包括银行、证券业在内的金融，其本质就是“一堆的数字”。故而金融业数字化的工作起步其实很早，也很快速。万建华写道，1993年国内ATM机还非常稀罕，10年后，美国已经出现独立法人的互联网银行，Visa和Mastercard在全球四处铺设POS刷卡机，而国内招商银行则用“一卡通”这一新金融工具，迅速奠定了自己在金融业中的地位。而在今天，自助式的金融服务随处可见。金融电子化已经不再是什么新事物，另外一头，电子正在金融化，互联网公司（比如阿里），正在迅速渗透到信贷和支付，国外的Facebook则在踌躇满志地试图接入存贷中介功能。

在金融业行当搏杀的公司们，可能最核心的部位就是“大数据”——这个基于数字的有别于传统的数据仓库的新理念。作者在第七章专门提到了大数据在证券业中的利用：2012年，国泰君安的研究人员就根据20万户的样本研发了一个“个人投资者投资景气指数”（3I指数），借由这些投资者的各种交易行为，建立一个逐项加权汇总的量化模型，来反映整体投资景气度。万氏认为，3I指数表现出了一定的领先性，它的走势和实际资本市场走势有较好的拟合效果。与传统数据仓库向后望的分析理念不同，大数据的向前看分析理念，的确在金融这个投机也好投资也好的行业中，有着领航灯般的作用。

银行业也可以利用大数据（持卡用户的消费数据）来更有针对性地进行广告推送，加大消费者的消费量以从中获利。作者以Mastercard为例，这家公司收集和分析来自210国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，比如它发现一个人在下午4点左右给汽车加油，接下来一个小时前往购物或去餐馆吃饭的概率会较大，消费金额大致在35-50美元之间。这样的分析结果是有意义的：比如某餐馆可以在加油小票后附上一个本饭店的优惠券来吸引客流。

现在的问题在于，类似阿里金融这样的电子金融化公司，正在截留金融业的数据，比如支付宝的快捷支付，让银行只能获得一个用户转出多少多少金额的记录，而对消费了什么全然无知。阿里小贷更是由于掌握了商家的具体经营情况，且借助互联网数字化操作，能做到随借随还，让贷款客户由年化利率的18%降到实际的融资成本6%左右。这家不足300人的公司——根据作者披露——到了2012年年中，已经投放贷款总额280亿元，7月就实现了单日利息100万元。这样的规模和发展速度，确实值得让银行家们重视起来。

阿里金融未必会去替代银行，我一直认为它去开设一家银行的想法过去可能有过，但今天应该已经兴趣不大。阿里的平台化运营，将从淘宝（平台接入各种电商）蔓延到物流（菜鸟网络接入各种快递公司）再到金融（阿里金融接入各种银行）。阿里所图，远超过一家银行。未来金融电子化和电子金融化的博弈还将持续一段时间，整个行业的游戏法则，将由谁来制定，还尚未可知。

（《人物》供稿）