本书的两位作者罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔都是资深的科技作者。前者常年活跃于社交媒体，拥有极强的影响力，后者则是多家杂志报纸的专栏作家。

在两位业内人士看来，未来的场景时代是建立在移动设备、社交媒体、大数据、传感器、定位系统之上的整合式体验——它可以是一个产品，也可以是一种服务，还可以一种无时无刻不在的私人助理。

尽管作者将构成未来场景时代的要素归结为五大原力（分别是移动设备、社交媒体、大数据、传感器和定位系统），为此作者单独辟出一个章节讨论五种原力各自发展情况和意义，但实际上，这五种所谓原力并非单独存在，而是作为一个综合体，其中，移动设备是数据的生产者和消费者，是整个场景时代的核心。正如作者所言：

「移动设备聚合了其他四种原力。移动设备是获取互联网力量的关键，也是体验场景超级风暴的载体。」

这里不得不提到移动互联网带来的变化。较之传统的PC互联网，移动互联网绝不仅仅是将内容转移到移动设备那么简单。移动互联网最大的意义在于，让生产数据和消费数据变得更加简单，堪称互联网的第二次普及。举个显著例子，基于移动互联网的微信不到三年就积累了多达5亿用户，这其中最重要的一个人群则是不会用PC上网甚至不会聊QQ的那部分人——他们如今在微信上玩的很顺手。

其次，移动设备产生了传统PC设备所不具备的数据类型，比如照片、声音和地理位置。这是移动设备自身天然属性所决定的，内置的各式各样传感器以及GPS，也就是本书中所谈的传感器和定位系统，源源不断地产生位置、温度、压力、海拔数据等；拍照、录音的便捷催生了一大批社交媒体新贵，2012年，主打手机拍照社交的Instagram以10亿美元卖给Facebook，此时，据Instagram创业不足3年，但用户已突破3000万。

原力有了，接下来就是见证奇迹的时刻。科技行业的瞬息万变，让本书一些案例稍微过时，如Google Glass因为技术原因至少未来三年还无法正式商用，还有些产品在本书出版之后发展迅速，逐步成为科技市场上的宠儿，最典型的例子莫过于Uber。但必须指出的一点在于，不管产品和公司如何变革，场景时代需要解决的问题从来不会变。

场景五要素

先想象一个「场景」：

晚上6点，你临近下班。你的手机上收到一条自动推送的回家交通信息图，你可以找到北京最不堵车的那条回家路线；同时无人驾驶汽车已来到你所在办公楼下；你上车坐好，开启回家模式，寻思着晚上吃点什么；根据手机对你身体状况的监测，它建议你最需要补充一些蔬菜和水果。

于是，你用手机调取家里电冰箱的实时监控画面发现，蔬菜好像不太够。此时，你告诉手机你需要一些蔬菜；1分钟后你收到回复，运载新鲜蔬菜的机器人正前往你家的路上，大约15分钟后到达。紧接着，手机又发来消息说：基于目前的时速，大约10分钟后到家，而家里的热水器、空调也正式启动……..

这是一个和本书最后一章所描述场景极其类似的画面。从中我们可以读出场景时代的五个要素：Who（谁）、When（何时）、Where（何地）、How（如何）、What（什么）。这看起来和记叙文的五要素很相似，但如果说记叙文五要素是为了让作为人类的读者看得懂，那么场景时代的五要素则是让无所不在的机器理解你。

当你在社交媒体上喋喋不休的吐槽时，机器默默地记录了你的身份、地理位置、喜好，这个喜好包括你的朋友圈关系、你在社交媒体上的时间、你经常使用的数字设备，所有这些数据都会默默存储起来，成为构成让机器识别你的五种要素。更需要指出的是，你使用的越多，机器越了解你，而作者罗伯特·斯考伯则坦言：「技术越了解你，就会为你提供越多好处！」

是这样吗？至少目前看起来是这样的：

如果你使用Gmail收发邮件，你会发现当你使用的时间越长，gmail对于邮件重要性的判断会越准确；

如果你在亚马逊上购物，机器会将你在每个产品页面停留时间与你之前的购物记录进行综合分析，当你下一次购物时，机器会猜测出你最有可能购买的产品；

在Facebook上，随着你关注的朋友增多，机器会自动判断朋友的朋友与你之间的潜在关系，并把最有可能的强关系朋友推荐给你；

倘若你对Uber打车很热衷，当打车次数积累到一定程度后，机器已经对你最有可能的打车路线有了充分了解，你也渐渐会发现，「似乎」每次打车变得更加容易了，原因就在于机器已经在后台根据你的位置，实时调动你附近的车辆。

场景时代已经到来

Google 创始人布林很反感业界将Google定位在一家搜索公司，他不止一次的告诉世人：「Google要做的是一家人工智能公司！」布林的话或许有点令人抓不到头脑，但结合本书的场景五原力以及五种元素，就能很轻松的解读这句话：Google要做的，是挖掘大数据时代的个人小数据，最终形成本书里所谈的PCA（Personal Context Assistant）——个人场景助理。

Google的PCA逻辑很简单：

首先，Google早已在桌面互联网和移动互联网领域积累了海量数据，而且这些数据还在以更快的速度增长，搜索巨人在大数据的优势明显；

其次，Google以互联网产品起家，其产品拥有极强的跨平台性，同时旗下的Android系统成为唯一能对抗iPhone 的移动操作系统。因此，Google在移动端的用户群体上拥有不小的份额。

Google实现了五种原力的两个最重要的部分—-移动设备和大数据，在此基础上，Google 的PCA的野心已昭然若揭：2012年7月，Google推出一款名叫「Google Now」的产品，你很难用一句话来定义这个产品到底是什么，Google也不想用语言束缚该产品的想象空间，来看一个场景：

早上闹铃响后，Google Now会自动触发交通信息，根据当前的路况信息提示我到达公司大概需要20分钟，接下来，Google Now提示我今天的日程—-其中下午要出差到上海；中午的时候Google Now提醒我附近的餐厅以及当前路况下到达的时间；它根据我最近点的菜猜测我的口味，推荐菜谱；午饭后，Google Now会自动将下午航班起飞信息和如何到达机场的的交通状况发我；而在我出门去机场时，Google now告诉我上海的天气情况、并将入住的酒店名称和交通信息发送过来…….

这个场景像极了上面那个例子，但不同的是，如今Google now已经可以实现大部分功能。这也是大数据时代小数据应用的集中展现—-基于位置、人、事件的基础性数据，在合适的地方、合适的时间，推送合适的信息，这也就是一个真正的智能场景。

智能的场景仿佛伸手便能触及，然而硬币的另一面，却不都是光鲜。

人类与魔鬼的交易？

在歌德的巨著《浮士德》里，浮士德与魔鬼梅菲斯特做了一个赌注：梅菲斯特作为浮士德的仆人，会满足他生前一切愿望，到浮士德死后，梅菲斯特可以得到浮士德的灵魂。浮士德开始了他的世俗追求，人类贪婪、懒惰的本性都有梅菲斯特帮他实现了。随着故事的进展，作为主人的浮士德越来越依赖于「仆人」梅菲斯特，待到最后，主仆关系早已发生颠倒，此时的浮士德已经变成魔鬼的仆人。

这个故事就像是对这个时代最大的隐喻，折射出人类与技术之间的暧昧关系。

我们理所当然的享受到技术的种种便利：移动设备让你可以把全世界的新闻、音乐、视频随身携带，随时可取；社交媒体帮你把大洋彼岸毫无关系的两个人紧密的联系在一起；各式各样的传感器让万事万物，当然也包括人类都成为0或1的可视化呈现；GPS使得你再也不会迷路，你甚至可以足不出户实现德波顿笔下「沙发上的旅行」；当然这一切都以数据为指导，最后又回归为数据，所谓的大数据，也在这一来一去中，像滚雪球一样越滚越大。

但无数个疑问还是无解：当人类越来越习惯机器这个「仆人」，利用仆人释放人性的恶，我们到底是在释放压力还是释放恶意？当机器的成长速度远远超过人类进化的速度，有朝一日机器的智能总会超过人类，到那时的主仆关系又会变成怎样？

如果上述担心还是杞人忧天，那么我们来看看眼前。两位作者在本书的最后提出「信任是一种新型货币」，并以「得到利益必须付出代价」作为另一个论据支撑。但这些表述在残酷的事实面前毫无说服力：当人类进入在后斯诺登时代之后，一方面，我们对场景五原力贪婪的获取用户数据保持警惕，但另一方面，我们却对机器仆人带来的便捷毫无抵抗力。或许，慢慢的，我们就忘记了斯诺登。

很难说这是一个最好的时代，也许这也不是最坏的时代。人类驱动机器前进的脚步，一步步地走入属于每个人的场景时代。一如古登堡印刷发明后的那个躁动的年代，充满惶恐地憧憬着。（本文首发钛媒体）