网络视频技术问答(15):能否根据一个人的电影评分猜出他/她的性别?

摘要: 在公开的MovieLens和Flixster的数据集上的探索发现:能够根据一个人对电影的打分猜出他/她的性别,猜中的准确度超过70%。

能,猜中的准确度超过70%。

问:能否根据一个人对电影的打分猜出他/她的性别?

答:能。最近,technicolor.com的朋友,根据公开的MovieLens(一个电影推荐网站)和Flixster(一个类似于豆瓣电影的SNS网站)的数据,进行了数据挖掘。尝试了不同的算法(包括贝叶斯,Logistic Regression,SVM)后,他们发现:能够根据一个人对电影的打分猜出他/她的性别,猜中的准确度超过70%。

看到这个消息,试图提高网络视频广告投放精准度的您,是不是眼睛已经放光了?

当然,要达到这样的准确度,需要用到数据挖掘的算法。正如technicolor.com的朋友发现的:大致上,看动作片和恐怖片的,男士多一些;而看剧情和爱情片的呢,女士多一些。但靠这些简单的规则,并不能很好地猜出性别。因为对于流行的电影来说,男女观众都很多。

Technicolor是家什么公司呢?它是汤姆逊旗下的公司。战略重点为媒体、网络和通信,在电视、电子、交互电视、家庭媒体、网络、机顶盒和数字影院等领域拥有数万项发明专利。著名的美国大片【2010】【阿凡达】以及国内的【集结号】等都是technicolor进行技术制作。历史上获得过20多项奥斯卡技术奖励。:)

下图中是他们发现的最能表征观众性别的二十部电影,男女各十部。您觉得有道理吗?

参考文献:

1)Udi Weinsberg, Smriti Bhagat, Stratis Ioannidis, Nina Taft, BlurMe Inferring and Obfuscating User Gender Based on Ratings,RecSys 2012

2)小朋友获得汤姆逊(Technicolor)CO-OP实习工作,http://blog.sina.com.cn/s/blog_5574a9970100hx1q.html

 

本文系作者 一帅 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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一帅
一帅

北京交通大学网络理论与应用实验室,在钛媒体的网络实验室。

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