与“机器学习”再约三天,来自百度、第四范式、地平线机器人的钛客将带来分享 | 钛坦白第33期

摘要: 钛坦白第33期,百度资深工程师、第四范式首席研究科学家、地平线机器人技术资深算法研究员,将分享对机器学习的三个关键问题的思考

在钛坦白第32期,我们请来了来自微软亚洲研究院、清华大学、阿里云的钛客,围绕“机器学习”进行了三天的分享,群友们纷纷表示精彩烧脑、受益匪浅(看干货文章:http://www.tmtpost.com/tag/1508094)。

又因为目前机器学习是人工智能的一个非常重要的理论基础,我们决定再约三天~

在进入这期课程之前,我们先思考以下几个问题——

关于机器学习的三个问题

1、深度学习促进了人工智能的第三次浪潮到来,但目前的深度学习系统是不是就完美了呢?还面临哪些挑战?如何应对这些挑战?深度学习系统的发展趋势是什么?

2、机器学习早已从学术界走向企业界,已经广泛应用在包括语音、视觉、人机交互等诸多领域,并且在更广泛的领域显示出它的价值。机器学习实现工业应用是早晚的事,在此之前还有哪些困难需要突破?

3、随着深度学习的发展,得益于前所未有大数据、大模型、大计算,深度学习正在慢慢地变成一种被普遍应用的工具。深度学习的门槛在降低吗?哪里的门槛在降低?未来哪些地方可能形成新的门槛?

带着对三个问题的思考,让我们一起进入——

钛坦白第33期:AI已来之机器学习2

本期我们请来了百度资深工程师、第四范式首席研究科学家、地平线机器人技术资深算法研究员,带来对于这些问题的思考。以下是具体介绍:

3月20号(周一)19点-20点

百度资深工程师、Paddle API重构设计负责人于洋:深度学习系统面临的挑战

于洋是百度资深工程师,Paddle API重构设计负责人,从事百度深度学习平台PaddlePaddle开发工作。加入百度后一直从事深度学习系统的研发,主要负责深度学习系统的性能优化和功能开发工作。2016年成为百度年轻高潜人才(YTP)项目成员以及百度最佳个人。

3月21号(周二)19点-20点

第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强:机器学习实现工业应用的必经之路

陈雨强博士曾在 NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD 等顶级会议上发表论文,并获得了 APWeb 2010 Best Paper Award,在KDD Cup 2011名列前三。

在百度凤巢任职期间,陈雨强博士主持了世界首个商用深度学习系统;在今日头条期间,陈雨强博士主持了全新的信息流推荐与广告系统的设计实现。目前陈雨强博士担任第四范式首席研究科学家,第四范式获得了“第六届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖。

3月22号(周三)19点-20点

地平线机器人技术资深算法研究员罗恒:应用深度学习的门槛在降低吗?

罗恒博士2011年博士毕业于上海交通大学,后师从于AI巨头Yoshua Bengio从事博士后研究。学习期间,在学术期刊与国际会议上发表多篇论文,并被大量引用。2014年加入百度深度学习实验室,参与深度学习在搜索中的应用、PaddlePaddle研发等工作。现任地平线模型压缩和加速方向负责人。

连续三晚,每晚1小时的干货分享+垂直人群交流,欢迎人工智能相关从业者、投资人报名。

本期钛坦白对群友还有一个福利:

在第33期钛坦白期间,积极分享,积极参与互动,提出有价值的问题,将有机会获得一本价值55元的《智能的本质:人工智能和机器人领域的64个大问题》。这是一本人人都可以看懂,并引发你思考机器智能与自身生活关系的科普读物。

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佳音
佳音

钛媒体资深运营编辑、微信社群运营总监,jiayinge@tmtpost.com。个人微信公号“空谷低语”

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