实习医生沃森:计算机也能看病?

摘要: IBM的超级计算机沃森正在全美的各大医疗机构进行紧张的“实习”,离它真正上岗成为一名医生的一天或许已经不远了。

两年前的2011年2月,IBM的超级计算机沃森因为在美国著名的智力问答节目《危机边缘(Jeopardy)》中战胜人类而名声大噪。此后它便逐渐淡出了人们的视线。不过作为IBM的秘密武器,沃森在过去的两年时间里并没有闲着,事实上,它已经在商业化的道路上迈出了坚实的一步。

就在两个多月前,沃森刚刚拿到了一份来自美国克利夫兰医学中心的新offer。沃森将参与到这家医院的医生的培训工作中,而与此同时,克利夫兰医学中心的临床医生、教职员工以及学生们也会帮助提升沃森在医学领域的理解和分析能力。

IBM目前为沃森的商业化规划了4条道路,分别是医疗、金融、呼叫中心和政府公共事业,按照美国农业银行信贷证券公司的预测,到2015年,沃森将为IBM贡献26.5亿美元的收入。

在4条道路中,医疗是沃森最早进入并且目前应用最多的领域。从2011年8月起,沃森就开始在美国的一些医疗机构“实习”,为正式上岗成为真正的医生做着准备。

Dr. 沃森的价值

其实,用计算机看病并不是一件特别新鲜的事情。在沃森之前,医疗领域的医学专家系统已经能够在一定程度上帮助医生为患者提供治疗方案。

“沃森和前一代的自动问答系统表面上看似一样,都是看到一个问题、一个回答,或者是一个病人的病例,然后给出诊断。但是,背后的处理方法完全不同。”IBM中国研究院信息管理与医疗健康首席科学家潘越在2012Hadoop与大数据技术大会上介绍。

目前的专家系统主要是利用IT技术人员将医学领域的专业知识转化成计算机能够理解的规则,然后计算机会根据这个规则来处理问题给出答案。这是一个相当耗时的工程,因为前期实际上是用人工的方式要为计算机建立起一个医学知识库,难度可想而知。

而沃森的特别之处在于,它的自然语言处理能力可以直接阅读医学文献和各种医疗文档,这样一来就大大减少了前期获取知识的时间。除此之外,“医生还需要花很多年积累经验,沃森除了知识获取的能力,还具备学习的能力,它可以从医生看病的活动记录中学到相应的经验。这些经验可以提高沃森回答问题的准确度和自信度,这是跟专家系统的区别。”潘越进一步解释道。

简而言之,正是由于具备了主动学习知识和获取经验的方式,沃森的准确性要远远高于过去的医学专家系统。虽然现在的沃森还不能替代人类医生独立完成治疗工作,但是它已经能够在很大程度上帮助医生减少工作量。

在目前典型的医疗场景下,当医生面对一位患有复杂疾病的病人时,他可能需要阅读多达几十页甚至上百页的病例,以便能够了解病人的病症、家族病史、用药记录等信息,进而综合分析后形成诊断意见。这需要大量的时间,甚至会延缓病人治疗的进度。然而同样的工作交给沃森的话,它可以在短短几分钟时间内从这些资料中帮助医生提取出有用的信息。

除了通过病历了解病人的基本情况,沃森还能通过与患者进行简单交流以便更多了解患者,此外,它还能够主动查询最新的药物试验以及新式疗法,进而为医生提供备选的治疗方案。

举例来说,针对一位癌症病患,沃森给出的治疗方案是建议患者进行两个疗程的化疗,同时它会告诉医生这种治疗方案只有90%的把握,但是其他方法可能只有70%的把握,医生会根据实际情况做出最终的判断。

“沃森是一种可以组织信息、强化信息并且将信息排出优先次序的工具。”马里兰大学医学院马里兰成像研究技术实验室总监Eliot Siegel这样评价沃森的作用。

商业化进程

在《危机边缘》节目里一战成名后不到半年,沃森就找到了第一份工作。2011年8月,IBM与美国保健服务提供商Wellpoint公司合作,帮助他们负责复杂病例的护士完成工作,审查医疗服务提供者的医疗请求,并将应用于小规模的肿瘤临床实践中。

2012年3月,沃森又加入到位于纽约的Sloan-Kettering癌症中心,开始学习癌症的治疗。在过去的半年多时间里,沃森通过IBM设计的一个虚拟应用的来学习怎样为癌症患者诊断配药。据称,在2013年年内,沃森就会在这里扮演更加重要的角色。

沃森想要真正在医疗领域发挥更大的作用,还需要耐心等待一段时间。不过IBM正在竭尽全力为沃森创造有利的就业环境。

目前,IBM正在全球范围内推行医疗的信息化,并且帮助许多国家的政府部门建立起覆盖广泛的居民电子健康档案。这些措施将会为沃森在大数据医疗的时代的推广应用奠定基础

至于沃森未来具体的商业模式,IBM方面介绍,虽然沃森是一个庞大的系统,运行在90台IBM Power750服务器上,但是对于许多大公司和机构来说,其拥有的服务器数量早已超过100台,因此,沃森并不是一件遥不可及的产品。而从另一方面来看,未来的沃森面临的应用场景一定需要它处理数量更多也更为复杂的问题,因此所需的服务器数量也会大大增加,那时,IBM则很有可能通过云计算的方式让沃森为客户服务。

当然,对于客户来说,引进沃森需要考虑的还有成本方面的问题。IBM的专家曾对外透露,沃森参加《危机边缘》时,回答一个问题消耗的电量的电费就要十几块钱。除此之外,沃森投入到实际的医疗中还必须面对可能承担的法律与政策风险,毕竟,这是一件与人类健康息息相关的事情。

短期之内,IBM对沃森的下一个期望是要它通过美国医师执照的考试,以此来证明沃森在医疗领域的可靠性,从而取得医生和病人们的信任。或许再过不久,实习医生沃森前面的“实习”二字就能去掉了。

本文系作者 杨钊 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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杨钊
杨钊

《商业价值》记者 关注汽车、可穿戴设备、体育等等

评论(14

  • fangzhinet fangzhinet 2013-12-24 23:21 via pc

    计算机还是死板,在医疗卫生方面并不知道有多好

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  • uvcw0123 uvcw0123 2013-10-07 09:04 via pc

    其实依靠庞大的数据,计算机完全能够取代医生的位置,关键在于数据资料的收集和整理!

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  • hp6l hp6l 2013-04-06 02:36 via pc

    真牛

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  • nokiaN73我的 nokiaN73我的 2013-03-10 22:15 via pc

    人工智能先驱

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  • Buttonwood Buttonwood 2013-01-19 08:40 via pc

    在线诊断系统的出现的确代表着计算机和机器人的发展成果,但是回过头回答那个最初的担忧:未来机器是否会代替人?也许还要想想。

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  • 蝈蝈儿 蝈蝈儿 2013-01-18 18:46 via pc

    计算机在医疗领域能做到的,应该只有诊断和给出治疗方案了,具体的决定,操刀,以及心理开导还得人来,总不能指望一部机器来给你做心理康复吧。计算机只能进行信息筛选和处理,信息的收集还得人来,比如你的各种症状,感觉,都得医生进行询问,检查,记录,这些工作患者和计算机无法完全和精确的完成。

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  • west00088 west00088 2013-01-18 01:19 via pc

    实际上还是病历的累积过程,通过各种病历的累积来进行诊断和治疗方案的制定。这样做的好处是,不会经验丰富的老医生退休而使病例判断的精准有所降低。大数据在医疗的应用更值得期待。

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  • 希敬 希敬 2013-01-17 15:53 via pc

    和谷歌的无人驾驶技术要面临同样的难题,万一发生技术故障导致他人丧生,你可怎么解决~~这是一条很长很长的路……

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  • anybye anybye 2013-01-17 12:23 via pc

    凯文凯利在《失控》中预言人类将被机器取代,看来离预言又进了一步呵呵,但是冰冷的机器可能会找出成功率最高的治疗方案,但不一定是最好的,最后还是需要医生来判断,电视剧《心术》中说最好医生不仅要治病救人,还要进入到病人的心灵,机器这一点无论如何是做不到的

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  • ke~king ke~king 2013-01-17 12:12 via pc

    就像普罗米修斯里边的人工智能手术机器,将在不久的将来面世了

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Oh! no

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