思维的深度

摘要: 看新闻、刷微博等对时效性高的内容的追求,实际上没不可或缺的必要,只是内心对获取新信息的焦虑而已。漫无目的的阅读,会使你的注意力碎片化,整日没有思考的快速浏览,大脑的思考功能会很快退化,变成人云亦云。

近日读书,看到这样两段话:

哲学家叔本华写道:“每个人都把自己视野的极限当作世界的极限。”由此可见,一个人的视野越广,他对日常经验的把握就越深刻越精准。

思考是有助于阐述或解决问题、制定决策、满足或了解欲望的一切心理活动;思考是探求答案,获取意义。思考过程包含很多心理活动,其中最重要的有仔细观察、记忆、怀疑、想象、探究、解释、评价和判断等。在解决问题或制定决策时,这些活动中的若干活动常常结合在一起发生作用。

经验的重要性,大抵在于经历的越多、视野越广,考虑问题更加透彻全面,解决方案也更不局限于问题本身,因而决策能透过现象看本质,思考更多维、更有创造性。但经验和思考需要有机结合,如果过分依赖经验而成为思维惯性,失去了观察、怀疑、想象、探究和创造的能力,就会仅靠直觉和本能来决策,容易阴沟里翻船。

梭罗曾经说过这样一句话:“长远来说,人们只能击中他们所瞄准的目标。”在我看来,这种你对目标瞄的有多准的过程,通常意味着你的主动思考程度又多广有多深。

在《哈佛最受欢迎的营销课》这本书中,提到我在大学里也读过的一本书,名字叫《别闹了,费曼先生》,作者是诺贝尔物理奖获得者理查德•费曼。

这本书有意思的地方在于,从表面上看,它是一本有关费曼先生私人生活、教学和工作的逸闻趣事集,而且这些逸闻趣事又很杂乱无章。但当你慢慢读下去时,你不自觉地就能意识到这些逸闻趣事的重要性和意义所在。读完之后,你会觉得它就是一本对科学界进行淋漓尽致的批判的书。

费曼是个思维方式与众不同的科学家,他从事科学研究的思考纬度通常不循规蹈矩,常另辟蹊径。就像另一位诺贝尔奖得主纳什的思维特点一样。别人都是估计哪个山高爬哪个,然后摸索着爬,而纳什和费曼这种则是迅速爬上旁边那座山,然后用巨亮的探照灯直直的打到这座山上才开始爬…也许这是他们成为世界上最优秀的科学家的重要原因吧。

学者通常通过两种方法增进人们对事物的理解。第一种是归纳法:面对比较复杂的现象时,努力尝试把核心部分提取出来。另一种则相反,是演绎法,面对复杂现象时,不去剔除信息,而是依靠意外的信息源,寻找意外的细微差别,对复杂现象进行全新的阐释。费曼特别擅长演绎法:把自己的研究主题织入日常生活这块宽大的“挂毯”中,增添了挂毯的华美感,改进了挂毯的质地和背景。所以费曼写过的几本书都风趣幽默、通俗易懂,让你能在生活现象的探究中,跟随的上他的思考和逻辑轨迹,这种感受太特别太强烈了,就像跟随爱丽丝游仙境一样。

学生时代,坚持重复演练都是提高学习成绩的好方法,例如重复背诵可以提高记忆力、或重复练习可以提高准确率,但同时也不可避免地让人陷入一种机械的自动化学习模式中。许多教育工作者都反对机械学习,原因之一就是,这种学习方法容易导致学生不动脑筋,最后反而会弄巧成拙。因为一旦我们过度学习某种东西,就再也不能真正地理解它。

我们看到,如今的商界也存在这样的问题:各行各业的专业商务人士已经熟练地掌握了一套特定的做事方式,甚至熟练到已经忘记了商业核心问题的地步:为你我这样的大众生产有意义和有吸引力的产品。这里并不是说这些人缺乏必要的商业技能,而是说他们已经变得过于专业化,就像一个运转良好的生产系统,批量生产一模一样的产品,一件接一件,效率之高着实令人惊骇。

有一次tigger提过类似的看法,他慨叹有时候思考和决策是自动化的,有点像本能一样。

当时我说我反而十分羡慕他的敏锐、以及超强的学习力和判断力——他并不像我这种钝感力的凡事都需要琢磨才能得出结论,他往往不需要每次都主动思考和不断试错就能找准对策。

但他说:“不”。也许他那时正是意识到机械化自动学习的弊端,跳开了他的思维模式,看到我的思考模式和理解力。的确,经常性在重大决策面前只靠直觉而不动脑筋是很可怕的,根据综合因素而思考后的判断和决策往往更可靠。怪不得他讲了那句:好的朋友就像一面镜子,让你能看见自己。原来如此。

所以总的来说,又变成老生长谈的那样的话:要想成为行家,最简单的方法就是全面投入到相应的环境中,不断经历、不断思考、不断磨练。如果每天都是万圣夜,那么每个人都会迅速成为糖果专家。

重点不在是否全面投入环境中,而在全面的感受、经历、思考和磨练。

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