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眼擎科技推自动驾驶视觉成像方案,专门解决复杂光线问题

摘要: 眼擎科技发布了一个名为 eyemore DX120 的自动驾驶平台,试图打破高端成像芯片领域日本长期以来的垄断格局。

眼擎科技CEO朱继志

前段时间,Uber在美国公路上进行自动驾驶道路测试时撞到行人并致使死亡的事件,为自动驾驶行驶是否安全蒙上一层阴影,尽管这起事故的原因尚无定论,但是对于自动驾驶相关技术的探讨此起彼伏。

汽车的感知能力当中,视觉是最重要的一环。如果汽车的视力能够大幅提升到人眼水平,将会大幅降低自动驾驶带来的安全威胁,类似于Uber自动驾驶伤人的事件才可能尽量去避免。

从技术的角度来看,视觉具体来说又可以分为两部分,即图像识别以及成像。

图像识别很多公司宣称准确率已经达到了97%甚至更高,但是要想进行准备识别有一个大前提,就是要得到清晰的成像,正是这是一个非常细小的环节,让从事图像处理行业多年的朱继志发现了其中潜在的商业价值。

打破日本公司长期以来的垄断


2014年,朱继志主导创立了眼擎科技这家公司,公司的定位相当聚焦,就是专注于做视觉成像引擎的高端原创数字芯片,旨在通过全新的成像引擎架构,重点解决AI视觉在复杂光线尤其是“逆光、弱光、反光”场景下的成像能力,从而解决AI算法在该场景中识别不准,效率低的核心问题。

在创业之前,朱继志有着10年的图像研发及产品管理经验,曾任职于国内最大的上市芯片分销公司,这样的背景也为眼擎科技的发展打下了良好的基础。

资料显示,成像的历史最早起源胶卷时代,八九十年代开始进入日本,当日本把整个架构定下来后,日本所有的公司迪康、家能、索尼,它们有各种各样的成像技术,这些技术目前在安防、医疗等领域和一些高端设备中的普及率非常高。

一直以来,日本企业在高端成像领域都是高达90%以上的垄断,包括欧美和中国在内,几乎没有什么公司能打破这个格局,因为其技术壁垒实在太高。

但是进入到AI视觉的时代,让一些创业公司看到了机会。

朱继志认为,跟以前从胶卷到数码时代一样,所谓AI视觉的根本变化就在于——成像要从以前给人看,变成现在给机器看。

在过去的十年里面所有成像技术的发展,不管是日本还是中国的手机厂商都在做修图、美颜、磨皮,各种各样的滤镜,从普通用户的角度体会到的是更清晰的照片和视频,但说到底它其实不是成像技术的提高,而是投像处理技术的提高,也就是前面所说的成像部分。

“数码相机的架构从历史上来看是没办法解决复杂光线问题的,不是因为功能不做,而是因为这个架构不行, 到今天为止日本IPS还没有改变这个架构”, 朱继志向钛媒体记者解释了其中的原因。

目前,全球的成像技术基本源自于日本30年前定义的架构,在中国日益发展的人工智能这个巨大的产业中,所有的视觉成像能力均受制于日本公司的决策。

前不久,中兴通信受美国政府制裁的事件引发了国内关于自主芯片的探讨,芯片已经成为我国科技行业的一个短板,如何在这个领域建立核心竞争力对中国企业来说至关重要。

朱继志对芯片行业的技术壁垒深有感触,“中兴的案例并不新鲜,上游芯片就是这样,芯片厂商对你不进行技术开放,你只能等,科技产业的创新本质决定于金字塔尖的芯片公司的支持方向”,他向钛媒体记者说道。

基于这种现状,眼擎科技也给自己定了一个目标,就是希望在这个细分的领域中挑战日本长期以来的垄断,至少先成为成像芯片产业被对手重视的一个挑战者。

从应用场景来看,凡事涉及到图像采集的环节都将是成像芯片发挥能力的地方,对于未来市场开拓方面,眼擎科技将自动驾驶作为了其正式发力的赛道。

发布自动驾驶平台 eyemore DX120


芯片产业不同于其他信息技术产业,其研发周期要远高于一般的消费电子产品,因此在创业之初,朱继志就给公司定下了一个“3+2+2”的战略结构,即三年做技术的开发,两年开始推向市场,再用两年再去看市场的成熟。

今年是2018年,也是眼擎科技创业的第五个年头,按照之前制定的战略这将是产品落地的一年,为此眼擎科技发布了一个名为 eyemore DX120 的自动驾驶平台。

相机对于自动驾驶来讲,eyemore DX120 的作用就等于一个测量设备,它要做的事情就是要去把各种各样物体本身的颜色能够精准的还原出来,然后将数据传给各种各样做后端图像分析的厂商。

朱继志表示,当前自动驾驶的视觉解决方案均依赖传统摄像头成像能力,但传统摄像头的视觉能力比人类差至少30倍以上,自动驾驶视觉能力的提升,成为决定自动驾驶在视觉领域适应复杂光线,从而提升算法识别率问题的最后一公里。哪怕能提前一秒看到行人的状态,都能对行驶中的汽车及时判断避免悲剧发生起到关键作用。

自动驾驶成为眼擎科技在汽车产业布局的第一个落地解决方案,朱继志还在现场展示了一段DX120方案的实测视频,作为行业第一个能够达到120dB动态范围的自动驾驶视觉方案,它可以解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的95%以上的复杂光线视觉识别问题。

在朱继志看来,汽车和芯片产业相互之间的关系在于,之前自动驾驶芯片其实在IT技术在汽车里面主要做增值服务,进入到电动车的时候变成了关键的替代,自动驾驶实际上会带来整个IT汽车整个产业的变革。

先解决技术问题,再找商业价值


与很多科技公司不同,眼擎科技创业的的出发点在于首先是想解决一个技术问题而不是先去看这个问题在哪可以用到,公司的发展路线非常务实。

不过,推广以芯片为核心的成像解决方案这条路并非一帆风顺,在这个产品变成行业应用之前,并没有很大规模的客户,眼擎科技目前的出货量也仅仅在十万量级,这个规模芯片行业还属于一枚新兵。

“做芯片挺难的,其实比做芯片更难的是怎么卖芯片,尤其当你是原创芯片的时候,做芯片、卖模组、推方案、建生态,这是一个新的芯片必须要走过的历程”,朱继志向钛媒体记者坦言。

谈到创业阶段的历程,朱继志感慨良多,“之前我们就是在默默的经历这个漫长的技术研发阶段,没什么好办法,原创就意味着以前没有公司干过这个事情,每一步都要自己验证,中间的坑数不胜数。但取得今天的成绩,也得益于原创架构的好处,我们从头开始做,意味着对技术本质有着深刻的理解。”

在原创技术的驱动下,眼擎科技正在努力摆脱高端成像芯片依赖进口的现状,并试图填补国内这一领域的空白,如今发布的自动驾驶解决方案只是一个起点。(本文首发钛媒体,记者/李玉鹏)

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