IBM Watson科学家称,人工智能不如理解为“增强智能”

摘要: 这位IBM院士说,不应该把AI理解为Artificial Intelligence(人工智能),而应该理解为Augmented Intelligence(增强智能)。

IBM Watson/M首席科学家Grady Booch

2016年的科学技术界有一件里程碑的事件,这就是全球庆祝人工智能60周年(钛媒体关于人工智能六十年的深度报道在此)。见证了人工智能60年历史的IBM院士、Watson/M首席科学家Grady Booch在上周首次来到北京,在2016世界机器人大会上进行了分享。

Grady Booch深入参与了IBM认知计算系统的策略,这既包括了IBM Watson也包括扩展和超越Watson的系统,现在他是Watson/M的首席科学家,前不久还被美国电气和电子工程协会(IEEE)授予了IEEE计算机先驱的称号。

在接受钛媒体采访中Grady风趣地说,“这个“M”代表了英文词Mystery,即神秘的意思。” 这项神秘的研究现在还不方便透露,但可透露的是他正在从事的工作叫“具身认知(Embodied Cognition)”,也就是把IBM Watson的能力以工程化方式扩展到万事万物里。

增强智能与认知计算

Grady Booch于1977年毕业于美国空军学院的工科专业本科,后于1979年获得美国加利福尼亚大学Santa Barbara分校的电子工程专业硕士,基本上生活在1956年开始的人工智能时代。在谈及过去60年人工智能的未来时,Grady Booch强调,不应该把AI理解为Artificial Intelligence(人工智能),而应该理解为Augmented Intelligence(增强智能)。

所谓增强智能与人工智能的区别,这也代表了IBM认知计算的观点。Grady Booch表示,人工智能是认知计算和系统的一个理论基础,但是认知计算和系统要比人工智能的范围更广。认知计算与系统具有理解、推理和学习的能力,而且它是建立在大数据分析的专业和能力之上。但是认知计算不会取代人类,也不会取代人类的专业能力,只会加强人类的认知能力,因称之为“增强智能”。

IBM Watson是继IBM深蓝超级计算机系统之后的下一代超级计算机,曾于2011年登陆美国老牌益智节目“危险边缘”(Jeopardy!)并赢得了挑战。这之后,IBM继续发展Watson的认知计算能力。2014年初的时候,IBM宣布为Watson创建一个新的业务集团,通过云服务模式向商业用户交付认知计算能力,并于2015年底推出了“认知商业”品牌战略(把Watson的认知计算能力泛化到一切商业领域,钛媒体此前报道这里有一些背景信息)。

如今,IBM进一步提出应该把“人工智能”理解为“增强智能”。

科学家眼中AI的未来

众所周知,在全球AI历史上曾经历过起起伏伏,最近数年AI一度陷入了寒冬期。那么,理解了AI走出这一寒冬期的原因,就有助于理解AI的未来。

Grady Booch认为有两大变化推动了AI走出最近一个寒冬期。首先是出现了巨大的数据处理和计算。芯片、计算机、服务器、网络和存储等基础硬件在近年来的大发展,让学术界和实业界可以轻松实践过去八十年代提出的AI理论和算法。比如GPU图形处理技术在近几年的发展,让现在的开发人员可以快速实践大规模的机器学习和深度神经元网络。

其次是出现了巨大的市场需求。随着全球经济的发展,对自动化的需求越来越高。不论是大型企业降低成本和员工数量的压力,还是优化和提升大型商业基础设施的需求,自动化的商业运营已经现代企业追逐的主要策略。而随着智能硬件与物联网的发展,全球出现了数以十亿计的终端联网设备,这些都需要以智能的自动化方式来处理。

因此,巨大的计算能力和巨大的市场需求推动了AI走出上一个寒冬,这两大原因其实也在深刻影响着未来AI的方向。因此要预测未来AI的趋势,就要问未来的计算方向在哪里,因为AI只是计算的一部分。Grady Booch表示有四大因素互相影响,决定了未来AI的方向:物联网和数以亿计的智能终端设备、PB级的数据、AI算法的进展以及人与机器关系的改进。

把认知计算装进万物中

谈到AI的未来,这也与Grady Booch现在正在做的事实非常相关:Embodied Cognition,具身认知。所谓具身认知,就是把IBM Watson的能力“装进”人们身边的物体和空间里,从智能手机到智能家电、从服务机器人到制造工厂、从会议室到手术室等等,让认知计算无处不在。

Grady Booch介绍说,实际上在50年代就有AI专家提出了计算会让人类进入一个非常美妙的世界,那时计算的样子将是存在于人们身边熟悉的事物中,就像现在物联网那样,这被称为“Intimate Computing”(亲密计算)。 Grady Booch认为在未来世界中,随着Intimate Computing和认知计算的发展,人们随身携带的将不是手机而是一种认知计算设备,无论在家里还是在车上,人们都通过这个设备与世界不断交互、亲密接触。

把认知计算装入人们身边熟悉的事件中,这可能是一件巨大的工程。据钛媒体了解,IBM Watson已经与希尔顿酒店合作了礼宾机器人,机器人背后的所有推理能力都由IBM Watson提供。而如果把IBM Watson装进一个会议室里,那么会议记录、幻灯片自动翻页甚至翻译工作等都可以由聪明的机器人来完成。

Grady Booch谈到的这些并非都是想法或实验,IBM已经开始把Watson具象到了具体的产品里。IBM最近与Whirlpool惠而浦展开了合作,把Watson嵌入到惠而浦的家电产品里——一个惠而浦洗衣机能直接与惠而浦烘干机“合作”,让烘干机“了解”何时将期待洗好的衣服以及调优洗衣流程,同时还能学习人们的生活习惯从而自动下单购买清洗剂、滤芯等耗材。

Panasonic松下也正在探索与IBM Watson的合作,其中一个方向是把IBM Watson用于智能家庭安防。也就是用松下的安防摄像头和传感器来探知房屋内的动静,包括屋内的物体运动、开关门和窗子等行为,再用Watson的认知计算能力来分析图像、视频中出现的到底是闯入者还是只是邻居家小孩误射入了一个足球,如果是闯入者的可能性很高,还能自动通知警察和安防人员。

在谈到人与机器的关系时,Grady Booch强调说尽管现在我们事实上处在人类历史上非常独特的一个时期,开发出来的机器与系统能够取代人类的部分工作,但这也让个人有更多的时间可以从事创造性工作。过去,美国90%的人口都从事于农业相关的活动,而大规模自动化以后只有2%~3%的美国人口从事农业工作,这样就能够把这些人解放出去从事更具有创造性的工作。

“这样的话,个人可以有更多的时间进行创造,好好的享受生活、恋爱等等,这可能才是人与生活的重要方面。”虽然是一位著名的计算机极客,但Grady Booch认为自己深具文艺复兴思维和气质,人文精神始终是他思考的重点与出发点。

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吴宁川
吴宁川

专注于云计算、大数据和移动计算时代的商业变革。

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