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臻迪创始人郑卫锋:人类正在创造将自己不断变成神的AI时代 | 科技生活节

摘要: 人工智能只会在某些领域内作为人类的补充,通过发明各种各样的工具,不断地融合到我们今天的生活中来。

臻迪创始人兼CEO 郑卫锋先生

臻迪(PowerVision)创始人兼CEO 郑卫锋先生

回顾2000年左右,人们自我介绍时还会说自己是做IT的,但随着IT技术在每个行业的普及应用与下沉,几乎没有人还在使用这样的介绍。

7月29日,在2018钛媒体T-EDGE 科技生活节上,臻迪(PowerVision)创始人兼CEO郑卫锋先生认为人工智能也会走上这样的发展路径。他相信5年后可能没有人再提自己是做人工智能的了,因为那时人工智能已经不会是一种难以企及的向往,所有的行业对其的定义应该就是应用在自己的产业上的技术之一。

作为一个还未深度下沉的新兴技术,“多少年后人工智能将超越人类”,以及“超人工智能”这种言论的散播,致使人们对它寄托了如此高的众望。但郑卫锋先生认为在一个很长的时间段内,至少在我们的有生之年内,人工智能只会在某些领域内作为人类的补充,通过发明各种各样的工具,不断地融合到我们今天的生活中来。

对于目前机器人与人工智能的发展,郑卫锋先生认为今天所谓的机器人不过是前几年的自动化装置而已,所谓的人工智能、机器学习、深度学习都只是让自动化的装置可以更加智能的台阶。而随着对数据和算法的不断训练和成长,他相信机器人与人工智能会越来越强大。

“人工智能的构建其实都是今天在对人类思想通道的复制之上建立起来的,所以沿着这个思路,我认为在很长的一段时间内,人类只不过是在发明比以前更加智能、更加先进、更加能帮助你解决痛点的工具而已。不管你发明的是飞机、潜水艇、还是互联网上的购物或者叫车等等,其实是在不断用新工具让你变得跟古人想像中的神一样。”

在郑卫锋先生演讲结束后,钛媒体也在第一时间对他进行了专访,我们围绕无人机市场发展情况、无人机产品定位以及AI落地方向进行了深度的探讨。

无人机火热市场下的死亡潮源于准备不足

前两年可以说是无人机市场增长速度最快的阶段,不同领域的无人机产品应运而生,并且大量的生产厂商也冒了出来。

但是当无人机市场逐渐发展成熟后,不少公司都出现了失败的情况。对于这样的情况,郑卫锋认为是因为准备时间不足,导致技术门槛出现了限制与瓶颈,最终走向失败。

郑卫峰先生与臻迪Power Egg小巨蛋无人机

郑卫锋先生与PowerEgg小巨蛋无人机

在采访的过程中,郑卫锋先生对我们谈论起无人机的生产与创新难题,其中出现最多的一个名词就是技术跨界。对于无人机来说,技术并不是一单独领域的研发与创新,而是多种跨界技术的结合,例如通讯、摄像以及遥控等多方面的结合。

臻迪旗下的产品结合了18不同领域的跨界结合,受制于知识产权与创新等多方面限制,他们大多技术都需要自己研发。

到目前为止,臻迪(PowerVision)已经投入超过10亿的资金和长达6年的时间用于研发与应用。虽然研发的资金与时间投入都很大,但是这对于臻迪来说也是好事,让他们有了很高的技术自主权。

作为一个新兴公司,臻迪(PowerVision)没有大公司冗余的运行体系,而是可以更加专注的投入新技术与新产品的研发阶段,无论成败都是一个经验的积累过程。

对于无人机产品,郑卫锋先生认为它就是一种能力工具,未来的发展会越来越小,越来越便携,并且会进入一个较为傻瓜的模式,让用户降低上手需求。但这并不是未来1-2年间就可以实现的事情,对于无人机产品的使用来说,必然是伴随产业成熟的一个过程,从专业、中端再到大众化。

对于臻迪来说我们的目标也是通过技术的升级为消费者推出更好用更简单的无人机产品,结合人们日常更多的使用场景,做到可以突破频次的局限。

AI最容易落地的三个方向:图像识别、语音识别、无人驾驶

思想通道的衍生,为人类探索新工具

思想通道的衍生,为人类探索新工具

人工智能是现在大家都在提到的一个领域,但是在郑卫锋眼中,现在的AI研发与落地还是处于一个比较原始的阶段。

对于AI来说,机器学习能力是一个很大的集合,其中深度学习能力是其中的一个子集,而更加深入垂直能力则会更加细化。而目前我们常见的一些所谓的“AI”产品,也是整个AI领域“T”字形发展的最垂直状态,例如智能音响,它只是在原有音响功能上加入了语音功能,并没有进行很多的其他AI落地应用。

在郑卫锋先生的回答中,我们了解到他其实最看好图像识别、语音识别以及无人驾驶这三种AI的落地方向。

  • 图像识别

图像识别其实已经慢慢进入我们的生活,它的发展可以让AI同视觉系统上对不同环境进行改变和应用,随着科技的逐渐进步与发展,其会拥有更加快速与聪明的改变,对于多样本识别速度与记录能力都会有很大提升,可以更好的融入人们最基本的生活之中。

  • 语音识别

我们各类手机中搭载的语音助手“Siri”和语音音响等就是它的缩影,但在现有科技阶段,它们的能力还非常有限。

对于独立的语音智能产品,它们并没有一个大型数据作为背后的支撑,只是一个简单运行指令的工具,并不具备太多的学习功能,并且这些产品大多都是一个独立个体的存在,无法在家庭、车内以及办公空间等不同应用环境进行整体调整。

如果在未来的某一天,语音识别可以更好的去结合图像识别、多种智能产品联动以及深度学习等方面相结合,将会是一个非常全面的升级和改变。

  • 无人驾驶

这是典型的AI融合式应用方案,它必须结合图像识别、语音识别以及操控学习识别等多方面的特点,通过AI的方式将它们进行整合串联后再放入传统的汽车中,形成对人们出行做出最大的改变与帮助。

无论是上面哪个落地的方向,对于人工智能来说,如何做到结合与学习都是当下最应该考虑的方向。而对于臻迪公司来说,他们在思考的则是“哪几种AI技术接近成熟?

通过跨界整合制造新的功能后,如何能够解决一种人类从未解决的问题?”对于这个较为久远的问题探讨,郑卫锋先生认为图像识别与无人驾驶有可能是最快进入我们生活的两方面。

并且他也向钛媒体透露,臻迪(PowerVision)作为人工智能界的独角兽公司,将会在2018年内对目前旗下不同品类产品进行升级迭代。在2019年时,臻迪将会发布一款具有更强AI性能的全新产品,会延续着为人类去赋能,与衣食住行结合的更加紧密,解决人类生活中每天都会用到的高频问题。

以下为郑卫锋演讲全文,略经钛媒体编辑:

首先非常感谢钛媒体让我有这么一个机会,将我们在创业的过程中的思考和实践进行一个小小的分享。

为什么今天的题目叫《人类正在创造将自己不断变成神的时代》呢?我相信去年很多人都看过一本书——尤瓦尔·赫拉利写的《未来简史》,里面提过一句话说,“人类正在通过发明新的工具,不断把自己变成神。”

其实这两年大家听到很多的词,就是人工智能。但是我想说其实在不久的将来,没有人会再说自己是做人工智能的了。

记得在2000年左右的时候,有人会说自己是做IT的,但我相信今天没有一个人会再这样说了。就像前几年可能大家说自己是做互联网的,现在有很多人在说自己是做移动互联网的。但可能到未来的2、3年,没有人再会提自己是做互联网的,或者说是做网商的了,在这个时代,它会下沉到每一种应用、行业中去。

可能今天会有人说自己是做区块链的,但是我相信包括以区块链这些所有新兴技术,都会扎到每一个行业、每一种应用上,扎扎实实地为人类解决更多我们今天想要解决的问题,它们只是当中的一种技术而已。

人工智能也是一样,我相信再有5年时间,没有人再提自己是做人工智能的了,因为所有的行业都将把人工智能作为一种应用在自己的产业上的技术。

就像我刚才说尤瓦尔·赫拉利在自己的书中说:“人类最终将把自己改造成神”。那么人类是如何把自己改造成神的呢?

其实我觉得人类一直是在通过不断的发明,把自己改造成神。

通过发明什么呢?发明工具。

  • 如果大家记得很清楚的话,我们人类其实是在不断延伸自己的能力:
  • 我们想要延伸自己的胳膊,于是就发明了挖掘机等一系列的工具;
  • 我们想要延伸自己的腿,于是就发明了汽车、火车、飞机、轮船;
  • 随着二进制的发明,我们想要延伸自己的大脑,于是发明了最早的机械式计算机和一系列的技术。

所以,如果按照古人来讲,我们今天的人类已经是神了:古人觉得日行千里是神,今天我们在座的各位坐飞机每个小时可以飞行数百,甚至上千公里;古人说“千里眼”、“顺风耳”,我们今天可以通过手机和美国、欧洲的人打电话,可以看到他的画面听到他的声音,其实我们也已经是神了。

很多人说多少年后人工智能将超越人类,或者是全人工智能等一系列技术。但是,我相信这个星球上没有人可以精准地预测哪一天超级人工智能会超越人类。

我认为在一个很长的时间段内,至少在我们的有生之年,人工智能只会在某些领域内作为人类的补充,通过发明各种各样的工具,不断地融合到我们今天的生活中来。

所以今天下午分享的大主题叫“人与AI相处的法则”,其实我认为人和AI正在不断的融合,包括未来我们将会发明很多种的工具让人类变的更强大。

今天所谓的机器人不过是我们前几年的自动化装置而已,而所谓的人工智能,不管是机器学习,还是它的一个子集深度学习,还是它的一个再子集神经网络,其实都是让自动化的装置可以更加智能的台阶。

我们相信,今天家用机器人时代还没有真正的、完全的到来,比如说你听说过在家里能够给你炒菜、能够做饭、能扫地、能洗衣服,能干所有这些事情的机器人吗?在这星球上还不存在。

但是扫地机器人、炒菜机器人、洗衣服的机器人诞生了,它不一定是人形的,因为今天的技术还不够发达,做不出来一个机器人。但它们可以把所有这些事情都做了,而当我们人类把每一个分支都解决的时候,通过OTT(Over The Top),我相信这种机器人、这种智能都是会诞生的。

目前所有的机器人,我们今天看到它只是“而已”,而随着我们对数据和算法的不断训练和成长,我相信这个机器人会越来越强大,但是它不一定是我们看到的人型。

人工智能的构建其实都是今天在对人类思想通道的复制之上建立起来的,所以沿着这个思路,我认为在很长的一段时间内,人类只不过是在发明比以前更加智能、更加先进、更加能帮助你解决痛点的工具而已。不管你发明的是飞机、潜水艇、还是互联网上的购物或者叫车等等,其实是在不断用新工具让你变得跟古人想像中的神一样。

在臻迪(PowerVision)创业的过程中,我们最大的一个思考就是“思想通道的延伸,为人类探索新的工具”。你不能轻易的上天飞翔,但你又想从天空这个视角看到这个地方,那么可能一个无人机就诞生了。当你还没有潜水证,也潜不了几十米,或者你害怕鲨鱼时,水下的机器人也诞生了。

当然,随着技术的成熟,它可能会越来越小,越来越智能化,越来越便携,越来越成为你背包里的下一个“DV终结者”。

以前我们拿的相机,正在被在座各位口袋里的手机革命,因为手机是一种新的、更高频、更便携的综合智能终端,但是如果我想让它飞时,它并不能解决我飞翔的问题。比如我出去旅游想要探索一个未知区域时,手机做不到,这个时候新的工具诞生了。

而当我想要看看水下有什么东西时,可能会有鲨鱼不敢下去,这个时候水下的产品也诞生了。

而这些可以满足人类需求和技术成熟的新产业也是非常难的。新就意味着它要OTT很多专业,一个无人机大约要跨越十几个以上的专业,才有可能把它做出来,一个水下机器人也是这样的。

所以我们的思考逻辑就是如何能够用新的技术帮助用户创造一种新的工具,可以满足人变成神的需求。这实际上是我们在思考过程中的一个创新:所有的产品都需要越来越傻瓜化。

其实我们也做了很多创新,也是希望通过我们思想的逻辑延伸,帮助我们发明更多的工具,能够解决以前很多我们不能解决的问题。

以前你背包里的DV不能飞,也不能下水潜航,但今天当你去海边出游时,去山里旅行的时候,您包囊中的一个新工具可以帮你做到这些事,我们也希望它能通过人工智能这种技术,让大家感觉不到简单背后的复杂。

其实我们也在思考钓鱼这个行业,这其实是全世界最古老的涉狩猎行业。但除了钓鱼杆、鱼钩、鱼饵之外,过去6000年来并没有本质的新科技为它带来变化。以前每年查干湖开湖时,都需要一个特别专业的老师傅,来判断在什么地方有鱼。

但其实今天随着穿透冰层的声呐技术开发,可能这些人慢慢就会下岗了,因为这种新技术可以直接隔着冰层,探测下面有没有鱼。

所以,我们的产品也是延续着我们对水下潜水,甚至对水浑时怎么看到鱼等情况探索的一场技术革命。

包括我们和蔡司联合定制了VR眼镜,因为视场角和折射率的不同,在水里时,因为有水下的介质,水是有折射率的,和空气有1.33的差,所以当你有了一个VR眼镜时,你可以真正体验到在水下畅游的快乐。

而且大家都知道整个在水下实现高带宽的无线通讯在今天来讲还是不现实的,一般潜水艇都是上浮通讯的时候才会被大家发现的,所以水下要有一根线,我们又开发了一款可以用无线通讯的“PowerDolphin小海豚”。

它在水下可以用声呐帮你探测水下地形,也可以帮你把救生圈拉到需要救生的位置,它的速度比世界游泳冠军还快,因为世界游泳冠军因为两点几米每秒的速度,它可以做到5米/秒的速度。

它还具备一个双关节的摄像头,大家在去身边玩的时候可以带着VR眼镜,也是一个会游泳的4K的相机,可能你买一个Gopro也需要几百美元,但是这一款产品我们在诞生的时候只有4000、5000块钱的价格。

所以我们觉得它是一场革命的产品,甚至它可以直接帮你钓鱼,把鱼从远程拖回来,你可以看到鱼咬钩的过程,变成一个可视化钓鱼的过程。

最后我想说,其实随着技术的迭代和更新,你们今天看的飞行器PowerEgg小巨蛋是橄榄球大小的蛋,也许在不久的将来,你看到的是一个性能不减的鸡蛋大小的蛋。可能你今天看到的“PowerDolphin小海豚”是一个鱼一样大的水下无人机,未来可能就是手掌一样大。

它会越来越小、越来越便携,越来越智能,成为我们人类每个人背囊中的一个新的工具。那个时候可能应用了很多跨界的技术,包括人工智能的一系列技术,让它变的越来越简单。

所以,我相信如果说今天让我们来总结人与AI相处的法则,就是:相信不久的将来,AI会融到任何一个行业,任何一个应用的领域,机器人会成为我们人类非常重要的一种工具,来把我们变成神。谢谢大家!(本文首发钛媒体,编辑:小黄鸡/Kiwi)

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Kiwi_S
Kiwi_S

小黄鸡
小黄鸡

换个马甲你就不认识我了

评论(2

  • AI蛮好的,起码我们在做学术的时候,也要用的机器学习。

    2018-07-31 15:50 via pc
  • God's in his heaven,All's right with the world

    2018-07-30 17:22 via weibo

Oh! no

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