题图来源@视觉中国
【产业互联网周报是由钛媒体TMTpost发布的特色产品，将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】
产业互联网（Industrial Internet）是从消费互联网引申出的概念，是指传统产业借力大数据、云计算、智能终端以及网络优势，来帮助帮助传统产业进行转型升级。目前，以BAT为首的科技巨头都在着手布局产业互联网。
本周（9月23日-9月29日）本周，国内云栖大会在杭州召开，今年，阿里巴巴全面秀出人工智能成绩单，已经成为中国最大的人工智能公司。百度则首次公开人脸识别公有云服务日均调用量超过1亿。腾讯云启产业基地落户沈阳，加速当地智慧产业生态建设。国外，AWS、谷歌等在加速云计算、物联网领域布局。
9月27日消息，上交所披露科创板上市委2019年第27次审议会议结果公告，北京金山办公软件股份有限公司、优刻得科技股份有限公司、江苏卓易信息科技股份有限公司首发获通过。
其中，优刻得是科创板受理的首家同股不同权企业，也是科创板首家过会的同股不同权企业。这意味着，优刻得如最终成功上市，A股将诞生“同股不同权第一股”。
UCloud是国内顶尖的第三方云计算服务平台，公司针对于不同场景下的业务需求，提供公有云、私有云、混合云、专有云在内的综合性行业解决方案。根据IDC发布的报告，2018 年上半年UCloud在中国公有云IaaS市场中占比4.8%，位列阿里云、腾讯云、中国电信、AWS、金山云之后，排名第六位。
招股书显示，UCloud在2019年上半年的营收为6.95亿元，在2016年、2017年、2018年的营收分别为5.16亿元、8.4亿元、11.87亿元。
云栖大会召开，阿里发布AI推力芯片含光800，阿里已成最大AI公司
9月26日，在2019杭州云栖大会首日，阿里巴巴首次公布人工智能调用规模：每天调用超1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句，已经成为中国最大的人工智能公司。
同时，阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局，在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI实现全线领先。在AI芯片层，平头哥发布全球最强AI芯片含光800，打破业界纪录，性能及能效比全球第一，1块含光800算力就相当于10块GPU。目前已应用于阿里巴巴多个场景，如支持拍立淘索引时间从1小时缩短至5分钟。在AI云服务层，全球前三、亚太第一的阿里云已构建起亚洲种类最全、规模最大的人工智能集群，包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龙架构等在内的公共云服务共同形成面向人工智能产业的最强力支持。日前为某现象级APP调集近万片GPU，创下世界记录。
在AI平台层，飞天AI平台、飞天大数据平台、AIoT平台等大大降低AI开发门槛。其中，飞天AI平台是国内首个云端商业化机器学习平台，支持上百亿特征、千亿训练样本的超大规模经典算法，降低35%训练成本、多个场景下提升400%训练速度，还首创公共云上可视化建模，为开发者提供了接近本地开发的极致体验。在AI算法层，达摩院成立两年来在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域夺得40多项世界第一。其中自然语言处理在SQuAD机器阅读评比中精确阅读率首次超过人类，智能语音入选MIT Technology Review 2019年“全球十大突破性技术”，电话语音客服机器人被认为是“比谷歌更好的语音技术”，视觉计算可识别超过100万种物理实体。
9月26日，在2019杭州云栖大会上，阿里巴巴集团和SAP公司共同宣布，SAP S/4HANA Cloud (ERP云) 和SAP Cloud Platform (云平台) 正式落地阿里云。中国企业可以便捷地享受到SAP世界领先的企业级解决方案，以及阿里云平台强大的计算资源。这是世界级SaaS和PaaS平台落地在阿里云上的典型案例，也是双方战略合作的又一个重要里程碑。
同时，双方还宣布，将继续深化合作伙伴关系，立足中国，联合创新，在物联网、人工智能、企业级大数据应用等领域，打造满足中国企业发展独特需求的解决方案，为他们的数字化转型助一臂之力。
9月26日消息，百度在深圳举行了百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会。会上，百度首次公开人脸识别公有云服务日均调用量超过1亿，已稳居业界第一。百度大脑AI开放平台汇聚的人脸技术企业开发者数也已超过13万，收入年同比增长高达300%，人脸识别商业应用步入快车道。
现场，百度视觉技术部副总监丁二锐谈到：“如今百度大脑已经发展到5.0版本，其中AI视觉的位置在感知层，包括图像、视频和AR/VR 3个部分。而这3个部分分别代表了视觉信息形态从静态向动态，再朝互动方向发展，信息量也是越来越庞大，对视觉信息的内容理解能力也在不断的增强。”
此外，百度AI技术生态部高级产品经理吴延宇宣布了8项人脸识别新产品和新升级，包括人脸识别离线SDK4.0、人脸识别产品套件（壁虎）、EasyMonitor-智能视频监控开发平台2.0等。
9月26日消息，为加快推动人工智能、大数据、云计算等数字化工具在沈阳数字经济建设中的发展应用与融合创新，沈阳市人民政府与腾讯公司正式签署合作协议，腾讯云启产业基地正式落户沈阳。与此同时，作为腾讯首批投后生态合作伙伴，东华软件股份公司注资一亿元建立东北总部，参与数字沈阳建设。
根据协议，腾讯云启产业基地（沈阳）由沈阳市浑南区人民政府与腾讯公司共同建设。基地将从本地产业政策和特色产业资源出发，聚集投资、产业、人才、服务、培训，帮助沈阳企业整合资源、培养人才，同时吸引腾讯生态系内的企业与合作伙伴落地基地发展，整合行业资源，助力沈阳智慧生态建设与东北老工业基地新一轮振兴发展。
Google 云服务在欧洲的增长超过世界其他地区，将在波兰开设云中心
9月27日消息，据品玩援引CNBC报道，Google周五宣布将在波兰开设一个新的云服务中心。该声明强调了Google Cloud在欧洲范围内扩展其云基础架构的计划。谷歌云首席执行官 Thomas Kurian表示，在欧洲的Google Cloud的销售增长速度快于世界其他任何地方。
Google Cloud目前在全球运营20个云区域（Cloud Regions），其中欧洲拥有6个。云区域包括数据中心等基础架构。该公司周五表示，其在波兰华沙的新服务器将帮助中欧和东欧的客户使用其云服务。
9月26日消息，据外媒报道，近日亚马逊收购了科技创企INLT，收购金额不详。这家创企能帮助线上市场的商家更加轻松地进口美国海外的商品。
目前这家公司在洛杉矶和费城大约有12名员工，它的软件能帮助商家管理跨境贸易的成本。亚马逊表示会把INLT基于云端的计算技术提供给商家。这家零售巨头想要为商家提供更多服务，包括管理复杂跨境销售流程的工具等，目前这一流程需要商家自行负责。
同时INLT服务的价格也没有公布。它在官网上表示亚马逊已经收购了自己，而亚马逊也表示INLT会继续为之前的客户服务。目前亚马逊还没有公布这次交易的金额，但有数据表明INLT于去年四月获得过100万美元的种子轮融资。
9月27日，AWS宣布，将在深圳建立大中华区第二个物联网实验室。该实验室旨在提供经过认证的、由APN合作伙伴构建的硬件和软件解决方案，帮助客户加速物联网应用程序的设计和部署。今年3月7日，AWS在大中华区的首个物联网实验室在台北正式开放。
AWS物联网实验室由具有物联网专业知识的跨界工程师和解决方案架构师组成，使用AWS全套超过165项云服务，协助APN合作伙伴和客户完成硬件认证、应用开发、测试及端到端解决方案部署等各类项目。基于客户希望更快地交付解决方案的要求，AWS物联网实验室将开展架构设计、概念评估，提供最佳实践指导，协助客户从复杂的物联网组件生态系统中鉴别最佳技术，从而创建原型以加快解决方案的构建和部署。
全球最具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner，发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线（Hype Cycle，以下简称“Gartner 曲线”）。简单来说，这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线，它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，从而帮助企业更好地利用成熟技术以及寻找潜在机遇。
今年，Gartner 从 2000 项技术中选出了 29 项，并由此总结出了企业决策者应该纳入考虑范围的五大创新技术趋势。Gartner 研究副总裁 Brian Burke 在接受 CIO Dive 采访时指出，“人工智能渗透到了其他所有趋势中。”
在今年的 Gartner 曲线上，自动飞行汽车、L4 和 L5 级别的自动驾驶、生物技术、生物芯片、知识图谱、边缘人工智能、人工智能 PaaS 和 5G 和去年重合。其中，5G 在今年进入了期望膨胀期区间，距离技术成熟还有 2-5 年时间。进入此区间的还有边缘人工智能、近地轨道系统、L5 级别自动驾驶、边缘分析、AI PaaS、生物芯片和图表分析。滑入低谷期的有下一代存储、3D 传感摄像机和 L4 级别自动驾驶，其中，后者被标注为距离技术成熟还有超过 10 年时间。
五个突出趋势：
1，传感和移动（Sensing and Mobility）
随着传感技术和 AI 的发展，自主机器人将能更好地理解周围环境。传感和移动这一趋势的特点就是机器移动和操控物体的能力日益增强，例如 3D 传感摄像（3D sensing cameras）负责采集大量数据，而 AI 能洞察这些数据并将其应用在各种情景中。例如，轻型货运无人机（light-cargo delivery drones）将能更好地导航和操控货品。
除此之外，押注这一技术趋势的企业还应该考虑增强现实云（AR cloud）、自动飞行汽车（flying autonomous vehicles）以及 L4 和 L5 级别的自动驾驶（autonomous driving Levels 4 and 5）。
2，人类能力增强（Augmented Human）
“（人类能力增强）不是替代人类做决策，而是在他们执行任务时提供指导。这种增强就像是给人类装上了义肢，无论是在物理层面，还是在认知意义上。”Burke 说道。这种增强技术包括生物芯片（biochips）和情感 AI（emotion AI）等。其中，情感 AI 正被用在保险欺诈检测上，区别于以往需要结合索赔分析、计算机程序和人工检测，有了情感 AI，保险公司通过来电者的陈述就能完成检测。
这一趋势还包括人格化（personification）、增强型智能（augmented Intelligence）、沉浸式工作空间（immersive workplace）和生物技术（培养组织或人工组织）。
3，后经典计算和通信（Postclassical Compute and Comms）
几十年以来，经典核心计算、通信和集成技术通过对传统架构进行改进而快速发展，催生了更快的 CPU、更高的存储密度和不断增加的吞吐量。而后经典计算和通信将使用全新架构。比如，下一代蜂窝网络标准 5G 将依赖核心网切片（core slicing）和无线边缘（wireless edge），而这些新架构又能推进一系列渐进式的技术改进——使得近地轨道卫星群（Low-earth-orbit satellite systems）能在距地 1200 英里以内的高度运行。它们将辐射到 48% 目前还没有接入网络的用户，在社会意义和经济效益上都将带来巨大影响。
除此之外，后经典计算和通信还包括下一代存储（next-generation memory）和纳米级 3D 打印（nanoscale 3D printing）等技术。
4，数字生态系统（Digital Ecosystems）
企业应该突破只关注自身产业链条的局限，与更多的企业、人和物进行跨行业的共享和合作。而数字化生态系统正在分解这种传统价值链，发展出更无缝、更灵活的连接。因此，企业将在区块链上寻找解决方案。
企业可纳入考虑的关键技术包括数字运营（DigitalOps）、知识图谱（knowledge graphs）、合成数据（synthetic data）、去中心化网络（decentralized web）和分布式自治组织（decentralized autonomous organization）。
5，高级人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）
高级分析使用更复杂的工具对数据或内容进行自动或半自动检验，而且通常超出传统商业智能（BI）的范围。比如，迁移学习（transfer learning）专注于存储已有问题的解决模型，并将其利用于其他不同但相关问题上。例如用来辨识汽车的模型也可以被用来提升识别卡车的能力。这种高级分析能提供更深入的见解、预测和建议。
落在 Gartner 曲线上的新技术还包括自适应机器学习（adaptive ML）、边缘人工智能（edge AI）、边缘分析（edge analytics）、可解释的人工智能（explainable AI）、人工智能平台即服务（AI PaaS）、生成式对抗网络（generative adversarial network）和图表分析（graph analytics）。
快报
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