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阿里云闫新发:真正数字化转型,是要用数字资源优化传统资源 | 2018雪浪大会

摘要: 数据化转型的目的,是通过数据的方式,最终,让很传统的流程能够产生新的价值。


钛媒体注:6月30日,以“从制造业中来,到制造业中去”为主题的2018雪浪大会在中国无锡太湖国际博览中心隆重召开。本次大会由十几家龙头制造企业发起,超过500家制造业企业参加。

江苏省委常委、无锡市委书记李小敏出席本次大会并发表主旨讲话。上汽集团副总裁、乘用车公司总经理王晓秋、阳光集团董事长陈丽芬、双良集团董事长缪文彬、贝斯特精机总经理兰恒祥、卧龙控股集团副总裁朱亚娟作为主论坛演讲嘉宾,同与会人员分享了制造业企业与互联网全面融合的案例。


在“民营制造业数字化转型实践探索”分论坛中,奇精机械总经理汪伟东,ifm董事总经理叶莘,中之杰董事长张继平,雪浪数制首席产线智能专家刘凯与阿里云高级算法专家闫新发展开了一场关于“民营企业数字化转型”的讨论。

阿里云高级算法专家闫新发从互联网和平台的角度谈到了制造业的数字化转型。

他主要谈到了三个方面,第一部分,闫新发将企业数字化转型分为三个阶段,最早期是仅仅是建立官网,为了生存将市场数字化,第二个阶段转型是将商品数字化。第三个阶段转型,是利用数据资源优化传统资源。

第二部分,他以盒马鲜生为例,谈到了数据资源怎样在新零售、新物流中发挥作用,调动传统资源。

第三部分,闫新发谈到,现在工业数据化转型在技术方面主要面临三大难点,一是物联。二是数联,三是智联。他认为,目前在人的层面已经开始互相联动了,但技术略慢,要加快技术上联通的速度。

闫新发总结道,数据化转型的目的,是通过数据的方式,最终让很传统的流程能够产生新的价值。这一观点给在座的制造业很多启发。

以下是闫新发的发言实录,略经钛媒体编辑整理:


我从互联网和平台的角度出发来谈这个问题。

数字化转型的三个阶段


首先,最早制造业转型,做了一件事情是建网站和官网。

他们不是主动建的,是为了卖掉商品,必须把官网建起来。我的理解,真正的制造业互联网的转型开始,只是转型市场端,为了生存把市场做了一个数字化。

到了第二个阶段,从百度到阿里,所有的企业做第二个转型——“商品数字化”。

大家都在淘宝上买东西,如果在自己家里造出来,是卖不出去的。先把商品数字化,就可以在淘宝卖了。

讲这个案例的意思,企业数字化转型的驱动力可能真的不是自身,不是通过领导意识,领导为什么有意识,因为要卖出商品,逼着所有员工去开电商和店铺,大家在座的做实体产业的,不得不这么做,这是从目的来讲,一定是从外向内,从生态的角度思考。

第三个阶段,企业数字化转型的目的是什么?今天坐在这里不是为了数字化而数字化,是有成本的。例如ERP软件等等,用这些要想好目的。我总结下来,包括跟博士交流,我觉得他的核心目的,是用数字化的资源优化我们的传统资源。

我们的传统资源包括人,包括机、包括料、包括法、包括能、车等等。优化人,是不是因为人少,大部分人都不愿意做这个工作,这是一个核心的目的。在目的背后细分的目的就很难讲清楚了,有可能是降低能耗,有可能加速交付的时间,有可能是增加定单的满足率有很多。跟所有的企业交流,每个企业的目的不一样。

我们真正数字化转型的目的一定是用数字资源优化传统的资源的。

以盒马鲜生为例,怎样依靠数字资源优化资源?


我觉得从企业数字化转型,尤其是传统的企业方法论问题,我是没有找到一个方法论的。做产业转型是没有招数的,每个行业不一样。中国有500多个制造行业,这500各行业怎么通过一套方法论做?我想把这些问题抛出去。

回过头来说,围绕刚才说的,优化资源的事情,讲几个案例。

第一,大家知道阿里的市值大概是5000亿美金,实际上以前没有这么大的,因为打开手机淘宝就一个APP。以前的模式就到不了(这么大的市值)的。以前的淘宝看到的产品是人排序的,这个运营小二是一手遮天的,当他把你这个产品推上去,你这个商家就可以赚钱了。如果卖产品是非常非常暴力的,如果这样阿里就死了。

我们有1000万个商家,这个是数据发挥作用的,让10亿商品,跟两亿人做匹配,打开手机淘宝看,恰恰可能大家总共看起来是不一样的。

还有盒马鲜生,实际上背后真正做到,就是用数据资源把传统的资源联系原来线下的商家和商品。大家说阿里上面是清货的,就是因为这个原因。像盒马生鲜都很高端了,还有前面嘉宾讲的供应链,马总提的新零售(盒马鲜生)的样本,提了五新,一个是新零售,新制造,新金融新技术、新能源(数据能源),其实最近发布了叫“新物流”。

大家不知道有没有注意到,菜鸟物流用数据资源优化传统的资源,升华了(物流)。菜鸟没有自己的快递,但是估值很高。

我举几个例子。以前的物流是厂家生产出来放到自己的仓库里面,有一笔很大的成本是库存的成本;第二是通过层层转的,送到快递仓,放到大仓一级级沉,要搬六七次,中间的周转时间非常长,中间不可能平顺的飞。

实际上菜鸟针对这个问题做优化,有几个方面的优化。

第一,通过一个大仓的优化去把商品的搬运次数降低到只有两次。当厂家生产出来商品,直接送到菜鸟的大仓里面,提前做好分仓了。大概知道在全国三四十个仓每个卖多少,第二次直接到客户家了。其实这里面的背后含义是,只搬运两次跟搬运六七次是节约非常大的。另外,只要涉及到周转会发生很多的问题,效率非常低。

也就是说,菜鸟把原来的复杂的网络点对点,变成集约型,就像飞机有直线性的飞机,避免有很多的空载。

第二,预测。我们讲预测未来,控制未来,实际上大家对预测不敏感,如果明天彩票出几号就敏感了。

做预测的目的,解决了物流行业非常大的痛点。比如说实效性的问题,比如从无锡买了深圳的货,因为没有前面的基础,会从深圳发过来,这个东西再快,就换成火箭也需要时间。原来比的是运输工具,传统的是运输工具,最早的时候用火车,后来用飞机。实际上这个东西再快也超不过光速,在你下单的时候已经放到你家门口了。这就是预测的作用。

实际上我们真正做数据化转型的目的,是优化今天有的传统资源,包括做的工艺参数。实际上,我们通过数据的方式,能够达到这个目的的。达到这个目的以后,最终让很传统的流程能够产生新的价值。

数字化制造的价值和难点


为什么数字化转型很难?

回归盒马的问题,到底是零售还是制造,零售的模式已经完全不一样了。你去看盒马的时候,实际上有一部分是外卖的,但是看不到有人取货,因为它是在上面放了一个导轨,传统的方式都已经打破了。如果点盒马的时候,冷链里面的包装设备都变了,都是通过互联网的思维改变了,包括里面分层的,而且包裹不是盒子的,而是塑料袋。可以说,菜鸟每个包裹都是我们算的。

阿里以前是电商公司,或者是零售公司,但是现在已经是数据公司,在阿里大概有一半以上的人在玩数据写算法。如果企业没有人做数据,也没有公司做研究,那么上了系统也没有用,因为不是数字化转型。

今天在互联网公司里面,真正做数据运算的资源消耗,远远大于业务消耗,这时候才是真正成为数据化转型的公司。

回过头来,我们做数字化转型的价值在哪里?

百度以前把企业的介绍变成数字化,百度的市值做到几百亿,阿里做到几千亿,我们如果把设备做到数字化,全部数字化可能是几十万亿的价值。

工业里面非常复杂,到底是工单、还是人还是设备,到底什么模式推进,是一个非常大的痛点,目前来讲,没有想到一种非常好的模式。

相对来讲,目前一些标准化的东西容易成功。目前的技术上的难点来讲,从新零售的角度看,这里面有几大的难点。

以前每个企业做事情都是“耍金箍棒都可以打死妖怪”。但实际上工业是不行的,工业的链条特别多,陈列非常深,到底要找到杠杆其实挺难的。百度和阿里是抓住营销的方法,因为那是一个比较粗浅的数字化的工程。

今天遇到很多的技术挑战,这些技术并不是不存在的。我觉得现在有三个大的方面技术挑战。

第一,物联。第二,数联,这是理念,大家没有掌握,或者是知识模型。第三叫智联。

这三节怎么关联,这里面加起来有三个以上的挑战点。物联实际上是两件事情,一个是上传,还有下控制,这两个要同时做到其实挺难的,在物联的角度。目前的优势在制造行业,在德国、日本传感器非常牛,我们现在更多的是用他们的设备。优势是传统和制造企业。

第二是数联。如果没有做到,数据在ERP,在各个系统里面,实际上是没有价值的,尤其像做大的企业,数据量非常非常大,做的事情定单下来立马是联动的。在互联网企业里,做过这个东西,其实增加了一层把各个数据的整合起来。我们讲把书一开始读厚,读薄,中间额外生了很多的东西,今天在座的制造业的企业没有做过,互联网已经做了很多年。

第三,智联。每个智能之间连接起来的,这个叫反射性的执行,做传感器现在解决的也是这个问题。出了什么问题去解决,只是一个规则,就像电饭煲一样通过一种科学物理反映就弹开了,只能让你熟不会提升口感。阿里云也在思考,互联网算法的能力,还有一方面传统的行业,对这个行业比较懂,结合起来才会达到智慧的连接,这是三个大的环节,也会有融合,从物联到数联怎么真正变成可能的数据也很难。其实真正一个设备里面有上千个参数怎么用,不是真正就是拿了就可用的,每个环节怎么串联也很难。

我觉得技术实际上是慢了一步,人的层面先联系了起来。有人已经把系统从宏观层面打通了,有的企业有非常好的传感器可以做尝试,有的企业可以提供场景,有很多的企业家对产线的理解非常非常到位,我们(阿里云)有平台和技术和算法,但是我们没有经验。你们是在这个行业打磨很久,我们会带来很多的技术,互相融合。(本文首发钛媒体,作者/付梦雯,编辑/赵宇航)

 

 

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