关于「毛细血管」级物流服务怎么做,达达有一套自己的方法论

摘要: 奔波在城市各个角落的蓝色“达达配送”快递车背后,其实是一套关于「如何有效匹配资源」的方法论。

(本文来自钛媒体特色栏目创业者说,最有钛度的创业者故事)

钛媒体注:如今遍地都是的O2O服务,“送货上门”是最关乎体验的一环,能不能落实到线下的最后一公里,非常考验一家企业的服务水平。以外卖为例,如何让外卖最快的到达用户手中?这最后三公里的物流至关重要。

前不久,众包物流创业公司「达达配送」CTO杨骏最近接受了钛媒体采访,分享了不少干货:如何让配送员最快完成订单?如何实现规模和效率的平衡?

今年以来,众多巨头涌入了这场关于“最后三公里”的物流大战:5月初,京东旗下O2O子公司“京东到家”上线了自己的众包物流业务;7月,百度外卖总经理巩振兵向钛媒体透露,百度的最终目的不是外卖而是物流;8月16日,饿了么也推出了其配送开放平台,除自建团队之外也开始对接第三方团队和众包物流。

同时加入竞争的是一众创业公司,如51送、我快到、人人快递等众多创业公司,达达配送是其中之一。

达达采用众包物流的方式为本地商户和O2O电商平台提供最后三公里的配送服务,今年6月,获得DST领投,红杉、景林跟投的1亿美金C轮融资并且在近期完成了D轮融资。奔波在城市各个角落的「达达配送」快递员的背后,其实是一套关于匹配的方法论。

即时配送要求高,因此做了一个“开放平台”

对于不同于传统电商的物流来说,O2O商品的需求更加趋向于“突发”和“即时”,因此对于配送时间的要求也较高,体现较为明显的为社区O2O和外卖。

此外,传统电商存在海量SKU的特点,O2O商品则是采用社会化的库存,商品订单多来自生活、工作区周围三公里以内。达达物流CTO杨骏告诉钛媒体,即时配送具备即时性、离散性和社会化库存的特点。

即时性:这是O2O区别于电商最大的特点,其订单的配送时间基本都以“小时”计量,外卖订单则需要精确到“分钟”,因此O2O订单对时效性要求较高。

离散性:人们基于便利性而产生的配送需求往往是突发性的、碎片化的,例如除了早中午订外卖的高峰期之外,外卖、生鲜零食等需求都可以因场景而随时发生变化。因此,需建立一个点对点的、离散型的物流模型。相比之下,众包物流比自建团队更轻,更灵活。

区域性:用户在下即时配送的订单时,会根据自己所处的位置就近消费,因此这类订单天然的具有区域性特点。因此众多本地生活服务上提供的解决方案多为以三公里为半径搭建区域型配送网络。

今年8月饿了么开放其配送平台时,CEO张旭豪曾表示,即时配送的特点有三个:离散性、突发性、社会化库存,因此流量、运力和调度系统最为关键。杨骏对此持有大致相同的观点,他认为,众包物流如果要形成壁垒,必须形成规模和效率的平衡。

那么,物流平台的订单流量从何而来?杨骏说,达达配送的做法是成立了“开放平台”,除了服务中小商户之外,较为大型的生鲜、外卖等O2O电商也可以在平台上进行对接。目前,平台上的注册商户达到17万家,对接O2O电商平台上百家,而饿了么也是其合作方之一。

运力方面,达达配送采取众包方式,运行模式和滴滴类似,商家发出需求,社会化运力即达达配送员通过APP进行抢单并上门取货和完成配送,每单获得相应的配送费用。

效率方面,杨骏表示,对于达达而言,所有算法的努力都是为了提高效率。而关于众包物流,还有这样一个观点:

众包物流就是用“分散的运力”匹配“离散化的货运需求”,在它们之间形成智能的耦合,利用各类数据,构建、优化出更合理的算法,将相关资源的效能发挥到最大。

抢单还是派单,This is a question

作为共享经济在出行方面的典范,Uber和滴滴采取了皆然不同的运行模式,Uber以派单为主,滴滴则以抢单为主。那么派单、抢单到底哪个更有效率?对于达达而言,哪个模式更具有优越性?

显然无论是抢单模式还是指派模式,都各有利弊。相比较对于算法要求严格的指派方式来说,抢单模式实现起来比较简单,并且给了配送员非常多的自由选择权利。对于达达而言,则更多的采用抢单的模式,杨骏称,对于创业公司来说,品牌认知度仍需要一定的时间,易于让配送员接受是更为紧要的事情。“我们在初期用抢单模式,证明是非常成功的,起量也比较快。”他说。

不过,杨骏并没有否认,指派模式有着其独特的优势,比如,系统更加容易调度、可以保证最合适的配送员接到最合适的单子。但是显然,这一切都是建立在强大的算法和数据基础上的。杨骏对钛媒体解释道,指派的效率会更高一些,可以根据算法来确定配送员的行动轨迹,包括距离商家的位置,既能保证订单被配送员快速接到也可以保证商家体验。

“我们目前也在做很多指派以及推荐等等算法的研究,在有些场景上已经用指派和推荐模式了。但目前还是以抢单为主,以指派为辅。”杨骏向钛媒体记者表示,指派和抢单融合的模式才应该是效率的最佳。

如何兼顾规模和效率?

规模和效率是众包物流最为关键的壁垒,那么如何进行二者的平衡?如何让最近的配送员接到最合适的单子?

杨骏告诉钛媒体,目前达达的订单的接单速度可以达到“秒抢”,在订单被发出的十几秒内即有配送员进行了接单。据记者了解,由于O2O商品订单主要集中在三公里以内,因此达达的接单规定是从接单起15分钟必须到店取货,60分钟之内必须送达,而实际的数据是,大多数配送员在10分钟之内到店、40分钟之内送达。

如何达到最高效率?大数据挖掘以及技术和算法的优化是至关重要的,但除了派单之外,合并订单也是提高效率的方法之一。

而合并订单则是一件非常复杂的事情,系统往往要考虑各个方面的要素,其主要的因素是多个订单在商家距离上的接近程度。比如系统要合并几个订单,可能来自同一个商户,也可能来自不同商户,如果来自不同商户,他们之间距离有多近,这个距离是用步行距离来表达的,因为步行距离更贴合他们实际上需要的成本。同时我们会考虑到送货地址之间的接近程度,同样也是用步行距离来考察。

除此之外,两个订单配送的时间要求,以及发出来的时间是不是比较匹配也是考量的因素之一。杨骏对钛媒体表示,达达会对多个维度进行考虑,甚至会考虑到每天不同的时段,比如说会在低峰的时候合并的多一些,因为低峰的单子少,合并多一点的话,配送员的效率会更加提高。

当然,正是得益于O2O“最后三公里”的服务特征,这些城市毛细血管的物流在某种程度上也多了一些便利。杨骏以就“地理位置解析”向钛媒体进行了举例说明,地理位置准确是高效率完成指派和拼单的前提。杨骏表示,为了解决地址问题,达达采取了三方面的技术措施:

一,建立云地址库的概念,把平台上出现过的收货人的电话号码和相应的地址的关联记录下来。积累了大量的收货人和地址的关联,如果用户重复购买则可以自动填充地址。

二,商家输入时地址库里没有,则会提供一些POI进行选择,而且记住商家常用的POI。因大多数配送都是最后三公里的,商家服务周围的小区、写字楼拥有极高的重复率,因此可以根据老用户的地址推算新用户的位置。

三,当商家必须得输入地址时,并且解析不准确的情况下,会根据多个配送员的实际配送位置进行自动纠正,用众包的模式解决地址解析问题。

最理想的状态并不是实时价格调整。杨骏表示,达达并不会采取大量额度的补贴,因为指派的核心是某一单子这个配送员会接得非常顺手,双方的匹配程度非常高,这也是达达希望达到的目标。

随着规模的扩大化,如何管理众包资源?

据了解,达达目前有60万左右的众包物流团队,而其中并没有达达自己的配送员。作为平台最大的矛盾之一就在于如何把控所提供服务的质量,众包物流亦是如此,主要分为对人员的管控和对订单的管控。

提高准入门槛和建立激励机制是最为常见的办法。杨骏表示,对于社会化运力,首先必须建立统一的服务标准,在配送员招聘时会进行身份的核实以及多次培训,除此之外健康的信用评价体系也是必备的,良好的信用会被评级为“金牌达达”并有权力看到更多、更优质的订单。

“我们有一套关于运费的算法,根据距离、是否并单、配送的品类不同,运费都会不一样。优质的客户是一些信誉良好、单量多且运费相对高一些的客户,这些会优先派给金牌达达。”杨骏称,“在配送中,会对订单位置进行实时跟踪,实现配送过程信息化。”

但在企业发展之初,任何一家创业公司似乎都避免不了烧钱补贴赚市场的状态,而因为众包模式的固有特点,达达也曾陷入同滴滴、Uber类似的“刷单”风波当中。

杨骏表示,尽管达达从第一天开始就非常严格的防止刷单,从技术上,防止刷单也是技术上的一个很有意思的问题,也是很大的挑战。达达会把控配送员的身份核实环节、并且通过GPS跟踪定位来反刷单。

不过不管是从滴滴、Uber还是达达的经验上来看,刷单似乎都是一件“道高一尺、魔高一丈”的东西。但是相比之下,在巨头尚未形成规模之前,抢占市场、保持先发优势,才是这些众包物流创业公司目前最重要的事情。(文章首发钛媒体)

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韩佩
韩佩

报告老板,活捉小钛妹一只!peihan@tmtpost.com

评论(4

  • 钛pJM3XD 钛pJM3XD 2016-01-01 22:01 via pc

    前景很好 平台系统要反应及时 我这里出错过 跑达达就是冲着公平公正来的 愿送就抢 不愿意送有人去 群里有人都在开挂抢 2人在一起6s抢不过800的小米 7小时跑60多单 不管理好一样会流失配送员 高峰期人员少 配送时间长 就是在流失不容易拉来的客户

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  • 天远 天远 2015-12-12 09:38 via android

    分工明确,各处到达

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  • zuand zuand 2015-12-02 22:40 via android

    众包在质量控制上比较难。

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  • szhwwl szhwwl 2015-12-02 15:34 via pc

    众包物流就是用“分散的运力”匹配“离散化的货运需求”

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Oh! no

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