当前的企业服务模式有On-Premise、SaaS、Mixed三种。哪种企业服务模式才是最适合的？

永洪科技创始人&CEO何春涛在寻求B轮融资过程中，再次深入思考了有关企业服务的模式问题，尤其是大数据分析服务的模式，并提出了自己的观点。

一、B轮融资回溯

从9月份开始启动B轮融资，与这些颇具洞察力的投资人聊天，是非常有挑战的事。他们的很多观点充满智慧，能帮你突破思考局限，受益良多。当然，整个过程虽然有趣但也不轻松，毕竟你的目的是完成融资。

第一个麻烦就是A股七八月份的大跳水。在同事的筛选下，我前前后后一共见了8家投资机构，拿到3个Termsheet，从结果上看差强人意，但一线基金给出的估值只到理想值的8成。我们认为短平快完成融资有利于业务发展，于是很快签掉Termsheet并完成融资。

第二个烦心事来自一个竞争对手，以前不知道为什么他们没能得到客户或投资界的青睐，后来慢慢才明白也许是因为他们把主要精力都放在阻扰竞争对手上了。创业几年，我得到的最有价值的经验是：一定要与高质量的投资机构合作，哪怕估值打8折。

这一轮融资的收获，第一是获取到支撑业务发展的资金，第二是让我再次有机会思考企业服务的模式，尤其是大数据分析服务的模式。  

二、常见的企业服务模式

当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。

在8家投资机构中，有一家投资机构非纯SaaS不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们SaaS收入占整体收入的比例不超过20%，而大部分收入来自于私有云部署。

目前，很少听说一线大数据分析厂商是纯SaaS模式。基于线上数据做大数据分析的厂商往往是SaaS模式，目前大部分收入来自于SaaS模式，少部分收入来自于定制化开发服务；基于线下数据做大数据分析的厂商往往是Mixed模式，在目前大部分收入来自于On-Premise模式，少部分收入来自于SaaS模式和定制化开发服务。

关于基于线下数据做大数据分析的厂商的生存状态，我做了一个简单的调查：选择Mixed模式的Qlik和Tableau因为业务快速发展，在两三次融资之后便完成了上市，且后者上市之后的年复合增长率长期保持在80%以上。而选择SaaS模式的Birst和GoodData融资到了E轮还没有完成上市，业务规模较之前者也小了很多。

为什么会这样呢？大数据分析的原料是大数据，而大多数企业目前的私有云数据远大于公有云数据。数据已经成为成业的核心资产，企业级架构下的安全管控也成了重中之重。

另外，如果企业选择将数据传输到云端SaaS平台进行分析，基于现有的互联网基础设施条件，数据传输又是个巨大的问题。简单地举个例子：如果上传速度是20Mbps，假设整个过程顺利的话，将1TB数据上传到云端大概需要5天。

在这样的条件下，大多数企业的明智选择是：大数据在哪里，大数据分析就在哪里。因而，对于有云端大数据分析需求的客户，Yonghong、Qlik和Tableau会引导客户使用其云端SaaS平台。这种Mixed模式是On-Premise和SaaS模式的升级版，即同时提供On-Premise和SaaS两种服务，再通过技术手段打通On-Premise和SaaS，连接线下数据和线上数据，以最大化数据的价值。

未来，有两种力量会持续提升云端SaaS平台的收入占比：

1）公有云数据将持续增长，10年以后云端数据也许会超过50%。在那时候，大数据分析厂商的云端SaaS平台的收入占比将随之升高。

2）互联网基础设施条件得以大幅改善，数据传输效率得以大幅提升，打造基于云端的纯SaaS平台成为一种可能。这时候企业将第一次有机会把企业级数据仓库构建在公有云，但那时候公有云和私有云之间的边界已经不存在，混合云成了企业级计算的新常态。

下面点评两家公司的模式选择：

三、大数据分析公司Palantir的模式器

大数据分析软件公司Palantir是硅谷最具神秘气质的初创企业巨头，我们对其知之甚少，只知道其数据处理软件可用于打击恐怖分子和抓捕金融行业的犯罪分子。

Palantir 的联合创始人包括 Peter Thiel 以及风投机构 Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale，其早期投资方还有美国中央情报局旗下的风投公司 In-Q-Tel。

通常，购买Palantir软件的费用在500万美元至1000万美元之间，客户被要求预先支付20%的经费，剩余部分在客户满意后再支付，据说没有一套软件被退回。创始人Alex Karp声称公司是“没有公关，没有销售，没有营销”，这一切都是为了保证产品（延伸阅读：金融大数据分析平台Palantir Metropolis介绍）。

经过十多年的发展，Palantir成为继Uber、小米、Airbnb之后，全球估值第四高的创业公司。7月底递交给美国证券交易委员会（SEC）的文件显示，Palantir已经成功融资约4.5亿美元，估值为200亿美元左右。

Palantir选取的模式是On-Premise。

On-Premise并未阻碍Palantir收入的快速增长，更未阻碍Palatir成为硅谷最性感的大数据分析公司，受到很多一线投资机构的追捧。

另外，个人坚定地认为Palantir内部一定有其云端计划，这一云端计划不会放弃On-Premise，而是Mixed模式。

四、人力资源服务Workday的模式

在10年左右的时间里，从事人力资源服务的Workday在竞争激烈的行业中取得了不小的成功。如此新颖的模式和迅速的成长，让行业巨头也为之侧目。但是，Workday的发展道路上并非没有风险。随着公司多元化的发展，以及竞争对手的增多，Workday还未能扭转亏损的局面。

从技术角度看，Workday最大的不同之处在于用Metadata来定义数据之间的关系。Workday并没有采用包含大量表的关系型数据库，其对象型数据库只有三张表：实例、属性和索引。你很难从这个对象型数据库本身了解其含义。

当Workday的系统启动时，作为系统核心的对象管理服务器（OMS）会读取存在三个主要表中的数据和定义，根据Metadata所规定的关系，将业务呈现给用户。如果要变更产品，只需要修改Metadata以重新定义对象之间的关系，然后再重启应用即可。Workday很酷，连笔者都是他的粉丝，成功上市之后，Workday的市值长期保持在100亿美金左右，拥有大量热爱Workday的股民（延伸阅读：Workday深度分析）。

Workday选取的模式是SaaS。

在很多人心目中，SaaS就像水一样，打开水龙头能能用。有的云计算厂商的口宣传语都是秒级调度计算资源，或者秒级开启SaaS服务。大家猜猜如果一家企业采购了Workday的SaaS HR服务之后，需要等多久就能用上？不是一秒，不是一小时，不是一天，也不是一个月，甚至不是一个季度，一般是一年以上！

基于Workday发明的面向未来的对象型数据库，据说配置一套Workday只要对各种对象进行拖拽式操作即可，但由于企业服务的逻辑复杂性，过去Workday上线周期一般在一年以上，有的Case甚至超过两年。

五、Gartner关于企业服务SaaS模式的研究报告

Gartner关于SaaS模式的研究报告能让大家更加正确地认识SaaS模式。Gartner VP Robert DeSisto表示，市场上对于SaaS模式充斥着许多假设性想法，其中有的想法是正确的，有的想法是错误的。他呼吁企业要谨慎检视SaaS的真实面目，因为有许多客户基于这些错误的假设，便决定部署SaaS方案。

在这份名为“事实检视：五个SaaS最常见的假设”报告中，Gartner提出了五个关于SaaS最常见的假设，供业界作为参考：

1）关于SaaS较传统就地部署(On-Premise)模式成本较低，Gartner认为，因为不需要高额的资本投资来采购软件或建置基础架构，选用SaaS模式的前两年的确成本较低。但就第三年以后的软件拥有总成本来看，还是On-Premise模式较低。其中的原因之一是因为会计原则将On-Premise软件视为固定资产，可折旧摊提。

2）Gartner亦警告说，部署SaaS的速度也不一定较On-Premise更快。虽然软件厂商报价说30天是标准的建置时间，但事实上，有些软件可能花上数个月的时间。因为随着企业流程与整合度的复杂性增加，部署SaaS与On-Premise软件所需的时间差异会越来越小。

3）若假设真的会以使用量来计费，那也是错的。Gartner表示，在大部分的情况下，企业还是会被要求签署固定费用的先期合约。

4）业界同时也低估了SaaS的功能性。一般都认为，SaaS无法与On-Premise应用程序或数据源整合。但事实上，透过批次同步化的方式，先将数据加载SaaS应用程序中，然后再定期更新，或使用网络服务进行实时更新，都是可行的方法。

5）SaaS不是只能符合简单、基本的需求。Gartner表示，SaaS应用程序在Metadata层级是高度客制化的，可透过应用程序平台服务(APaas)的方式来实现，业界也有许多实际建置的范例。不过，对于复杂、端到端企业流程的管理功能来说，SaaS还是有其限制。

当前的On-Premise采购大多被会计原则视为“固定资产”， 而SaaS采购大多会被会计原则视为“服务”。我的经验是：这种混淆技术模式与商业模式的方式，让企业级客户在做选型时很难有最优选。

笔者相信，越来越多的大企业将会对On-Premise和SaaS形成统一的会计原则。这意味着在不久的将来，技术模式与商业模式将彻底分开。不管是公有云部署还是私有云部署，厂商都可以采用SaaS收费模式计价。

六、模式是手段而不是目的，应回归商业本质

如果不考虑目的，单纯讨论模式没有意义。

有句话说得很好：没有最好的模式只有最适合的模式。一家成功的企业服务厂商会选取正确的模式提供服务，且模式会在企业发展进程中不断进化。作为大数据分析服务的厂商，走快半步也许刚好，走快一步就成先驱。选择比努力更重要，因势利导的顺势而为，远好过悲壮搏杀的逆势而为。

一家有生命力有创造力的企业，必然选择回归商业本质，那就是创造价值。

还有一个普遍的观点是：只要把客户拉上船，数据在我这里客户就跑不了。在这种观点的影响下，有的厂商通过营销手段让客户签单，有的厂商通过免费让客户先上船后买票，都寄希望于用“模式”套牢客户。靠手段只能通行一时不能通行一世，想让客户形成长期依赖不能靠手段。

笔者的观点是：如果我们不能很好地服务客户，而让客户的感知非常痛苦，我宁愿客户以最快的方式跑掉，这样才会警醒全公司上下形成反思和快速改进。只有这样，公司才不会如同温水煮青蛙般走向死亡，浑然不觉还乐在其中。