IBM董事长及CEO Ginni Rometty

一个新IBM正在浮出水面。怎么个新法呢？

在这家公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公司（摘自IBM 2015年财报）：

“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”

IBM 首席财务官 Martin Schroeter 还在2016年第一财季电话会议中说，公司的成功将依赖于构建平台，合作伙伴与生态系统至关重要。

如今，起源于互联网的平台思维已经成为IBM贯穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标，是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括Watson人工智能和认知计算技术在内的大数据及高级分析。

2016年10月，IBM举办了首届世界Watson大会，IBM 董事长及CEO Ginni Rometty在会上强调，云与认知解决方案是一个硬币的两面，不可割裂。可以说，云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了“重生”，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420亿美金。

大数据分析平台是平台的核心

IBM Analytics高级副总裁Bob Picciano

根据 IBM 的2015年财报，IBM 认知解决方案业务主要包括 Watson 认知计算、大数据及分析、安全、社交以及面向交易型的软件（主要是运行在大型机 Z 系列之上的软件），其中驱动认知解决方案业务整体增长的主要是大数据及分析、安全这两项平台型业务。

2011年，麦肯锡发布了著名的《大数据：创新、竞争及生产力的下一个前沿》，预示大数据时代的到来，而这个时候 IBM 已经着手布局大数据平台业务。自2005年以来，IBM在大数据与分析领域投入 250 亿美金，把Cognos、SPSS、ILOG、Algo 等在内的 30 多家公司收入自己的平台，涉及预测分析、商业智能、移动分析、金融行业分析、医疗行业分析等多个领域。

2010年到2015年，IBM 就投入了 150 亿美金用于收购和研发，其中包括用于 20 多项收购的 70 亿美金，进入2016年更收购了 The Weather Company 以扩充企业大数据源。如今，IBM 在全球有 15,000 个分析顾问、400多位数学科学家、三大洲 9 个分析解决方案中心以及每年新增 500 多个相关专利。而 IBM 在 2015 年创纪录产生的 7000 多项专利中，31%的专利是云、大数据分析及认知计算相关。

这家公司如今是大型企业级大数据及高级分析供应商，依靠“大数据分析平台”提供服务，这些服务全部可以通过云平台对外提供，云数据服务集成了 20 多种流行开源数据库以及 IBM 自有数据库的托管云服务，让企业有充足的数据库选择。

在美国召开的世界Watson大会上， IBM 还发布了 IBM Watson Data Platform，主要用机器学习和Watson自然交互界面的方式帮助企业自动化、自助式完成数据集的管理。

尽管首届世界Watson大会主谈人工智能和认知计算，但对于一个新IBM来说，大数据及分析才是真正的核心生意。首届世界Watson大会的主办方正是成立不久的 IBM 大数据分析部门，这是一个年营收达180亿美元、占IBM年总营收1/4的业务，而且还在快速增长中。

Watson代表的是“企业级人工智能平台”

IBM高级副总裁John Kelly III博士，在任IBM研究院院长期间支持Watson项目的诞生

IBM Watson 的诞生被业界认为是对人工智能行业有深远影响的标志性事件。然而，IBM坚称 Watson 所代表的并非人工智能，而是更为广泛的认知计算，人工智能仅是认知计算的基础技术之一。IBM 一直主张不应该把 AI 理解为人工智能（Artificial Intelligence），而应该理解为增强智能（Augmented Intelligence）（见此前钛媒体编辑报道），也就是通过Watson的技术来扩展和增强人类的智能。

IBM 围绕着人工智能、认知计算以及增强智能的讨论，在很大程度是因为 IBM 对于自己人工智能业务的定位：企业级人工智能平台。Ginni Rometty 在首届世界 Watson 大会的主题发言中一上来就为 Watson 业务定调：面向商业应用的企业级平台。

正因为这个定位，IBM需要让企业理解，以认知计算为代表的IBM Watson人工智能技术是为了增强企业的智能，而并非取而代之。

“新IBM”为了让企业放心用上人工智能技术，除了改换名称和扩展内涵外，Ginni Rometty 在首届世界Watson大会还讲了一句话：

数据是企业的，通过Watson分析完成而得出的商业洞察和知识也是企业的，Watson仅是分析工具。

自从 2014 年 IBM 为 Watson 创建了一个新的业务集团，通过 IBM Cloud 云服务向商业用户交付认知计算能力以来，已经在IBM Bluemix上交付50多个Watson API，涉及语调分析器、情绪分析、视觉识别、人脸识别、语音识别、文本转语音、知识图谱、深度问答等云服务。

IBM Watson与其它技术公司的人工智能解决方案有着显著的区别，还在于其它公司的人工智能产品与服务处于增值或附加地位，而Watson则处于IBM公司的主流地位。此外，IBM Watson基于IBM Cloud，而IBM Cloud本身是企业级云平台，考虑到了大型企业对于安全、灾备、数据恢复等企业级IT要求。实际上，IBM所有的产品和服务都是围绕着企业级客户而展开，包括最新开发的区块链服务也是紧紧围绕企业级需求而设计。

现在，IBM 正全力把 Watson 云平台与其它企业级生态互连互通。

例如，IBM与GM通用汽车达成合作，通用汽车将推出基于Watson的OnStar Go新功能，包括在征得车主的同意下学习车主的行为习惯，用于为车主提供个性化车联网体验，例如在旅途中订购咖啡、在路过药房之前收到处方药购买提醒等。这些新功能，将于2017年年底前进入全美超过200万4G LTE联网的通用车辆，以及基于OnStar Go程序的数百万个通用汽车品牌的移动设备中。

IBM 还宣布为 IBM MobileFirst for iOS Apps 提供 Watson 功能，可以在这些 iOS 应用里嵌入语音识别、自然语音理解、Watson 会话等认知能力，这样就丰富了与 IBM MobileFirst for iOS Apps 应用的交互体验；推出Watson 虚拟助理技术开发平台，让开发者可以在商业环境中轻松设计和部署“虚拟助理机器人”，以自然语言对话的方式与用户互动；与 Slack 合作，把 Watson 认知能力带给 Slack 生态里的开发人员和企业用户等等。

混合云“是终点而不是过程”

IBM Cloud高级副总裁Robert LeBlanc

云计算是 IBM 公司100多年历史上，第一次可以把自己所有的产品和服务都聚集到一个平台上的机会。而且通过云计算平台，可以很容易打通不同产品、数据与服务之间的连接，特别是与外部生态系统的连接。更为重要的是，云计算可以自由地连接传统 IT 与新 IT，这样就极大的保护了企业对 IBM 的技术与产品投资。

以 2013 年收购 IaaS 公有云服务商 SoftLayer 为起点，IBM 正式进入云计算领域。

2016 年 1月，IBM整合了先后收购的Aspera、Cleversafe、Clearleap和Ustream，推出了基于SoftLayer的企业级视频云和对象存储服务。

2014年，IBM 基于开源项目 Cloud Foundry 推出了 PaaS 云平台 Bluemix，并先后为 Bluemix 投资超过100亿美金，使其成为集成了 IBM 自有及第三方 API 与云服务的开发云平台。Bluemix上不仅集成了 IBM Watson、物联网、区块链、大数据分析等特色云服务，还集成了IBM相关的中间件服务，这成为IBM混合云服务的关键技术。

IBM 面向混合云环境重新设计和开发了集成服务器、存储和软件的关键业务系统；IBM所有的软件与服务也是针对混合云环境设计了多个版本，首届 Watson 大会上 IBM 也强调，将要增强混合数据云服务能力。

有趣的是，进入混合云业务不仅没有削弱IBM的IT服务业务，反而带来了更多的订单。2015年，GTS有70个服务合同超过了1亿美金，其中每10个合同中就有7个是混合云相关。截止到 2015 年底，IBM 共有超过 1210亿美金的技术咨询服务合同订单，带来了源源不断的现金流，保证了IBM每年100亿~130亿美金的自由现金流和高达近50%的整体业务毛利率。

随着IBM大数据分析、Watson认知计算、区块链、物联网等云平台的不断进展，将为IBM Cloud带来源源来断的企业级云生态。IBM云市场则广泛连接第三方SaaS应用生态，加上IBM自己多种的云服务，能为企业、开发者和IT及业务管理者提供广泛的应用选择，从而不断强化IBM云的粘性。

值得一提的是，2016年初IBM收购了天气数据公司The Weather Company的B2B、移动和云业务。该公司运营着全美第四大移动APP，每天处理超过260亿次的用户请求，每天还要分析来自4000万手机、5万架飞机和30多亿个天气预报参考点的数据。这些不仅为IBM带来了自然天气数据，更重要的是The Weather Company本身就是一个巨大的云平台，IBM可以在其上开发、测试和试运营超大规模的云计算和移动互联网服务，待成熟后再向外发布。

自我颠覆的平台型创新模式

IBM大中华区董事长陈黎明

在2016世界Watson大会上，一位Cognos Analytics的讲师在讲座中对台下几乎满场的观众说，“由于产品的功能过于丰富，也不知道在座的每一位到底需求哪一种功能，于是就一股脑地都介绍一遍，请大家根据需求自取。”

虽然台下的观众会心一笑，但这并不是孤立现象，IBM在处于从传统的线性模式向网状的平台型模式转变的大趋势。

在研发创新方面，平台型的创新模式就更加明显。IBM Watson集团的首席科学家周伯文介绍说，在把Watson的能力进行工程化和产品化的过程中，IBM研究院还在同时进行着Watson的基础性科研，一旦形成科研成果就会马上发表学术论文，因此就会出现这边产品还没开发完，那边的学术论文已经公开发表了的情况。这种几乎没有商业秘密的研发，是平台型模式下的最新产物。

而Watson作为一个还在发展中的人工智能体系，在研发创新时还需要现实世界的大数据作为建模和优化基础。因此，Watson的产品创新就必须与外部生态打通，通过开放的方式获取数据以实现“自我进化”，这就是Watson健康、Watson物联网、Watson金融、Watson教育等等泛生态业务的来源。

IBM大中华区董事长陈黎明在首届世界Watson大会上接受采访时也说，“认知计算不是一个孤立的技术，不能孤立于任何其它常规的技术和商业环境。”在更广泛的领域，Watson被用于公益性、无商业收益的项目，比如在中国的绿色地平线项目主要把Watson用于空气质量预测与管理、化石能源的高效利用、可再生能源的优化与管理等全社会共同关心的领域，而Watson在为社会做贡献的同时也通过公共数据集而实现了自我发展。

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关于 IBM 这家巨头的的命运，业界评价不一，毕竟截止2016年Q3，IBM 已经连续 18 个季度营收下滑。不过，与此同时，IBM始终保持了近50%的毛利率、100亿美元左右的自由现金流、健康的资产负债比以及自1916年以来不间断按季度返还股东收益。

在 IBM 向平台型开源开放式创新模式转型中，IBM的“护城河”在哪里？竞争的壁垒又是什么？其实很简单，这就是IBM积累了多年的深厚的行业经验。因为基于Watson的认知解决方案都是针对特定商业应用场景的端到端完整链条，这与过去ERP、CRM等可单独产品化的软件形式完全不同，因为Watson是需要嵌入到商业流程中的云服务。

一个“新IBM”正在以新的姿态出现在市场中，这就是一个庞大的平台型企业级生态体系。如果你已经错过了前不久微软股票跳涨的机会，接下来就不要错过IBM的机遇。（本文首发钛媒体，记者/吴宁川）