Uber式颠覆性入侵下,IBM们如何预测未来?

摘要: Uber代表的颠覆性技术商业模式正发生在各个领域,未来变得不可预测,但IBM们仍试图通过认知性计算等的投入,从生态系统而非企业自我为中心的角度来预测未来,也许这能帮企业找到答案。

日前,IBM商业价值研究院发布了最新的全球最高管理层调研结果《重新诠释边界:来自全球最高管理层调研的洞察》,提出了Uber入侵时代的“火炬手”企业:他们更勇于在高风险和高回报的新兴技术领域投资,更乐于尝试新生事物且敢为人先。这是IBM最高管理层系列调研的第18次调研,调查结果来自于今年上半年IBM对70 多个国家或地区的21个行业的 5247 位业务主管的调研,其中包括 818 位CEO、643 位CFO、601 位CHO、1805 位CIO、723 位CMO和 657 位COO。

说的容易做的难,面对Uber式的入侵威胁,IBM们都在做什么?

Uber综合症:变化不可测

Uber的意义在于打破了各国政府对于出租车牌照的限制,通过网络平台以点对点连接的专车模式越过牌照限制。换句话说,Uber就是打破了资源垄断,最大化社会资源的利用效率,而这种颠覆性模式正发生在包括知识垄断领域的各个角落。日本索尼公司首席执行官平井一夫说,“如果颠覆性技术广泛普及,将动摇我们业务的根基,造成完全不可预测的影响。”

如今,Uber的蝴蝶效应正在持续发酵。IBM本次调研全球高管的问题之一,是什么让全球的高管们倍感压力?美国施奈德物流公司首席信息官 Judy Lemke 认为:“这是因为‘优步综合征’,竞争对手以一种完全不同的业务模式闯入行业,你发现自己完全没有招架之力。”

加拿大 Tangerine 银行的首席运营官Ian Cunningham说,“很难预测日新月异的技术环境。你无法了解自己缺少什么知识,但是却仍要努力保持领先地位。”对于高管们来说,最大的威胁来自于目前还没有被视为竞争对手的新竞争对手

类似Uber这样的“入侵者”,通常瞄准价值链的关键环节,绕开传统的市场参与者,直接获取客户关系控制权,让其他供应商靠边站。行业之间的界线变得越来越模糊,有时还将重新定义行业的分类方式。当IBM请企业高管们预期下一波行业发展趋势时,他们表示未来三到五年产业融合的预期明显超过其他趋势。

仍试图预测变化的未来

对于类似IBM这样的传统B2B企业来说,由于客户是另一家企业,而各个企业自身都在经历深刻变革,因此如何预测一个正在变化的未来,就成为似乎“不可能完成的任务”。而当前是一个深刻变革的时代,不同的变化之间相互影响、相互作用,导致产生更多的变化。因此,B2B企业更需要尝试预测企业客户的未来变化。

尽管预测一个正在变化的未来是几乎不可能的事情,但企业高管们仍在试图用各种方式预测未来。芬兰耐思特石油公司(Neste Oil)首席财务官Jyrki Mäki-Kala说:“我们应该问:‘接下来该做什么?’应该主动出击,而不只是对已经发生的事情做出响应。无论我们是考虑短期的未来还是长期的未来,都必须这样做。”

根据IBM的本次调研,大多数高层管理者会采用头脑风暴和现有预测性分析用于预测未来,而使用模拟或规范性分析的不到半数。大多数高层管理者还会向外部机构和思想领袖寻求帮助,大约半数高管在使用客户反馈、市场研究以及观察竞争对手动向等传统手段。

Uber给传统企业带来的启示,一方面是由于互联网和移动互联网的存在,以前看不见摸不到的消费者客户,现在也能非常清楚地知道具体的客户画像甚至追踪数据的变化。另一方面由于消费者与商业模式变化的交互作用,与消费者距离越近的企业正在成为边缘创新中心。

中国广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌表示,“客户将为我们创造更大的价值。他们不仅为我们带来收入,还在教我们成长。”这家以水、气、油烟、土壤等环境的在线监测系统集成、信息化管理与运营服务为主业的公司,正在从客户的眼里窥视未来。

预测未来的路径与方法

正如土耳其 Yapı Kredi Bankası银行首席执行官Faik Açıkalın在接受调研时所说,“最困难的是区分所发生的事情是炒作、趋势还是金融海啸。”而要在一个变化莫测的时代背景下辨识未来趋势,企业一方面要尽可能找到预测未来的路径,同时还需要相应的方法和技术。

在预测未来的路径方面,能够更好感知变化的路径是向那些距离消费者更近的企业学习。蒙牛作为一家直接面向消费者的企业,通过与IBM合作分析社交媒体大数据,能实时捕捉不同消费者的需求偏好,进行一手的品牌和市场营销活动反馈分析,预警通知能力在范围和快速方面已达到甚至优于搜索引擎。

在预测未来的方法方面,IBM的调研报告明确指出,没有任何技术可以准确地预测未来。然而,利用预测性分析和认知分析,仔细筛查从市场和合作伙伴那里获得的数据,可以让企业更有信心地预测未来。这里的认知分析并非传统的商业智能分析,而是结合了社交数据、天气数据、国家和地区经济数据等综合分析的结果,所采用的技术就是类似IBM Watson这样的认知计算。

IBM Watson所处理的数据类型从传统的结构化商业数据,扩展到包括社交大数据在内的新型非结构化互联网数据。目前中国有近 6 亿网民、近12 亿移动通讯用户、社交媒体覆盖率超过 60%,社交媒体已经成为企业挖掘客户信息的最大数据库。结合天气数据、地理数据、社会经济数据、合作伙伴数据等,处于产业链最后端的B2B企业有机会走到趋势的最前沿,直接从最终消费者入手反向设计和优化整个产业链。

换句话说,认知计算让企业从生态系统的角度去预测未来,而不是从企业自我为中心,这是一个思维方式的根本性变革。

创造正在发生的未来

在 IBM的报告中,反复提及“火炬手”企业。对于“火炬手”企业来说,有不少所遇到的问题并不是预测未来,而是处于正在发生的未来当中应该怎么办?新希望六和股份有限公司就是其中的一家。这家成立于1998年的民营公司,在2014年《财富》杂志评选的中国企业500强中位列第78位。2013年的时候,公司即实现销售收入约700亿元,控股的分、子公司500余家,员工达5.6万人。

新希望六和联席董事长、CEO陈春花表示,公司现在遇到的问题不是预测未来,而是未来正在发生。处于正在发生的未来当中,要求团队有很强的能力去不断创造未来。陈春花说,对于大型组织来讲,今天创新所遇到的最大挑战,很大程度上是因为企业的组织非常强,当组织非常强的时候,就很难构建创新的能力。因此,新希望六和正把企业的组织变得更简单、更扁平、更小型化、更网络化,组织的创新能力在这个过程中就会自然而然涌现。

另一家“火炬手”企业三一重工股份有限公司,由三一集团投资创建于1994年。三一集团目前已经成为中国最大、全球第五的工程机械制造商,也是中国最大的混凝土机械制造商。作为集团的核心企业,三一重工于2011年入围FT全球500强,是唯一上榜的中国工程机械企业。

三一重工高级副总裁、首席流程信息官贺东东认为,在跨企业边界的未来,整个企业形态将发生巨大变化。企业形态将变得非常分散,形成基于解决方案的再组织,而不是传统的集成研发、制造、生产于一身的形态。随着全社会高度的资源分散和整体优化,企业将可能成为某一个专业研发平台或者解决方案运营商。

为了应对正在发生中的未来,2014年三一重工与IBM签订战略合作协议,以客户为核心再造业务流程。首批起动的CRM客户关系管理系统,就是通过体系化布局来直接掌握客户信息,研发面向用户的个性化解决方案,并据此反过来调整后端的业务流程,实现用户驱动后台的业务流程。

以客户为中心再造流程、从生态系统角度预测未来、通过组织变革应对正在发生的未来,这三个方法正在成为应对Uber式入侵的解决方案。而作为调研报告的组织者,IBM自身也在发生着深刻的变革,正在通过将自身平台化、资源化和开放化,实践着前述三个基本方法。

现在,传统产业链上的每一个成员都试图通过互联网直接连接最终用户,这已经是一场“混战”。在2016年,这种“混战”的局面只会加深。想要在“混战”中胜出,恐怕还要勇于在高风险和高回报的新兴技术领域投资,拼出个未来。在这方面,IBM对于认知计算的投入正是一个鲜活的例子。

本文系钛媒体原创,转载请注明出处、作者和本文链接
分享到:

第一时间获取TMT行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索「钛媒体」或者「taimeiti」,或用手机扫描左方二维码,即可获得钛媒体每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与编辑活动。

吴宁川
吴宁川

专注于云计算、大数据和移动计算时代的商业变革。

评论(0

Oh! no

您是否确认要删除该条评论吗?

分享到微信朋友圈