QQ空间的内容黑洞

摘要: qzone开放平台累计分成收入已超10亿元,但为何我进入QQ空间却感觉压根找不到自己想要的内容?如果无法给予我这些,那有海量的数据的意义又何在呢?仅仅是把它们埋藏在那些没有人去理会的小黑屋哭泣吗?

qzone开放平台累计分成收入已超10亿元,但为何我进入QQ空间却感觉压根找不到自己想要的内容?如果无法给予我这些,那有海量的数据的意义又何在呢?仅仅是把它们埋藏在那些没有人去理会的小黑屋哭泣吗?

2012年7月QQ空间公布的数据显示,QQ空间相册图片总量超过1500亿张,是上传峰值突破3.6亿张。这个数据确实足够的庞大,庞大到“如果晒成6寸照片,按边长连起来可以来回地球和月球30次”。它是最赚钱的社交网站,同时也注册数最多(7亿以上)、分享最多的社会化媒体(长期在19%左右,新浪微博17.5%左右),而且在2012中国移动开发者大会马化腾称qzone开放平台累计的分成收入已经超过10亿元,单个开发者单月的分成收入已经突破2千万元人民币。

但问题是,为何我进入QQ空间却感觉压根找不到自己想要的内容呢?我想主要是以下几点导致的。

1、QQ空间的Feed是基于好友展示的

或许是为了减少海量信息带来的噪音和杂乱,登录QQ空间能够看到的只是QQ好友的动态信息,非QQ好友的动态是看不到的。这种策略本身是没有任何问题的,但问题在于QQ好友本身是弱关系的。

QQ好友里,一多半的好友其实都是和我没有强关系存在的,这些人大多数都是在一种莫名奇妙加为好友的,他们的生离死别悲欢离合其实我一点也不关心,也不想关心,更不准备去关心。对于这部分人生成的Feed,直接无视之。

除此之外,还有一部分确实是与自己现实生活中有交际的,但说实话这种交际本身也是相对弱的。对于这部分人生成的Feed其实可以说是可有可无的。

 

当然还有极小的一部分好友,那就是传说中的密友了。对于这部分人确实会极度的关注,但问题是既然我们已经是密友了,你觉得我们还会在QQ空间上浪费更多的时间吗?

2、内容太多太杂

 

QQ空间好友动态所包括信息的多到令人恐怖,我大概看了下,包括:日志、说说、相册、分享、投票、空间装扮、活动、应用添加、测试应用、吃喝玩乐、好友、影评、热门推荐、喜欢、城市达人、微博、问问、情侣空间、拍拍、音乐、礼物。而且这些信息都是默认勾选的,可以想想这里每天得产生多少垃圾信息出来。我想如果晒成6寸照片,按边长连起来可以来回地球和月球300次吧。

QQ空间虽然有着海量的无与伦比的信息量,但并没有针对我这个活生生的人的兴趣而推荐的内容。不仅仅是QQ空间,由于信息飞速的爆炸式的被制造着。从门户网站,到微博,到社交媒体,到博客,再到各种各样的站点,乱花渐欲迷人眼。大量的信息导致我们:

 

找不到自己想要看的内容。由于信息量过大,导致选择的成本在不断的增加。就你去地里锄草一样,你需要在一亩亩种粮食的地里去寻到那穿插其间的杂草。这是个体力活,耐力活,也是个技术活。如果你没有体力,只能锄个地头,便做罢了;如果你没有耐力,粮食杂草一把锄;如果你缺乏技术,只锄去了草叶,也白搭。可见,去找自己想要看的内容的成本高得多么的离谱。

 

内容庞杂无法一一辨识。即便你找到了你想看的内容,也同样会出现这样的问题。那就是,这么多的信息,你怎么才能知道哪些是真的哪些是假的。今天姚明出轨了,明天子怡被包养了,后天刘德华跳楼了,大后天周杰伦变性了,谁能告诉我哪个是真的哪个是假的?

 

观点五花八门没有参考意义。除上述的真假问题之外,还有这么一个问题,就是观点五花八门,基本上没有参考价值。这个告诉你姚明确实出轨了,那个告诉你姚明没有出轨姚明只是跳楼了而已,另外一个可能会告诉你姚明也没有跳楼姚明只是变性了。哪个,哪个才能够提供真正的参考?

所以,现在我想要的并不是信息本身,而是我所想要的那些信息。那么什么才是我想要的信息呢?对我有用的信息!

这是一个比较泛的概念,但我确实找不到更好的概念来说明这个问题了。比如当我在QQ空间发了条我现在要去东门逛街,它是否能够第一时间告诉我该坐什么车以及现阶段的路况如何?或者当我说我准备去黄山旅游的时候,它能够推荐给我一些黄山旅游注意事项、攻略、价格等的信息?当我每天都在说与互联网相关的事情时,你是否可以每天推荐给我互联网相关的深度解读和报告等?

如果无法给予我这些,那么有这么海量的数据的意义又何在呢?仅仅是把它们埋藏在那些没有人去理会的小黑屋哭泣吗?

本文系作者 杨小涅 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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杨小涅
杨小涅

小牛装修、快鸽按揭产品运营负责人

评论(1

  • 任铮 任铮 2013-01-28 17:22 via pc

    文章最好能够基于现状提出一些改进的办法.也可以把QQ空间和facebook空间做一些对比。facebook的空间也可以仅向好友开发,其信息如何被搜索和广泛利用,是一个很好的研究话题。 包括最近推出的图像搜索功能。作者能否往这使把力?

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