详解亚马逊Alexa1.5万个技能:三大派系,强者恒强,绝大部分长尾技能将死亡

摘要: 虽然亚马逊技能总数一直在高歌猛进飞速增长。但这是强者越强,弱者死亡的战场。1.5万技能中,评论数前10%的技能占据了总评论数的80%。绝大多数的长尾技能没有任何人评论。

在语音设备领域,亚马逊Echo是当之无愧的霸主。海内外巨头谷歌、苹果、微软、腾讯、阿里,无一不蜂拥进入这个市场。更有甚者称:深圳1公里内112家做语音智能的公司……

在这样一个剧烈竞争的行业,亚马逊 Alexa 的研究就是一个永远绕不开的话题。事实上,海外关于Echo 音箱的研究非常多。但在公开资料中,关于Alexa 技能的深入解读,却是难见。

也就在上周,Voicebot 对外宣称 Alexa技能突破1.5万。截止时间为2017.7.2,利用JS代码抓取到亚马逊官网技能样本为14949个。做了如下宏观和微观解读。

一、宏观解读:19大类天上地下、长尾死亡和宿命天花板

按照亚马逊官网对技能的分类,可以分为如下19大类,按照技能总数由高到低,分布是:娱乐游戏、新闻、教育、生活、趣味搞笑、效率、天气、音乐影视、智能家居、运动、饮食、财经、当地、旅行交通、电影电视、公共服务、社交、购物、车联网。(19大类中包含多个小类,如健康运动包含在生活大类里,烹饪食谱在饮食大类里)。

1、天上和地下:19大类技能评分和数量分布

19大类技能宏观表现差别极大。数量最多的娱乐游戏,技能总数4029,数量最低的技能车联网仅20个。
技能评分类别差异也是各不相同,好评占比(4星+5星)最高的是音乐影视和运动。差评占比(1星+2星)最高的是公共服务和饮食。其中新闻和天气大类,有相当显著的无评分占比。

2、长尾即死亡:10%的技能享有80%的关注,绝大多数技能处于死寂边缘

虽然亚马逊技能总数一直在高歌猛进飞速增长。但不可否认,这是强者越强,弱者死亡的战场。1.5万技能中,有用户评论的仅有5894,大于10人评分的655个,呈现出极强的两极分化。其中评论数前10%的技能占据了总评论数的80%。绝大多数的长尾技能没有任何人评论。

上图是技能评论大于10个的技能分布。前六名分别是Sleep and Relaxation Sounds,TP-LINK Kasa,Amazing Word Master Game,Short Bedtime Story,Harmony,Ambient Noise: Thunderstorm Sounds。第7名开始,数据开始剧烈腰斩。在图表之外,还有将近1.5万个技能根本没法上榜……
开发的技能,如果不能切中用户痛点和需求,陷入长尾状态,很难有机会翻身。

3、宿命天花板:19类技能的强弱阵营

如何在海量技能中突围而出?就和人的阶层突围一样,在论能力之前,得先看出身。而每类技能的宏观数据,就是其间技能的宿命参考线。

为了对19类技能进行宏观剖析,我们考虑语音技能的满意度和关注度两个指标。

其中将:消费者满意度设定为(四星五星技能占比 - 一星二星技能占比),设为纵坐标,数值分布从-0.5到0.5。

而消费者关注度参照技能评论总数,以最大值Smart Home 最大评论数 (10027条)为数值100,各类技能总评论数占比作为横坐标。数值从0到100。

图表中,圆圈的面积,代表本类技能的数量,圆圈越大,本类技能数越多。

为了方便整体理解,我们可以将19类技能划分为一线阵营,二线阵营和边缘阵营。

一线阵营是音乐影视、游戏娱乐、生活和智能家居。这四类技能总数多,消费者关注高。

二线阵营是教育、趣玩搞笑、新闻和效率;总量大,但关注度一般。

边缘阵营,有体育、财经等11类小众技能,体量小,关注度最弱。

从上表中,我们可以清楚地看到,一线阵营中,智能家居(smart home)消费者关注最高,口碑一般,技能

总量不大;娱乐游戏关注度和口碑较高,技能总量最大,竞争最激烈。而音乐影视就像皇冠中的明珠,口碑最高,竞争尚可。

如上是1.5万技能的宏观状况,要根本解释数据背后的原因,还需要深入到技能的微观层,对技能产品本身,做彻底的解构。

二、微观解构:1.5万的三大派系、口碑落差和案例诠析

1、技能的底层解构:播报式、指令式和互动式

如果你是产品经理,给老板汇报时,会怎么讲解着1.5万技能?把19类一个个说一遍吗……显然不是。
万变不离其宗,从用户和设备的底层交互方式入手,我们可以将应用技能划分为播报式、指令式和互动式三类,分别对应了技能的内容属性、工具属性和娱乐属性。

播报式(内容属性):设备为用户提供内容。设备在这里模式中,扮演的是联网音箱的基础功能,将音乐、新闻、菜谱等内容播报推给终端用户。

指令式(工具属性):用户唤起设备达成事务。设备在这里模式中,是用户和生活服务的工具桥梁。解放双手,通过语音就能控制家居、发送短信、叫外卖等等。

互动式(娱乐属性):用户和设备多轮交互。不再是指令式和播报式,而是和设备的多轮对话。主要用于在娱乐领域,如问答测试、情景探险、识图对话、听音唱歌等功能。

2、口碑落差:派系视角的另类解读

建立了技能的底层分类,我们再来重新思考技能背后的口碑分布。

为什么Smart home大类技能享有最高的关注度(在第一张图表横轴最右侧),消费者满意度仅仅排在中游(在第一张图表纵轴中间)?以家居类技能TP-LINK Kasa为例,拥有大量的评论关注,评分仅2.5。间接表明着,这个技能,口碑再差也有人用啊。

事实上,这样的现象不仅仅是Smart home 一类。所有带有工具属性的技能,都陷入了口碑偏低的境地!和工具属性表现相对的,是互动娱乐属性的技能,普遍口碑良好。而内容属性的技能,口碑分布相对均衡。

造成三大属性技能口碑差异的根本,恰恰在于属性本身。工具型技能,大多具有很强不可替代性,比如购买了TPLINK 智能灯泡,必须用TPLINK的控制技能,户体验方面并不是决定因素。
而反观互动娱乐型技能,在需求层面缺乏绝对的不可替代性,技能的可玩性、体验性因此变得尤为重要。在游戏、音乐、趣玩这些类别里,关注度最高的技能都是口碑极好的。正是因为产品体验和口碑是它们脱颖而出的根本啊!

对内容型技能而言,高关注度的技能,既有官方硬渠道内容,如CNN(评分2.5),也有整合内容,睡前放松音乐(评分4.7),技能评分相对均衡。

3、三大门派技能诠析

为了切实研究透三大属性技能。我们筛选了关注度前100的技能(以评论数为衡量指标),做分类诠释。

3.1 工具型技能的本质是什么?连接物、连接人和连接服务。

关注度 Top 100 技能中,工具类占54%。工具的本质,是连接万物,主要有连接物(家居/设备)、连接人(亲朋通讯)和连接服务(衣食住行)三种。
典型代表如下:

3.2 内容类技能的场景划分是什么?私密空间、开放空间和协作空间

从下图美国某家庭设计图中,我们可以将语音设备分布的空间,划分为私密空间(卧室场景)、开放空间(客厅场景)和协作空间(厨房场景)三类。

在关注度 Top 100 技能中,内容类占34%。典型代表如下:

3.3 互动娱乐型技能,方兴未艾,大有可为

关注度 Top 100 技能中,互动娱乐型占12%。受限于当前语音技术,过于复杂的问答,往往实现不了好的产品体验。目前主要应用有情景冒险、对答测试和智能娱乐三大典型模式。具体案例如下:

随着语音技术的发展,智能设备和屏幕、摄像头的融合,这一类互动娱乐式的技能,必然在未来会有更强更大的发展空间。

三、观点总结

宏观分析

1、天上和地下:亚马逊1.5技能,官方划分的19大类,技能总数相差悬殊,娱乐游戏技能最多,车联网垫底;

2、长尾即死亡:大于10人评分的技能仅655个,海量技能处于死寂边缘;

3、宿命天花板:19类技能按照用户关注度可以划分阵营,一线阵营是音乐影视、游戏娱乐、生活和智能家居;

微观解构

1、底层解构:1.5万技能按底层的交互方式划分,可以分为播报式(内容属性)、指令式(工具属性)和互动式(娱乐属性)三大派系;

2、技能口碑:三大派系技能口碑相差悬殊,互动娱乐口碑高,工具类口碑差,内容类处于其中;

3、关注度 Top 100 技能中,工具类占54%,从连接的本质来划分,有连接物、连接人和连接服务三类;内容类占34%。从空间属性,可分为私密空间(卧室场景)、开放空间(客厅场景)和协作空间(厨房场景)三类场景;互动娱乐型占12%。目前主要有情景冒险、对答测试和智能娱乐三种模式。

【钛媒体作者:邹霖,微信 zoulinbest )】

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