当天气预报引入云计算,生活会是怎样?

摘要: 2013年的暖冬,让保暖内衣和羽绒服厂家遭遇销售“寒冬”。近期,中国气象局和阿里云启动战略合作,暂时未推出精细化的数据产品。未来一旦研发出产品,那么国内不少“靠天”吃饭的企业,或许能够避开风险或者少一点盲目的冒进。

阿里云气象局

 

我们每天早上关心的第一件事——天气,早已经成为一门生意。

在美国,就有一家EarthRisk公司在利用大数据技术来改造过去的天气预报模式。2013年,这家公司开发了一种新的数据模型用于预测极端天气事件,据媒体报道称,“该模型可对过去60年数据进行820亿次分析来识别天气模式,然后与目前的情况进行对比,通过预测分析来预测未来40天的天气。”

国内的天气预报技术尽管日趋成熟,但也依然处在随时要被挑战的发展阶段。5月27日,中国气象局公共气象服务中心与阿里云在杭州宣布达成战略合作,开始了国内在大数据指导天气预报上的实践。双方都表示,将在未来共同挖掘气象大数据的深层价值。

简言之,天气预报的最终目的就是两个字——服务;随着各行各业对气象信息的需求,简单的晴雨气温预报早已无法满足多样化的需要(比如农业、工业、交通等行业需求)。而能否提供更精细化的服务,往往首先取决于气象局这样的官方机构,在技术方面能投入多少。数据显示,我国每年新增的气象数据达到PB量级(1PB=1024TB,1TB=1024GB),存储和处理这些数据需要海量的计算资源。而按照阿里云目前的规模,每天可以支持上百PB的数据处理。

“中国家气象局入住阿里云计算平台,最核心的优势就是可以避免资金巨大、周期漫长的IT系统投入”,中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军告诉钛媒体。而一众同往杭州的媒体同行,也一直在热烈讨论这桩有关天气和数据的问题。云计算话题看起来高大上,却和人们日常生活息息相关。通过大数据技术,能为改善天气预报这项工作增加多少可能性?

 

问题一:天气预报,你为什么那么不准?

其实这是一个极其无聊的问题,问十个人有九个都会持否定态度。

而预报准不准,一切都是基于天气预报的数据采集方式。天气预报主要是形势预报,形势预报的方法可分为两大类:一类是数值预报方法;另一类是天气图方法。

数值预报方法是直接积分大气方程组或其简化方程组,按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报。其中,天气图方法又分为四种:1. 经验外推法;2. 相似形势法;3. 统计资料法;4. 物理分析法。

 

据我们向专业人士了解到,上述四种方法均会造成一定的误差。例如,第二种,相似形势法又称模式法,就是把一些相似的天气形势归纳成一定的模式,由于相似总是相对的;统计资料法是用历史资料进行统计,做出预报。可以看出,天气预报出现误差的机率很大,而且根据形势的预判大体覆盖到面,很难具体到点。在北京,你从一个地铁口进时是瓢泼大雨,从另外一个口出来的时候可能晴空万里,当然,说是雾霾万里可能更贴切。

如今我们迈入大数据时代,而数据是真正有价值的资产。如何盘活这些数据资产,是大数据的核心议题。而此次合作,中国气象局计划深度挖掘利用的数据包括:60多年来的历史气象数据;全国2万多个观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据,包括降水、温度、风力风向、地面结冰等30余种要素;短期、中期、长期的精细化气象预报数据品;通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。

这些气象大数据就像油田,云计算就是钻井和炼厂,没有云计算就只能守着成片的油田干着急。而盘活大数据也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向,这些庞大的大数据经过阿里云计算平台的处理分析,会带来怎样的应用场景呢?至少我们有理由期待天气预报能够向前迈上一大步,变得更加精准和人性化。

 

问题二:基于商业的考量,能给企业或个人带来什么?

后来我们聊着聊着就聊到了商业化上来了,由于跟天气有关,所以都在聊农业保险,可能保险公司会更加迫切需要这样的数据产品。而据官方透露,目前已经有多家保险公司跟进,希望能和中国气象局和阿里云的气象大数据进行对接。

当然,我们也设想了个人的定制服务,就像手机报一样,有需要的人可以自行定制。聊到个人的时候我就想起《舌尖上的中国》第二季中的职业养蜂人老谭,在追逐花期的过程,遇到一场瓢泼大雨对他来说是致命的,而他行走的路程是靠翻阅老黄历和经验来规划,我想假如有这样的天气服务会不会更好呢?

2013年的那个暖冬,想必所有人都印象深刻。春节期间,国内不少城市商圈里,卖棉袜的都喊着要破产了,保暖内衣市场也在当年销售遇冷。现在,我就可以举一个天气变化如何直接影响消费市场的例子:

经过2011年、2012年的迅猛发展,保暖内衣市场的两大巨头南北极和北极绒早早都开始布局2013年。由于2012年冬天不仅冷的早,且过年较晚,这直接拉长了产品的销售期,这也让两家厂商对2013年抱有更大的期待,都提前半年开始乐观备货。谁知道突如其来的暖冬让两家厂商彻底傻了眼,堆积的库存已经够他们这两年愁的了......

假如未来,中国气象局和阿里云真的推出精细化的数据产品,那么这种“靠天”吃饭的企业或许能够避开风险或者少一点盲目的冒进。

根据中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军介绍,气象大数据不仅可以让人们知道天气,更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。而国外的气象大数据应用已经比较成熟,英国的气象服务已经全部商业化,年产值达到2600亿美元,美国1600亿美元,日本100亿美元,而中国只有6亿美元,专业的气象数据服务在中国市场前景巨大。

以上饱满而华丽的数字小编并不感兴趣,小编最在意的是以下的描述:不久的将来,高德地图将告诉你15分钟后一公里内的天气状况,以及某条街道24小时前刮过很大的西北风。当你在暴雨中行驶时,高德地图会提醒你:“前方道路已严重积水,您的车辆驶入可能会被水淹,建议您绕道文三路。”

我想这才是大众所需求的人性化服务,通过多渠道传播气象等灾害预警信息,帮助社会公众防灾减害,中国气象局和阿里云的这条路还很长。(本文首发钛媒体)

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李小年
李小年

鲜肉鲜肉,永远不皱~~~ 钛媒体记者小年李

评论(4

  • 谭天慕 谭天慕 2015-04-21 17:09 via pc

    很好的文章,顶顶

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  • 李小年 李小年 回复葱葱 2014-05-30 10:23 via pc

    要是以阿里为核心应该能做好,气象局主要还是为人民服务吧。

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  • 葱葱 葱葱 2014-05-30 10:13 via pc

    描绘的很美好,但却是还是很遥远。气象局,这种国有的组织,能多大程度搞好新项目,堪忧。

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  • 麦兜 麦兜 2014-05-30 08:28 via pc

    我的评论呢???

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Oh! no

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