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MORE Health 爱医传递 James Zhang:远程医疗将是 AI 最大的应用场景

摘要: 跨境医疗和AI的关系有三点:第一点,用AI进行病人和医生匹配,帮助病人找到美国最好的医生;第二点,用AI的方式,把中国病人的病例整理好,翻译成英文,美国医生给中国人看了病、写了处方,自动翻译成中文;第三点,用AI去自动诊断患者是不是有肺癌或者肺癌几期等等。

JamesZhang在2018科技生活节

 More Health 爱医传递 James Zhang 在钛媒体·2018·科技生活节上演讲

“远程医疗将是AI的最大应用场景。”在2018科技生活节上,MORE Health爱医传递CSO James Zhang提出了一个颇具话题性的观点。

MORE Health 这家公司成立于 2011 年,总部位于硅谷,专注在危重症领域,公司主要通过互联网、AI等技术,帮助国内患者与美国专家面对面进行视频会诊,在此基础上,美国专家可以为中国患者开具电子处方,并通过MoreHealth美国药房进行国际处方药品递送。其自主研发的国际专家联合会诊平台已经得到FDA认证。

从影像科到临床,AI技术试图找到医疗领域里最合适的场景,但在看似关联度不大的远程跨境医疗中,AI能发挥什么作用呢?

James Zhang认为跨境医疗和AI的关系有三点:

第一点,用AI进行病人和医生匹配,帮助病人找到美国最好的医生;

第二点,用AI的方式,把中国病人的病例整理好,翻译成英文,美国医生给中国人看了病、写了处方,自动翻译成中文;

第三点,用AI去自动诊断患者是不是有肺癌或者肺癌几期等等。

以下是MORE Health爱医传递 CSO James Zhang的演讲实录,钛媒体编辑整理:

美国现在是世界第一大经济体,20%的GDP是花在医疗上的,大概2020年可能有4万亿美金。我们中国2020年大概是1万亿美金,虽然比美国小,但是我们增长的特别快。

中美加起来是5万亿到6万亿美金的市场,世界总共是8万亿,所以我们把中国、美国这两个市场搞定,我们就解决了人类健康的一个很大的问题。

我们为什么要做跨境医疗?这有几个数字:

第一,在美国,每400个人里面,就会有一个家庭医生,在中国,这个比例大概是1000个人才有一个家庭医生。所以,从这个意义上来讲,美国的医疗资源是高于中国的,也可以说是有一点过剩的。

第二,癌症的5年生存率,在美国是60%,在中国只有30%,这是什么概念?一个美国人,得了同样的癌症,他在美国可以活的比我们中国人长一倍。

美国有一个作者叫弗里曼,他写了一本书《世界是平的》,对于医疗资源的配置来讲,这个世界是很不平的,这是我们要做的事,我们要这个世界搞平。

我们做网上跨境医疗第一步要做的事,签约了美国大多数一流医学院,医生覆盖美国三十几个洲,美国专门有一个评选机构,我们只选Top1%的医生。然后我们通过互联网、AI等技术手段,给中国病人提供癌症、心血管病、脑神经病和儿科的服务。

我们公司于2011年成立,美国最大的风险投资机构NEA是我们的投资人,国内最大的搜索引擎百度也是我们的投资人。这几年,我们已经为超过3000位病人提供服务,签约合作超过700名美国Top1%的医生。

跨境医疗和AI的关系到底在哪儿?

第一点,我们有一个病人得了三期非小细胞肺癌,我们第一步用AI进行病人和医生匹配,帮助病人找到美国最好的医生,而且刚好有时间的医生,并且有很多治这种病的经验。癌症有很多种,只是癌症的专家对于我们来讲远远不够,我们一定要知道是什么样的癌症,是哪一期的,突变是什么情况,这是AI做的第一步。

第二点就是翻译,特别是一些医疗方面的特殊语言。我们现在慢慢地开始全部用AI的方式,把中国病人的病例整理好,翻译成英文,美国医生给中国人看了病、写了处方,自动翻译成中文,这样我们国内的医生和病人也能看得到、看得懂。

第三点,我们现在还没有完全做到,但是我们现在也正在努力,diagnosing treatment。diagnosing是什么意思,比方我们有一个X光,我们现在能不能用AI去自动诊断他是不是有肺癌或者肺癌几期等等。我们根据不同病人DNA突变的不同,用药和用药的量是不一样的。

我觉得我们在某种意义上是共享经济,和Uber和Airbnb比较像,美国那边的医生比较多,经验比较丰富,美国有很多新药,国内是没有的,80%抗癌的新药现在国内还没有,所以某种意义上,美国医生还是比国内医生在新药的使用经验上更加要丰富。

我们公司把美国那边多余的医疗资源,通过互联网、AI等技术方式让病人不用出国,没有必要办护照、办签证、买机票,就可以和美国医生沟通来得到治疗。

AI里还是有很多问题,我列出了几个我们现在意识到比较大的问题:

比如下图中的 Human compassion——你生病了医生看看你、摸摸你的头,这个AI是替代不了的,我觉得将来有一天我们的AI机器人,能和真人一样去Human compassion,但我们现在还做不到。

AI的挑战

另外还有一些在治病方面的问题,病患里有很多很复杂而且很模糊,这个病不是黑或者白,有很多灰色地带,这个AI怎么处理?我们现在有的地方没有很好的答案。

这两年我们服务的患者人数不断增长,我们从中发现了一个趋势:现在看得越来越多的是一些小儿科的疑难病症。(过去)本来小儿科来使用服务的不是特别多,主要还是癌症(患者),但现在,越来越多是一些小儿科的疾病。

我们做这件事的初衷,就是为了给中国的病人能带来世界一流的医疗服务,这个世界一流的医疗服务,现在也不一定在美国。我想提醒大家的一点是,我们建的平台在国内也可以用,比如二三线城市生了病之后大家都来北京看病,这是没有必要的。

我们的概念是给每一个病人提供最好的医疗服务,我们这些AI的平台也不仅仅只局限在跨境医疗上,远程医疗将来是AI的一个最大应用场景。(本文首发钛媒体,编辑/付梦雯)

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付梦雯
付梦雯

钛媒体记者 | 邮箱:mengwenfu@tmtpost.com

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