:产品研发和设计人才;洞悉—数据解读的多元与层次:大数据要落地,必不可少的需要数据解读型人才;结果—把数据分析结果,转换成创新的落地产品:大数据的应用关键还是想把数据结果转化成符合消费者的产品,而创新型人才想必是最紧缺的。

大数据

若真要谈大数据时代的落地,那么不能不谈人才,不能不谈具体的应用。以往大数据总是在过分突出消费者预判和趋势预测方面,不是不可以,但大数据的应用应该延展但更广泛和多样的方面,以更多维的角度去应用它,否则就太钻牛角尖了。在笔者看来,如何让大数据落地,那么三类人才必不可少!

应用—数据产品设计,多维立体的交融

大数据未来的抓取和应用,笔者觉得除了趋势预测外,更多应该投入到产品的研发、销售和售后整个链条里。

产品研发阶段,大数据可以进行详细消费者判研结果,从精准配料、产品系生产备货比例分析、物流时间切换、工艺流程等设置和调配达到精准生产的目的,另外可以灵活的加入消费者反馈的后续定单来调整新生产产品的材料和各方面数据,这个是基于云端技术一类应用。

在销售层面,联合利华曾经找软件公司制作用于经销商管理系统,这类系统在目前快消品领域非常有需求,很多大的快消公司对此非常看好并想要依赖。此类系统可以解决各地经销商数据的实时录入、调整、各类物流点接驳经销点的时间、方便货物准确达到,经销商销售数据预判、毛利计算等内部搜索系统等等,这类系统对于经销商庞大的企业主来说是非常有用的。

其次在于售后和消费者对接的反馈系统,ZARA就是最好的例子,实现店面和生产数据接轨,但未来的这块也许可以发展到消费者的意识以影象来传递需求的新境界。

 

洞悉—数据解读的多元与层次:

大数据要落地,必不可少的需要数据解读型人才,它不拘泥于传统的数据分析模式和各种模型,这类人才必须具备深厚的洞悉消费者的能力,找到消费者潜在的需求,而不是仅仅看数据调查结果做一个浅层的衍生。

这类人才也不是仅大而化之的只在最后归纳出那些乙方公司所谓用各种思维模型所推导出来的主观性的结果,而是必须得出客观的、深刻的结论。比方,如果对于某美食论坛,关注全职太太她们所喜爱的厨具产品,好的数据解读人才,应该是能描述出产品门类、门类里细致的设计细节、这些太太在使用产品的时候的步骤和心理、每类产品对于这些太太们意味着什么样的体验方式、这些太太们的对未来产品的期许、未来产品的轮廓和大致方向、未来可能有的产品细节、太太们所喜好的厨具品牌精神和这些太太们背后对应的性格特质有哪些潜在感召力等等。

数据的解读可以是多元的多层次的,但必须是深刻而可以具象的,甚至可以呈现出立体动态的,不是简单的数字堆叠,如果是那样就没有太多的必要。

 

结果把数据分析结果,转换成创新的落地产品:

大数据的应用关键还是想把数据结果转化成符合消费者的产品,而创新型人才想必是最紧缺的。这类人必须深刻洞察消费者,深刻理解大数据解读者的意思,研想出符合消费者各种可能性的产品,而不是单线思维的定制路线。大型门户网站每天有很多数据交叠,由于数据更新很快,有时候还来不及捕捉和解读,消费者的某些需求就被忽略掉了,这种机会举不胜举。而

未来这种创新人才,他可以是如此的,举例,某天门户网站有这么一波数据,说是对于摄影爱好者来说,喜好讨论同类照片的曝光频次和光圈应用信息,如果是有心的人,看到这个数据会马上反映出,可以设计一个软件是有同类照片各类信息的采集,方便摄影爱好者查阅的,比方同是日出的经典照片,里面不但有各类日出图片,还有图片里不同摄影师采用的曝光频次和光圈等细节,这些都是摄影爱好者可以参考的,那么这类软件就比较受欢迎。

 

总之,要做成一件事情,永远离不开现实的人才去执行去应用,大数据可以落地,三类人才里,最缺的是数据解读和产品创新型人才,这个缺口怎么去弥补,必定是长远的问题了。

【作者所罗门的画板系比稿网(微信ID:ibigao)特约作者,本文为她狂侃大数据系列的第三篇,后续更精彩】

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评论(1

  • 白晨vip 白晨vip 2013-12-01 19:14 via weibo

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